Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton è una società di consulenza manageriale e tecnologica che offre servizi a clienti governativi e commerciali grazie a competenze tecniche e strategiche avanzate. Le sue attività comprendono la sicurezza nazionale, la difesa, l’intelligence, l’amministrazione civile e le infrastrutture critiche, riunendo team specializzati in intelligenza artificiale, cybersicurezza, cloud computing, trasformazione digitale, ingegneria e supporto alle missioni e alle operazioni. L’azienda si concentra in particolare su sfide complesse che richiedono elevati standard di affidabilità per enti militari, di intelligence e federali, oltre che per alcuni settori commerciali.

Ingegnere software di intelligenza artificiale

Sviluppa soluzioni complete di IA e apprendimento automatico per il governo e sistemi mission-critical presso Booz Allen Hamilton. Crea applicazioni full stack, pipeline DevSecOps e funzionalità di ingegneria digitale.

Descrizione

  • Sviluppare e fornire soluzioni complete di IA e apprendimento automatico.
  • Creare strumenti incentrati sugli utenti che migliorino l’efficienza organizzativa e supportino il processo decisionale.
  • Potenziare le capacità di ingegneria digitale basate sull’IA.
  • Considerare l’ecosistema più ampio, l’ambiente operativo, le funzionalità future e i miglioramenti pianificati nella progettazione delle soluzioni.
  • Applicare principi, teorie e concetti avanzati per sviluppare soluzioni innovative.
  • Ampliare le competenze nei framework LLM, in DevSecOps e nello sviluppo full stack.
  • Progettare, adattare, sviluppare, scrivere e implementare applicazioni software con approcci come Agile.
  • Creare e mantenere pipeline CI/CD con strumenti DevSecOps come GitHub Actions.
  • Contribuire alla verifica dell’identità usando biometria avanzata e intelligenza artificiale.
  • Collaborare con colleghi e clienti secondo le esigenze del ruolo.

Requisiti

  • Esperienza nella progettazione, modifica, sviluppo, redazione e implementazione di applicazioni software con approcci come Agile.
  • Esperienza con soluzioni LLM full stack.
  • Esperienza con motori di inferenza LLM.
  • Esperienza nell’uso di Cursor o altri strumenti di programmazione assistita dall’IA.
  • Esperienza nello sviluppo full stack, incluse API RESTful, Node.js, JavaScript o React.
  • Conoscenza dei metodi Agile e degli strumenti DevSecOps come GitHub Actions.
  • Capacità di ottenere un nulla osta di sicurezza Secret.
  • Laurea triennale.
  • Le persone selezionate saranno sottoposte a un’indagine di sicurezza e potrebbero dover soddisfare i requisiti di idoneità per accedere a informazioni classificate.
  • Esperienza nell’implementazione e nell’utilizzo del Model Context Protocol (MCP) in progetti software o di ingegneria digitale.
  • Esperienza nell’analisi di ingegneria dei sistemi per il governo o per sistemi mission-critical, compreso il DoW.
  • Esperienza con strumenti di ingegneria dei sistemi basata su modelli (MBSE), come Cameo, MagicDraw, SparxEA, DOORS e IBM Rhapsody.
  • Esperienza nello sviluppo di plug-in MagicDraw e nell’amministrazione di Teamwork Cloud.
  • Esperienza con MATLAB, STK, ModelCenter o TeamCenter.
  • Esperienza con AWS, Azure o GCP.
  • Esperienza nel collaudo di prodotti software e nelle attività di QA/QC.
  • Esperienza con motori di inferenza LLM come vLLM e llama.cpp.
  • È preferibile una laurea magistrale.
  • Sono preferibili certificazioni di settore come OCSMP, ASEP, GCP, Azure, AWS o Security+.
  • Non è consentito usare strumenti di IA per aiutare a rispondere durante i colloqui, salvo esplicita autorizzazione.

Benefit

  • Copertura sanitaria.
  • Assicurazione sulla vita.
  • Copertura per invalidità.
  • Benefici finanziari.
  • Benefici pensionistici.
  • Ferie retribuite.
  • Sviluppo professionale.
  • Contributo alle spese di studio.
  • Programmi per l’equilibrio tra vita professionale e privata.
  • Assistenza alle persone a carico.
  • Programma di riconoscimenti e premi.
  • Processo di verifica dell’identità e prevenzione delle frodi.
  • È previsto che la videocamera sia accesa durante colloqui e valutazioni.
  • I dipendenti a tempo pieno che lavorano regolarmente almeno 20 ore alla settimana hanno diritto ai benefit.