ECA International
ECA International
ECA International proporciona datos, software y servicios de consultoría para programas de movilidad global. Su trabajo ayuda a las organizaciones a establecer y gestionar la remuneración de las asignaciones internacionales, supervisar traslados transfronterizos y controlar los costes de reubicación. La empresa combina datos sobre ubicaciones, estudios de mercado sobre remuneración, software de gestión de asignaciones y experiencia de asesoramiento para respaldar las decisiones relacionadas con empleados internacionales y políticas de movilidad. Sus servicios incluyen encuestas como la MyExpatriate Market Pay Survey, que ayudan a los empleadores a mantener actualizados sus enfoques de remuneración y beneficios según las condiciones actuales del mercado. Con más de 50 años de experiencia, ECA International apoya a las empresas en la revisión y mejora de la eficiencia de sus estrategias de movilidad global.

Ingeniero/a de IA (LLM y RAG) - Londres híbrido

Desarrolla pipelines RAG de producción, agentes inteligentes y funcionalidades impulsadas por LLM para la tecnología de movilidad global de ECA International. Colabora con los equipos de ingeniería y producto para ofrecer soluciones de IA seguras y responsables.

Descripción

  • Crear, desarrollar y poner en producción funcionalidades de IA utilizando Claude, OpenAI, Gemini y modelos de pesos abiertos
  • Crear y mejorar pipelines RAG con embeddings, bases de datos vectoriales y métodos de recuperación
  • Desarrollar agentes inteligentes y flujos de trabajo con AWS Bedrock, AgentCore y frameworks de orquestación
  • Utilizar Claude Code como parte del flujo de trabajo diario de ingeniería de software
  • Evaluar y supervisar el rendimiento de la IA, mejorando la calidad, la fiabilidad, la latencia y el coste
  • Contribuir a una implementación segura y fiable de la IA mediante medidas de privacidad y una gobernanza adecuada
  • Colaborar con ingenieros, equipos de producto y otros especialistas para convertir conceptos en soluciones listas para producción
  • Explorar nuevos enfoques, intercambiar ideas y cuestionar los métodos establecidos

Requisitos

  • Aproximadamente entre 2 y 5 años de experiencia en desarrollo de software, incluido trabajo práctico con aplicaciones impulsadas por LLM
  • Sólidos conocimientos de desarrollo con Python y/o TypeScript
  • Buen dominio de las prácticas fundamentales de ingeniería de software
  • Experiencia práctica integrando APIs de LLM como Claude, OpenAI o Gemini
  • Experiencia creando y desplegando sistemas RAG con embeddings, bases de datos vectoriales y optimización de la recuperación
  • Experiencia práctica operando modelos de código abierto o de pesos abiertos como Llama, Mistral o Qwen
  • Experiencia utilizando Claude Code, incluidos sus flujos de trabajo, plugins, skills y capacidades de desarrollo relacionadas
  • Experiencia integrando modelos y servicios relacionados mediante AWS Bedrock
  • Comprensión de las prácticas de IA responsable, incluida la gobernanza, la privacidad, la seguridad y las medidas de protección
  • Experiencia colaborando en un entorno ágil de ingeniería de software
  • Curiosidad, iniciativa y disposición para aprender en un ámbito en rápida evolución
  • Capacidad para colaborar, asumir la responsabilidad de los entregables y comunicar conceptos técnicos complejos con claridad
  • Se valorará la experiencia desarrollando IA agéntica, sistemas multiagente o frameworks de orquestación como LangGraph o Strands Agents
  • Se valorará la experiencia con Amazon Bedrock AgentCore
  • Se valorará el conocimiento de herramientas de evaluación y observabilidad de LLM
  • Se valorará la experiencia creando servidores MCP o conectando herramientas externas a agentes de IA
  • Se valorará el conocimiento de Node.js, React, PostgreSQL, Docker o Terraform
  • Se valorará la experiencia desarrollando capacidades de IA para un producto SaaS B2B multiinquilino

Beneficios

  • Liderar iniciativas de IA relevantes que lleguen a producción
  • Adquirir experiencia práctica con tecnologías de IA y herramientas de ingeniería emergentes
  • Trabajar junto a ingenieros y especialistas de producto con experiencia
  • Experimentar con nuevas ideas y ayudar a definir las prácticas de desarrollo de software
  • Desarrollar tu carrera dentro de un equipo de ingeniería nativo de IA

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