ECA International 为全球流动项目提供数据、软件和咨询服务。其业务帮助企业制定和管理国际派遣薪酬、统筹跨境调动，并控制搬迁成本。公司结合地点数据、市场薪酬研究、派遣管理软件和咨询专业知识，为国际员工管理及全球流动政策制定提供支持。其服务包括 MyExpatriate Market Pay Survey 等调研，帮助雇主根据当前市场状况优化薪酬和福利方案。凭借超过 50 年的经验，ECA International 支持企业评估并提升全球流动战略的效率。
人工智能工程师（大语言模型与检索增强生成）- 伦敦混合办公
为 ECA International 的全球流动技术打造生产级 RAG 流水线、智能代理和由大语言模型驱动的功能。 与工程和产品团队合作，交付安全、负责的人工智能解决方案。
描述
- 使用 Claude、OpenAI、Gemini 和开放权重模型创建、开发并交付人工智能功能
- 使用嵌入、向量数据库和检索方法构建并增强 RAG 流水线
- 使用 AWS Bedrock、AgentCore 和编排框架开发智能代理及工作流
- 将 Claude Code 用于日常软件工程工作流
- 评估并监控人工智能性能，同时改进质量、可靠性、延迟和成本
- 通过隐私保护措施和适当的治理，支持安全、可信赖的人工智能交付
- 与工程师、产品团队及其他专家合作，将概念转化为可投入生产的解决方案
- 探索新方法、交流想法，并质疑既有做法
任职要求
- 约 2 至 5 年软件开发经验，包括实际开发由大语言模型驱动的应用程序的经验
- 具备扎实的 Python 和/或 TypeScript 开发能力
- 熟悉核心软件工程实践
- 有集成 Claude、OpenAI 或 Gemini 等大语言模型 API 的实践经验
- 有使用嵌入、向量数据库和检索优化构建并部署 RAG 系统的经验
- 有运行 Llama、Mistral 或 Qwen 等开源或开放权重模型的实践经验
- 有使用 Claude Code 的经验，包括工作流、插件、技能及相关开发能力
- 有通过 AWS Bedrock 集成模型及相关服务的经验
- 了解负责任人工智能实践，涵盖治理、隐私、安全和保护措施
- 有在敏捷软件工程环境中协作的经验
- 对快速变化的领域保持好奇，积极主动并愿意学习
- 能够协作并对交付成果负责，清晰地沟通复杂技术概念
- 加分项：有开发智能体人工智能、多智能体系统或 LangGraph、Strands Agents 等编排框架的经验
- 加分项：有使用 Amazon Bedrock AgentCore 的经验
- 加分项：熟悉大语言模型评估和可观测性工具
- 加分项：有构建 MCP 服务器或将外部工具连接到人工智能代理的经验
- 加分项：熟悉 Node.js、React、PostgreSQL、Docker 或 Terraform
- 加分项：有为多租户 B2B SaaS 产品开发人工智能能力的经验
福利待遇
- 交付能够投入生产并产生实际价值的人工智能项目
- 获得新兴人工智能技术和工程工具的实践经验
- 与经验丰富的工程师和产品专家共事
- 尝试新想法并帮助塑造软件开发实践
- 在人工智能原生工程团队中发展职业生涯