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ECA International
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51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A ECA International fornece dados, software e consultoria para programas de mobilidade global. Seu trabalho ajuda as organizações a definir e gerenciar a remuneração de transferências internacionais, supervisionar mudanças entre países e controlar os custos de relocação. A empresa combina dados sobre localidades, pesquisas de remuneração de mercado, software de gestão de transferências e experiência em consultoria para apoiar decisões relacionadas a funcionários internacionais e políticas de mobilidade. Seus serviços incluem pesquisas como a MyExpatriate Market Pay Survey, que ajudam os empregadores a manter suas abordagens de remuneração e benefícios alinhadas às condições atuais do mercado. Com mais de 50 anos de experiência, a ECA International apoia empresas na avaliação e melhoria da eficiência de suas estratégias de mobilidade global.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de IA (LLM e RAG) - Londres híbrido

Desenvolva pipelines RAG em produção, agentes inteligentes e recursos baseados em LLM para a tecnologia de mobilidade global da ECA International. Trabalhe com as equipes de engenharia e produto para entregar soluções de IA seguras e responsáveis.

GBReino Unido
£ 60.000 – £ 70.000 / ano
HíbridoTempo integralJúniorPlenoNão exige diplomaIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AWSDockerJavaScriptNode.jsPostgresPythonReactTerraformTypeScript

Descrição

  • Criar, desenvolver e lançar recursos de IA usando Claude, OpenAI, Gemini e modelos de pesos abertos
  • Criar e aprimorar pipelines RAG com embeddings, bancos de dados vetoriais e métodos de recuperação
  • Desenvolver agentes inteligentes e fluxos de trabalho com AWS Bedrock, AgentCore e frameworks de orquestração
  • Usar o Claude Code como parte do fluxo diário de engenharia de software
  • Avaliar e monitorar o desempenho da IA, aprimorando qualidade, confiabilidade, latência e custo
  • Apoiar a entrega segura e confiável de IA por meio de salvaguardas de privacidade e governança adequada
  • Trabalhar com engenheiros, equipes de produto e outros especialistas para transformar conceitos em soluções prontas para produção
  • Explorar novas abordagens, trocar ideias e questionar métodos estabelecidos

Requisitos

  • Aproximadamente 2 a 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, incluindo experiência prática com aplicações baseadas em LLM
  • Boa capacidade de desenvolvimento em Python e/ou TypeScript
  • Bom conhecimento das principais práticas de engenharia de software
  • Experiência prática na integração de APIs de LLM, como Claude, OpenAI ou Gemini
  • Experiência na criação e implantação de sistemas RAG com embeddings, bancos de dados vetoriais e otimização da recuperação
  • Experiência prática operando modelos de código aberto ou de pesos abertos, como Llama, Mistral ou Qwen
  • Experiência usando o Claude Code, incluindo fluxos de trabalho, plugins, skills e recursos de desenvolvimento relacionados
  • Experiência integrando modelos e serviços relacionados por meio do AWS Bedrock
  • Compreensão de práticas de IA responsável, abrangendo governança, privacidade, segurança e salvaguardas
  • Experiência atuando em um ambiente ágil de engenharia de software
  • Curiosidade, iniciativa e disposição para aprender em uma área em rápida transformação
  • Capacidade de colaborar, assumir a responsabilidade pelas entregas e comunicar conceitos técnicos complexos com clareza
  • Diferencial: experiência no desenvolvimento de IA agêntica, sistemas multiagentes ou frameworks de orquestração, como LangGraph ou Strands Agents
  • Diferencial: experiência com o Amazon Bedrock AgentCore
  • Diferencial: familiaridade com ferramentas de avaliação e observabilidade de LLM
  • Diferencial: experiência criando servidores MCP ou conectando ferramentas externas a agentes de IA
  • Diferencial: familiaridade com Node.js, React, PostgreSQL, Docker ou Terraform
  • Diferencial: experiência desenvolvendo recursos de IA para um produto SaaS B2B multi-tenant

Benefícios

  • Entregar iniciativas relevantes de IA que cheguem à produção
  • Adquirir experiência prática com tecnologias de IA e ferramentas de engenharia emergentes
  • Trabalhar ao lado de engenheiros e especialistas de produto experientes
  • Experimentar novas ideias e ajudar a moldar as práticas de desenvolvimento de software
  • Desenvolver sua carreira em uma equipe de engenharia nativa em IA

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