Booz Allen Hamilton ist ein Management- und Technologieberatungsunternehmen, das staatliche und kommerzielle Kunden mit fortschrittlicher technischer und strategischer Expertise unterstützt. Das Unternehmen ist in den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung, Nachrichtendienste, zivile Verwaltung und kritische Infrastruktur tätig und vereint Teams mit Schwerpunkten auf künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit, Cloud Computing, digitaler Transformation, Engineering sowie Missions- und Betriebsunterstützung. Ein besonderer Fokus liegt auf komplexen Herausforderungen mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit für militärische, nachrichtendienstliche und staatliche US-Behörden sowie ausgewählte kommerzielle Branchen.
Softwareentwickler/in für künstliche Intelligenz
Entwickeln Sie ganzheitliche KI- und Machine-Learning-Lösungen für Behörden und geschäftskritische Systeme bei Booz Allen Hamilton. Entwickeln Sie Full-Stack-Anwendungen, DevSecOps-Pipelines und digitale Engineering-Funktionen.
Beschreibung
- Entwickeln und liefern Sie ganzheitliche KI- und Machine-Learning-Lösungen.
- Erstellen Sie nutzerorientierte Tools, die die organisatorische Effizienz steigern und Entscheidungen unterstützen.
- Verbessern Sie KI-gestützte digitale Engineering-Funktionen.
- Berücksichtigen Sie bei der Lösungsentwicklung das gesamte Ökosystem, die Betriebsumgebung, künftige Funktionen und geplante Erweiterungen.
- Nutzen Sie fortgeschrittene Prinzipien, Theorien und Konzepte, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Erweitern Sie Ihre Kenntnisse in LLM-Frameworks, DevSecOps und Full-Stack-Entwicklung.
- Entwerfen, passen, entwickeln, schreiben und implementieren Sie Softwareanwendungen mit Vorgehensweisen wie Agile.
- Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines mit DevSecOps-Tools wie GitHub Actions.
- Wirken Sie an der Identitätsprüfung mithilfe fortschrittlicher Biometrie und künstlicher Intelligenz mit.
- Arbeiten Sie je nach Aufgabenbereich mit Kolleginnen und Kollegen sowie Kundinnen und Kunden zusammen.
Anforderungen
- Erfahrung im Entwerfen, Anpassen, Entwickeln, Schreiben und Implementieren von Softwareanwendungen mit Vorgehensweisen wie Agile.
- Erfahrung mit Full-Stack-LLM-Lösungen.
- Erfahrung mit LLM-Inferenz-Engines.
- Erfahrung mit Cursor oder anderen KI-gestützten Programmierwerkzeugen.
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, einschließlich RESTful APIs, Node.js, JavaScript oder React.
- Kenntnisse agiler Methoden und von DevSecOps-Tools wie GitHub Actions.
- Bereitschaft, eine Secret-Sicherheitsfreigabe zu erlangen.
- Bachelorabschluss.
- Ausgewählte Bewerberinnen und Bewerber durchlaufen eine Sicherheitsüberprüfung und müssen möglicherweise die Voraussetzungen für den Zugang zu Verschlusssachen erfüllen.
- Erfahrung mit der Implementierung und Nutzung des Model Context Protocol (MCP) in Software- oder Digital-Engineering-Projekten.
- Erfahrung mit Systemtechnik-Analysen für Behörden oder geschäftskritische Systeme, einschließlich des US-Verteidigungsministeriums (DoW).
- Erfahrung mit Model-Based-Systems-Engineering-(MBSE-)Tools wie Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS und IBM Rhapsody.
- Erfahrung mit der Entwicklung von MagicDraw-Plug-ins und der Administration von Teamwork Cloud.
- Erfahrung mit MATLAB, STK, ModelCenter oder TeamCenter.
- Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.
- Erfahrung im Testen von Softwareprodukten und in der Qualitätssicherung und -kontrolle (QA/QC).
- Erfahrung mit LLM-Inferenz-Engines wie vLLM und llama.cpp.
- Ein Masterabschluss ist von Vorteil.
- Branchenzertifizierungen wie OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS oder Security+ sind von Vorteil.
- KI-Tools dürfen bei der Unterstützung von Interviewantworten nur verwendet werden, wenn dies ausdrücklich erlaubt ist.
Zusatzleistungen
- Krankenversicherungsschutz.
- Lebensversicherung.
- Versicherungsschutz bei Arbeitsunfähigkeit.
- Finanzielle Leistungen.
- Altersvorsorgeleistungen.
- Bezahlter Urlaub.
- Berufliche Weiterbildung.
- Unterstützung bei Studiengebühren.
- Programme zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Betreuung von Angehörigen.
- Programm zur Anerkennung besonderer Leistungen.
- Prozess zur Identitätsprüfung und Betrugsprävention.
- Bei Interviews und Assessments wird erwartet, dass die Kamera eingeschaltet ist.
- Vollzeitbeschäftigte, die regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche arbeiten, haben Anspruch auf Leistungen.