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ECA International
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungGesundheitswesenLogistik
ECA International bietet Daten, Software und Beratung für globale Mobilitätsprogramme. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, die Vergütung für internationale Einsätze festzulegen und zu verwalten, grenzüberschreitende Umzüge zu koordinieren und Relocation-Kosten zu kontrollieren. ECA International verbindet Standortdaten, Marktforschung zur Vergütung, Software für das Management internationaler Einsätze und Beratungsexpertise, um Entscheidungen zu internationalen Mitarbeitenden und Mobilitätsrichtlinien zu unterstützen. Zu den Leistungen gehören Umfragen wie die MyExpatriate Market Pay Survey, mit denen Arbeitgeber ihre Vergütungs- und Leistungskonzepte an aktuellen Marktbedingungen ausrichten können. Mit mehr als 50 Jahren Erfahrung unterstützt ECA International Unternehmen dabei, die Effizienz ihrer globalen Mobilitätsstrategien zu überprüfen und zu verbessern.
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KI-Ingenieur (LLM und RAG) – Hybrid in London

Entwickle produktive RAG-Pipelines, intelligente Agenten und LLM-gestützte Funktionen für die globale Mobilitätstechnologie von ECA International. Arbeite mit Engineering- und Produktteams an sicheren und verantwortungsvollen KI-Lösungen.

GBVereinigtes Königreich
60.000 £ – 70.000 £ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSDockerJavaScriptNode.jsPostgresPythonReactTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Erstelle, entwickle und veröffentliche KI-Funktionen mit Claude, OpenAI, Gemini und Open-Weight-Modellen
  • Baue RAG-Pipelines mit Embeddings, Vektordatenbanken und Retrieval-Methoden auf und erweitere sie
  • Entwickle intelligente Agenten und Workflows mit AWS Bedrock, AgentCore und Orchestrierungs-Frameworks
  • Nutze Claude Code als Teil des täglichen Softwareentwicklungs-Workflows
  • Bewerte und überwache die KI-Leistung und verbessere dabei Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten
  • Unterstütze die sichere und vertrauenswürdige Bereitstellung von KI durch Datenschutzmaßnahmen und angemessene Governance
  • Arbeite mit Engineers, Produktteams und anderen Spezialisten zusammen, um Konzepte in produktionsreife Lösungen zu überführen
  • Erkunde neue Ansätze, tausche Ideen aus und hinterfrage etablierte Methoden

Anforderungen

  • Etwa 2–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich praktischer Arbeit an LLM-gestützten Anwendungen
  • Sehr gute Entwicklungskenntnisse in Python und/oder TypeScript
  • Fundierte Kenntnisse der grundlegenden Softwareentwicklungspraktiken
  • Praktische Erfahrung bei der Integration von LLM-APIs wie Claude, OpenAI oder Gemini
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung von RAG-Systemen mit Embeddings, Vektordatenbanken und Retrieval-Optimierung
  • Praktische Erfahrung im Betrieb von Open-Source- oder Open-Weight-Modellen wie Llama, Mistral oder Qwen
  • Erfahrung mit Claude Code, einschließlich Workflows, Plugins, Skills und verwandten Entwicklungsfunktionen
  • Erfahrung bei der Integration von Modellen und zugehörigen Diensten über AWS Bedrock
  • Verständnis verantwortungsvoller KI-Praktiken in den Bereichen Governance, Datenschutz, Sicherheit und Schutzmaßnahmen
  • Erfahrung in einem agilen Softwareentwicklungsteam
  • Neugier, Eigeninitiative und Bereitschaft, in einem sich schnell verändernden Fachgebiet zu lernen
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit, zur eigenständigen Verantwortung für Ergebnisse und zur klaren Vermittlung komplexer technischer Konzepte
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung agentischer KI, Multi-Agenten-Systeme oder Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph oder Strands Agents
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Amazon Bedrock AgentCore
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Tools zur LLM-Evaluierung und Observability
  • Von Vorteil: Erfahrung beim Aufbau von MCP-Servern oder bei der Anbindung externer Tools an KI-Agenten
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Node.js, React, PostgreSQL, Docker oder Terraform
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Funktionen für ein mandantenfähiges B2B-SaaS-Produkt

Zusatzleistungen

  • Setze bedeutende KI-Initiativen um, die in die Produktion gelangen
  • Sammle praktische Erfahrung mit neuen KI-Technologien und Engineering-Tools
  • Arbeite mit erfahrenen Engineers und Produktspezialisten zusammen
  • Experimentiere mit neuen Ideen und gestalte Softwareentwicklungspraktiken mit
  • Entwickle deine Karriere in einem KI-nativen Engineering-Team

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