ECA International
ECA International
ECA International fournit des données, des logiciels et des services de conseil pour les programmes de mobilité internationale. Son activité aide les organisations à définir et à gérer la rémunération des missions internationales, à superviser les mobilités transfrontalières et à maîtriser les coûts de relocation. L’entreprise associe des données sur les lieux d’affectation, des études de rémunération du marché, des logiciels de gestion des missions et une expertise en conseil afin d’accompagner les décisions concernant les salariés internationaux et les politiques de mobilité. Ses services comprennent des enquêtes telles que la MyExpatriate Market Pay Survey, qui aident les employeurs à adapter leurs approches en matière de rémunération et d’avantages aux conditions actuelles du marché. Forte de plus de 50 ans d’expérience, ECA International accompagne les entreprises dans l’évaluation et l’amélioration de l’efficacité de leurs stratégies de mobilité internationale.

Ingénieur IA (LLM et RAG) - Londres hybride

Concevez des pipelines RAG en production, des agents intelligents et des fonctionnalités alimentées par des LLM pour les technologies de mobilité internationale d’ECA International. Travaillez avec les équipes d’ingénierie et produit afin de fournir des solutions d’IA sécurisées et responsables.

Description

  • Créer, développer et déployer des fonctionnalités d’IA à l’aide de Claude, OpenAI, Gemini et de modèles à poids ouverts
  • Construire et améliorer des pipelines RAG avec des embeddings, des bases de données vectorielles et des méthodes de récupération
  • Développer des agents intelligents et des workflows avec AWS Bedrock, AgentCore et des frameworks d’orchestration
  • Utiliser Claude Code dans le cadre du workflow quotidien d’ingénierie logicielle
  • Évaluer et surveiller les performances de l’IA tout en améliorant la qualité, la fiabilité, la latence et les coûts
  • Contribuer à une mise en œuvre sécurisée et fiable de l’IA grâce à des mesures de protection de la vie privée et à une gouvernance appropriée
  • Collaborer avec des ingénieurs, des équipes produit et d’autres spécialistes pour transformer des concepts en solutions prêtes pour la production
  • Explorer de nouvelles approches, échanger des idées et remettre en question les méthodes établies

Exigences

  • Environ 2 à 5 ans d’expérience en développement logiciel, avec une expérience pratique des applications alimentées par des LLM
  • Solides compétences en développement Python et/ou TypeScript
  • Bonne connaissance des pratiques fondamentales d’ingénierie logicielle
  • Expérience pratique de l’intégration d’API de LLM telles que Claude, OpenAI ou Gemini
  • Expérience dans la création et le déploiement de systèmes RAG avec des embeddings, des bases de données vectorielles et l’optimisation de la récupération
  • Expérience pratique de l’exploitation de modèles open source ou à poids ouverts tels que Llama, Mistral ou Qwen
  • Expérience de l’utilisation de Claude Code, notamment de ses workflows, plugins, skills et fonctionnalités de développement associées
  • Expérience de l’intégration de modèles et de services associés via AWS Bedrock
  • Compréhension des pratiques d’IA responsable couvrant la gouvernance, la confidentialité, la sécurité et les mesures de protection
  • Expérience au sein d’un environnement agile d’ingénierie logicielle
  • Curiosité, esprit d’initiative et volonté d’apprendre dans un domaine en évolution rapide
  • Capacité à collaborer, à prendre en charge les livrables et à communiquer clairement des concepts techniques complexes
  • Atout : expérience du développement d’IA agentique, de systèmes multi-agents ou de frameworks d’orchestration tels que LangGraph ou Strands Agents
  • Atout : expérience avec Amazon Bedrock AgentCore
  • Atout : connaissance des outils d’évaluation et d’observabilité des LLM
  • Atout : expérience de la création de serveurs MCP ou de la connexion d’outils externes à des agents d’IA
  • Atout : connaissance de Node.js, React, PostgreSQL, Docker ou Terraform
  • Atout : expérience du développement de fonctionnalités d’IA pour un produit SaaS B2B multi-tenant

Avantages

  • Mener à bien des initiatives d’IA utiles jusqu’à leur mise en production
  • Acquérir une expérience pratique des technologies d’IA et des outils d’ingénierie émergents
  • Travailler aux côtés d’ingénieurs et de spécialistes produit expérimentés
  • Expérimenter de nouvelles idées et contribuer à faire évoluer les pratiques de développement logiciel
  • Développer votre carrière au sein d’une équipe d’ingénierie native de l’IA

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