
توفر شركة ECA International البيانات والبرمجيات والاستشارات لبرامج التنقل العالمي. ويساعد عملها المؤسسات على تحديد أجور الموظفين في المهام الدولية وإدارتها، والإشراف على الانتقالات عبر الحدود، والتحكم في تكاليف الانتقال. تجمع الشركة بين بيانات المواقع، وأبحاث أجور السوق، وبرمجيات إدارة المهام الدولية، والخبرة الاستشارية لدعم القرارات المتعلقة بالموظفين الدوليين وسياسات التنقل. وتشمل خدماتها استطلاعات مثل استطلاع MyExpatriate Market Pay Survey، الذي يساعد أصحاب العمل على إبقاء أساليب التعويضات والمزايا مستندة إلى ظروف السوق الحالية. وبفضل خبرة تمتد لأكثر من 50 عاماً، تدعم ECA International الشركات في مراجعة كفاءة استراتيجيات التنقل العالمي وتحسينها.
مهندس ذكاء اصطناعي (LLM وRAG) - لندن بنظام هجين
ساهم في بناء مسارات RAG جاهزة للإنتاج، ووكلاء أذكياء، وميزات مدعومة بنماذج LLM لتقنيات التنقل العالمي لدى ECA International. اعمل مع فرق الهندسة والمنتجات لتقديم حلول ذكاء اصطناعي آمنة ومسؤولة.
60,000 UK£ – 70,000 UK£ / سنة
هجيندوام كاملمبتدئمتوسطلا تُشترط شهادة جامعيةاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعيالوصف
- إنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي وتطويرها وإطلاقها باستخدام Claude وOpenAI وGemini والنماذج ذات الأوزان المفتوحة
- بناء مسارات RAG وتحسينها باستخدام التضمينات وقواعد البيانات المتجهية وأساليب الاسترجاع
- تطوير وكلاء أذكياء وسير عمل باستخدام AWS Bedrock وAgentCore وأطر التنسيق
- استخدام Claude Code كجزء من سير عمل هندسة البرمجيات اليومي
- تقييم أداء الذكاء الاصطناعي ومراقبته مع تحسين الجودة والموثوقية وزمن الاستجابة والتكلفة
- دعم تقديم ذكاء اصطناعي آمن وموثوق من خلال إجراءات حماية الخصوصية والحوكمة المناسبة
- التعاون مع المهندسين وفرق المنتجات وغيرهم من المتخصصين لتحويل الأفكار إلى حلول جاهزة للإنتاج
- استكشاف أساليب جديدة وتبادل الأفكار ومراجعة الأساليب المعتمدة
المتطلبات
- نحو 2 إلى 5 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات، بما في ذلك العمل العملي على تطبيقات مدعومة بنماذج LLM
- قدرة قوية على التطوير باستخدام Python و/أو TypeScript
- معرفة راسخة بممارسات هندسة البرمجيات الأساسية
- خبرة عملية في دمج واجهات برمجة تطبيقات نماذج LLM مثل Claude أو OpenAI أو Gemini
- خبرة في بناء أنظمة RAG ونشرها باستخدام التضمينات وقواعد البيانات المتجهية وتحسين الاسترجاع
- خبرة عملية في تشغيل نماذج مفتوحة المصدر أو ذات أوزان مفتوحة مثل Llama أو Mistral أو Qwen
- خبرة في استخدام Claude Code، بما في ذلك سير العمل والإضافات والمهارات والقدرات التطويرية ذات الصلة
- خبرة في دمج النماذج والخدمات ذات الصلة من خلال AWS Bedrock
- فهم لممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما يشمل الحوكمة والخصوصية والأمان وإجراءات الحماية
- خبرة في العمل ضمن بيئة هندسة برمجيات تعتمد منهجية Agile
- الفضول وروح المبادرة والاستعداد للتعلم في مجال سريع التغير
- القدرة على التعاون وتحمل مسؤولية المخرجات وشرح المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح
- ميزة إضافية: خبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو الأنظمة متعددة الوكلاء أو أطر التنسيق مثل LangGraph أو Strands Agents
- ميزة إضافية: خبرة في Amazon Bedrock AgentCore
- ميزة إضافية: الإلمام بأدوات تقييم نماذج LLM ومراقبتها
- ميزة إضافية: خبرة في بناء خوادم MCP أو ربط الأدوات الخارجية بوكلاء الذكاء الاصطناعي
- ميزة إضافية: الإلمام بـ Node.js أو React أو PostgreSQL أو Docker أو Terraform
- ميزة إضافية: خبرة في تطوير إمكانات الذكاء الاصطناعي لمنتج B2B SaaS متعدد المستأجرين
المزايا
- تقديم مبادرات ذكاء اصطناعي مؤثرة تصل إلى مرحلة الإنتاج
- اكتساب خبرة عملية في تقنيات الذكاء الاصطناعي وأدوات الهندسة الناشئة
- العمل إلى جانب مهندسين ومتخصصين ذوي خبرة في المنتجات
- تجربة أفكار جديدة والمساعدة في تطوير ممارسات هندسة البرمجيات
- تطوير مسيرتك المهنية ضمن فريق هندسة يتبنى الذكاء الاصطناعي أصلاً