ECA International nodrošina datus, programmatūru un konsultācijas globālās mobilitātes programmām. Tās darbs palīdz organizācijām noteikt un pārvaldīt atalgojumu starptautiskajos norīkojumos, pārraudzīt pārrobežu pārcelšanās procesus un kontrolēt pārcelšanās izmaksas. Uzņēmums apvieno informāciju par atrašanās vietām, tirgus atalgojuma pētījumus, norīkojumu pārvaldības programmatūru un konsultāciju kompetenci, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu par starptautiskajiem darbiniekiem un mobilitātes politiku. Tā pakalpojumi ietver tādus pētījumus kā MyExpatriate Market Pay Survey, kas palīdz darba devējiem veidot atalgojuma un labumu pieejas, ņemot vērā aktuālos tirgus apstākļus. Ar vairāk nekā 50 gadu pieredzi ECA International atbalsta uzņēmumus, tiem izvērtējot un uzlabojot globālās mobilitātes stratēģiju efektivitāti.
Mākslīgā intelekta inženieris (LLM un RAG) – hibrīddarbs Londonā
Veido ražošanai gatavus RAG konveijerus, viedos aģentus un ar LLM darbināmas funkcijas ECA International globālās mobilitātes tehnoloģijai. Sadarbojies ar inženierijas un produktu komandām, lai nodrošinātu drošus un atbildīgus MI risinājumus.
Apraksts
- Veido, izstrādā un ievies MI funkcijas, izmantojot Claude, OpenAI, Gemini un atvērto svaru modeļus
- Veido un pilnveido RAG konveijerus, izmantojot iegultņus, vektoru datubāzes un izgūšanas metodes
- Izstrādā viedos aģentus un darbplūsmas, izmantojot AWS Bedrock, AgentCore un orkestrēšanas ietvarus
- Izmanto Claude Code kā daļu no ikdienas programmatūras izstrādes darbplūsmas
- Novērtē un uzraugi MI veiktspēju, uzlabojot kvalitāti, uzticamību, latentumu un izmaksas
- Atbalsti drošu un uzticamu MI ieviešanu, izmantojot privātuma aizsardzības pasākumus un atbilstošu pārvaldību
- Sadarbojies ar inženieriem, produktu komandām un citiem speciālistiem, lai idejas pārvērstu ražošanai gatavos risinājumos
- Izpēti jaunas pieejas, apmainies ar idejām un apšaubi nostiprinātas metodes
Prasības
- Aptuveni 2–5 gadu pieredze programmatūras izstrādē, tostarp praktiska pieredze ar LLM darbinātām lietotnēm
- Spēcīgas Python un/vai TypeScript izstrādes prasmes
- Labas programmatūras inženierijas pamatprakšu zināšanas
- Praktiska pieredze LLM API, piemēram, Claude, OpenAI vai Gemini, integrēšanā
- Pieredze RAG sistēmu veidošanā un ieviešanā, izmantojot iegultņus, vektoru datubāzes un optimizētu izgūšanu
- Praktiska pieredze ar atvērtā pirmkoda vai atvērto svaru modeļiem, piemēram, Llama, Mistral vai Qwen
- Pieredze Claude Code izmantošanā, tostarp ar darbplūsmām, spraudņiem, prasmēm un saistītām izstrādes iespējām
- Pieredze modeļu un saistīto pakalpojumu integrēšanā, izmantojot AWS Bedrock
- Izpratne par atbildīga MI praksi, kas aptver pārvaldību, privātumu, drošību un aizsardzības pasākumus
- Pieredze darbā Agile programmatūras inženierijas vidē
- Zinātkāre, iniciatīva un vēlme mācīties strauji mainīgā nozarē
- Spēja sadarboties, uzņemties atbildību par rezultātiem un skaidri izskaidrot sarežģītus tehniskus jēdzienus
- Priekšrocība: pieredze aģentiskā MI, vairāku aģentu sistēmu vai tādu orkestrēšanas ietvaru kā LangGraph vai Strands Agents izstrādē
- Priekšrocība: pieredze ar Amazon Bedrock AgentCore
- Priekšrocība: LLM novērtēšanas un novērojamības rīku pārzināšana
- Priekšrocība: pieredze MCP serveru veidošanā vai ārējo rīku savienošanā ar MI aģentiem
- Priekšrocība: Node.js, React, PostgreSQL, Docker vai Terraform pārzināšana
- Priekšrocība: pieredze MI iespēju izstrādē daudznomnieku B2B SaaS produktam
Priekšrocības
- Īsteno nozīmīgas MI iniciatīvas, kas nonāk ražošanā
- Iegūsti praktisku pieredzi ar jaunām MI tehnoloģijām un inženierijas rīkiem
- Strādā kopā ar pieredzējušiem inženieriem un produktu speciālistiem
- Eksperimentē ar jaunām idejām un palīdzi veidot programmatūras izstrādes praksi
- Veido savu karjeru MI orientētā inženierijas komandā