Booz Allen Hamilton es una empresa de consultoría de gestión y tecnología que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con conocimientos técnicos y estratégicos avanzados. Su actividad abarca la seguridad nacional, la defensa, la inteligencia, la administración pública civil y las infraestructuras críticas, y reúne equipos especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, computación en la nube, transformación digital, ingeniería y apoyo a misiones y operaciones. La empresa se centra especialmente en desafíos complejos que requieren altos niveles de garantía para organismos militares, de inteligencia y federales, además de determinados sectores comerciales.
Ingeniero de software de inteligencia artificial
Desarrolla soluciones integrales de IA y aprendizaje automático para el gobierno y sistemas de misión crítica en Booz Allen Hamilton. Crea aplicaciones full stack, canalizaciones DevSecOps y capacidades de ingeniería digital.
Descripción
- Desarrollar y entregar soluciones integrales de IA y aprendizaje automático.
- Crear herramientas centradas en las personas usuarias que mejoren la eficiencia organizativa y apoyen la toma de decisiones.
- Mejorar las capacidades de ingeniería digital impulsadas por IA.
- Tener en cuenta el ecosistema general, el entorno operativo, las funcionalidades futuras y las mejoras previstas al diseñar soluciones.
- Aplicar principios, teorías y conceptos avanzados para desarrollar soluciones innovadoras.
- Ampliar los conocimientos sobre marcos de LLM, DevSecOps y desarrollo full stack.
- Diseñar, adaptar, desarrollar, redactar e implementar aplicaciones de software con enfoques como Agile.
- Crear y mantener canalizaciones de CI/CD con herramientas DevSecOps como GitHub Actions.
- Contribuir a la verificación de identidad mediante biometría avanzada e inteligencia artificial.
- Colaborar con colegas y clientes según lo requiera el puesto.
Requisitos
- Experiencia en el diseño, la modificación, el desarrollo, la redacción y la implementación de aplicaciones de software con enfoques como Agile.
- Experiencia trabajando con soluciones LLM full stack.
- Experiencia con motores de inferencia de LLM.
- Experiencia usando Cursor u otras herramientas de programación asistida por IA.
- Experiencia en desarrollo full stack, incluidas API RESTful, Node.js, JavaScript o React.
- Conocimientos de métodos Agile y herramientas DevSecOps como GitHub Actions.
- Capacidad para obtener una habilitación de seguridad Secret.
- Título universitario de grado.
- Las personas seleccionadas se someterán a una investigación de seguridad y quizá deban cumplir los requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada.
- Experiencia implementando y utilizando el Model Context Protocol (MCP) en proyectos de software o ingeniería digital.
- Experiencia realizando análisis de ingeniería de sistemas para el gobierno o sistemas de misión crítica, incluido el DoW.
- Experiencia con herramientas de ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE), como Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS e IBM Rhapsody.
- Experiencia desarrollando complementos de MagicDraw y administrando Teamwork Cloud.
- Experiencia con MATLAB, STK, ModelCenter o TeamCenter.
- Experiencia con AWS, Azure o GCP.
- Experiencia probando productos de software y realizando tareas de control y aseguramiento de la calidad (QA/QC).
- Experiencia con motores de inferencia de LLM como vLLM y llama.cpp.
- Se prefiere un máster.
- Se prefieren certificaciones del sector como OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS o Security+.
- No se pueden utilizar herramientas de IA para ayudar a responder durante las entrevistas, salvo que se autorice expresamente.
Beneficios
- Cobertura médica.
- Seguro de vida.
- Cobertura por discapacidad.
- Beneficios financieros.
- Prestaciones de jubilación.
- Permisos retribuidos.
- Desarrollo profesional.
- Ayuda para la matrícula.
- Programas de conciliación de la vida laboral y personal.
- Cuidado de personas dependientes.
- Programa de premios y reconocimientos.
- Proceso de verificación de identidad y prevención del fraude.
- Se espera que la cámara esté encendida durante las entrevistas y las evaluaciones.
- Las personas empleadas a tiempo completo que trabajen habitualmente al menos 20 horas por semana pueden acceder a beneficios.