ECA International
ECA International
ECA International fornisce dati, software e consulenza per i programmi di mobilità globale. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a definire e gestire la retribuzione per gli incarichi internazionali, supervisionare i trasferimenti transfrontalieri e controllare i costi di ricollocazione. L’azienda combina dati sulle località, ricerche di mercato sulle retribuzioni, software per la gestione degli incarichi e competenze di consulenza per supportare le decisioni relative ai dipendenti internazionali e alle politiche di mobilità. I suoi servizi includono sondaggi come il MyExpatriate Market Pay Survey, che aiutano i datori di lavoro a mantenere aggiornati gli approcci alla retribuzione e ai benefit in base alle condizioni attuali del mercato. Con oltre 50 anni di esperienza, ECA International supporta le aziende nella valutazione e nel miglioramento dell’efficienza delle loro strategie di mobilità globale.

Ingegnere AI (LLM e RAG) - Londra ibrido

Sviluppa pipeline RAG per la produzione, agenti intelligenti e funzionalità basate su LLM per la tecnologia di mobilità globale di ECA International. Collabora con i team di ingegneria e prodotto per realizzare soluzioni di IA sicure e responsabili.

Descrizione

  • Creare, sviluppare e distribuire funzionalità di IA utilizzando Claude, OpenAI, Gemini e modelli con pesi aperti
  • Creare e migliorare pipeline RAG con embedding, database vettoriali e metodi di recupero
  • Sviluppare agenti intelligenti e workflow con AWS Bedrock, AgentCore e framework di orchestrazione
  • Utilizzare Claude Code come parte del flusso di lavoro quotidiano di ingegneria del software
  • Valutare e monitorare le prestazioni dell’IA migliorando qualità, affidabilità, latenza e costi
  • Supportare la distribuzione sicura e affidabile dell’IA attraverso misure di tutela della privacy e una governance adeguata
  • Collaborare con ingegneri, team di prodotto e altri specialisti per trasformare i concetti in soluzioni pronte per la produzione
  • Esplorare nuovi approcci, condividere idee e mettere in discussione i metodi consolidati

Requisiti

  • Circa 2-5 anni di esperienza nello sviluppo software, incluso lavoro pratico su applicazioni basate su LLM
  • Solide competenze di sviluppo in Python e/o TypeScript
  • Buona conoscenza delle principali pratiche di ingegneria del software
  • Esperienza pratica nell’integrazione di API LLM come Claude, OpenAI o Gemini
  • Esperienza nella creazione e nel deployment di sistemi RAG con embedding, database vettoriali e ottimizzazione del recupero
  • Esperienza pratica nella gestione di modelli open source o con pesi aperti come Llama, Mistral o Qwen
  • Esperienza nell’uso di Claude Code, inclusi workflow, plugin, skill e funzionalità di sviluppo correlate
  • Esperienza nell’integrazione di modelli e servizi correlati tramite AWS Bedrock
  • Conoscenza delle pratiche di IA responsabile, inclusi governance, privacy, sicurezza e misure di protezione
  • Esperienza in un ambiente agile di ingegneria del software
  • Curiosità, iniziativa e disponibilità a imparare in un settore in rapida evoluzione
  • Capacità di collaborare, assumersi la responsabilità delle attività e comunicare chiaramente concetti tecnici complessi
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza nello sviluppo di IA agentica, sistemi multi-agente o framework di orchestrazione come LangGraph o Strands Agents
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza con Amazon Bedrock AgentCore
  • Costituisce titolo preferenziale: familiarità con strumenti di valutazione e osservabilità degli LLM
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza nella creazione di server MCP o nel collegamento di strumenti esterni ad agenti di IA
  • Costituisce titolo preferenziale: familiarità con Node.js, React, PostgreSQL, Docker o Terraform
  • Costituisce titolo preferenziale: esperienza nello sviluppo di funzionalità di IA per un prodotto SaaS B2B multi-tenant

Benefit

  • Realizzare iniziative di IA significative che arrivino in produzione
  • Acquisire esperienza pratica con tecnologie di IA e strumenti di ingegneria emergenti
  • Lavorare al fianco di ingegneri e specialisti di prodotto esperti
  • Sperimentare nuove idee e contribuire a definire le pratiche di sviluppo software
  • Sviluppare la propria carriera all’interno di un team di ingegneria nativo dell’IA

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