人工智慧軟體工程師
在博思艾倫漢彌爾頓為政府及關鍵任務系統打造端到端人工智慧與機器學習解決方案。 開發全端應用程式、DevSecOps 管線及數位工程能力。
說明
- 開發並交付端到端人工智慧與機器學習解決方案。
- 建立以使用者為中心的工具，提升組織效率並支援決策。
- 升級由人工智慧驅動的數位工程能力。
- 在解決方案設計中考量更廣泛的生態系、作業環境、未來功能及規劃中的強化項目。
- 運用先進原理、理論與概念開發創新解決方案。
- 拓展在大型語言模型框架、DevSecOps 及全端開發方面的專業知識。
- 採用敏捷等方法設計、調整、開發、撰寫及實作軟體應用程式。
- 使用 GitHub Actions 等 DevSecOps 工具建立並維護 CI/CD 管線。
- 參與運用先進生物辨識技術及人工智慧進行身分驗證。
- 依職務需求與同事及客戶合作。
職位要求
- 具備採用敏捷等方法設計、修改、開發、撰寫及實作軟體應用程式的經驗。
- 具備全端大型語言模型解決方案經驗。
- 具備大型語言模型推論引擎相關經驗。
- 具備使用 Cursor 或其他 AI 輔助編碼工具的經驗。
- 具備全端開發經驗，包括 RESTful API、Node.js、JavaScript 或 React。
- 了解敏捷方法及 GitHub Actions 等 DevSecOps 工具。
- 能夠取得 Secret 等級安全許可。
- 擁有學士學位。
- 入選者將接受安全調查，且可能需要符合存取機密資訊的資格要求。
- 具備在軟體或數位工程專案中實作及使用模型上下文協定（MCP）的經驗。
- 具備為政府或關鍵任務系統（包括美國國防部系統）進行系統工程分析的經驗。
- 具備使用 Cameo、MagicDraw、SparxEA、DOORS 及 IBM Rhapsody 等模型式系統工程（MBSE）工具的經驗。
- 具備開發 MagicDraw 外掛程式及管理 Teamwork Cloud 的經驗。
- 具備使用 MATLAB、STK、ModelCenter 或 TeamCenter 的經驗。
- 具備使用 AWS、Azure 或 GCP 的經驗。
- 具備測試軟體產品並執行 QA/QC 的經驗。
- 具備使用 vLLM 和 llama.cpp 等大型語言模型推論引擎的經驗。
- 碩士學位尤佳。
- 具備 OCSMP、ASEP、GCP、Azure、AWS 或 Security+ 等業界認證者尤佳。
- 除非明確獲准，否則面試回答不得使用 AI 工具輔助。
福利待遇
- 醫療保障。
- 人壽保險。
- 失能保障。
- 財務福利。
- 退休福利。
- 有薪假。
- 專業發展。
- 學費補助。
- 工作與生活方案。
- 受扶養人照護。
- 表揚獎勵計畫。
- 身分驗證與防詐流程。
- 面試及評量期間須開啟攝影機。
- 定期每週工作至少 20 小時的全職員工符合福利資格。