Booz Allen Hamilton to firma konsultingowa w dziedzinie zarządzania i technologii, która świadczy usługi dla klientów rządowych i komercyjnych, oferując zaawansowaną wiedzę techniczną i strategiczną. Jej działalność obejmuje bezpieczeństwo narodowe, obronność, wywiad, administrację cywilną i infrastrukturę krytyczną, a zespoły firmy specjalizują się w sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwie, chmurze obliczeniowej, transformacji cyfrowej, inżynierii oraz wsparciu realizacji misji i operacji. Firma koncentruje się w szczególności na złożonych zadaniach wymagających wysokiego poziomu niezawodności dla sił zbrojnych, służb wywiadowczych i agencji federalnych, a także wybranych sektorów komercyjnych.
Inżynier oprogramowania w dziedzinie sztucznej inteligencji
Twórz kompleksowe rozwiązania AI i uczenia maszynowego dla administracji publicznej oraz systemów o kluczowym znaczeniu w Booz Allen Hamilton. Opracowuj aplikacje full stack, potoki DevSecOps i rozwiązania z zakresu inżynierii cyfrowej.
Opis
- Opracowuj i wdrażaj kompleksowe rozwiązania AI i uczenia maszynowego.
- Twórz narzędzia skoncentrowane na użytkownikach, które zwiększają efektywność organizacji i wspierają podejmowanie decyzji.
- Rozwijaj możliwości inżynierii cyfrowej opartej na AI.
- Projektując rozwiązania, uwzględniaj szerszy ekosystem, środowisko operacyjne, przyszłe funkcje i planowane ulepszenia.
- Wykorzystuj zaawansowane zasady, teorie i koncepcje do tworzenia innowacyjnych rozwiązań.
- Rozwijaj wiedzę na temat platform dla dużych modeli językowych (LLM), DevSecOps i programowania full stack.
- Projektuj, dostosowuj, opracowuj, pisz i wdrażaj aplikacje, korzystając między innymi z metodyk Agile.
- Twórz i utrzymuj potoki CI/CD z użyciem narzędzi DevSecOps, takich jak GitHub Actions.
- Wspieraj weryfikację tożsamości z wykorzystaniem zaawansowanej biometrii i sztucznej inteligencji.
- Współpracuj z kolegami i klientami zgodnie z wymaganiami stanowiska.
Wymagania
- Doświadczenie w projektowaniu, modyfikowaniu, opracowywaniu, pisaniu i wdrażaniu aplikacji z użyciem między innymi metodyk Agile.
- Doświadczenie w pracy z kompleksowymi rozwiązaniami LLM full stack.
- Doświadczenie z silnikami inferencji LLM.
- Doświadczenie w korzystaniu z Cursor lub innych narzędzi do programowania wspomaganego przez AI.
- Doświadczenie w programowaniu full stack, w tym z RESTful API, Node.js, JavaScript lub React.
- Znajomość metodyk Agile i narzędzi DevSecOps, takich jak GitHub Actions.
- Możliwość uzyskania poświadczenia bezpieczeństwa Secret.
- Tytuł licencjata lub równorzędny.
- Wybrani kandydaci przejdą postępowanie sprawdzające; dostęp do informacji niejawnych może wymagać spełnienia kryteriów uprawniających.
- Doświadczenie we wdrażaniu i wykorzystywaniu Model Context Protocol (MCP) w projektach związanych z oprogramowaniem lub inżynierią cyfrową.
- Doświadczenie w analizie inżynierii systemów dla administracji publicznej lub systemów o kluczowym znaczeniu, w tym dla Departamentu Obrony USA.
- Doświadczenie z narzędziami inżynierii systemów opartej na modelach (MBSE), takimi jak Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS i IBM Rhapsody.
- Doświadczenie w tworzeniu wtyczek do MagicDraw i administrowaniu Teamwork Cloud.
- Doświadczenie z MATLAB, STK, ModelCenter lub TeamCenter.
- Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP.
- Doświadczenie w testowaniu produktów programowych oraz kontroli i zapewnianiu jakości (QA/QC).
- Doświadczenie z silnikami inferencji LLM, takimi jak vLLM i llama.cpp.
- Preferowany tytuł magistra lub równorzędny.
- Preferowane certyfikaty branżowe, takie jak OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS lub Security+.
- Nie wolno korzystać z narzędzi AI przy przygotowywaniu odpowiedzi na rozmowie kwalifikacyjnej, chyba że wyraźnie na to zezwolono.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne.
- Ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie od niezdolności do pracy.
- Świadczenia finansowe.
- Świadczenia emerytalne.
- Płatny urlop.
- Rozwój zawodowy.
- Dofinansowanie nauki.
- Programy wspierające równowagę między pracą a życiem prywatnym.
- Opieka nad osobami pozostającymi na utrzymaniu.
- Program nagród i wyróżnień.
- Weryfikacja tożsamości i proces zapobiegania oszustwom.
- Podczas rozmów kwalifikacyjnych i ocen wymagane jest włączenie kamery.
- Pracownicy etatowi, którzy regularnie pracują co najmniej 20 godzin tygodniowo, są uprawnieni do świadczeń.