51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusuganAng ECA International ay nagbibigay ng datos, software, at konsultasyon para sa mga programa ng pandaigdigang mobility. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na magtakda at mamahala ng kabayaran para sa mga internasyonal na assignment, mangasiwa ng mga paglipat sa iba’t ibang bansa, at makontrol ang mga gastos sa relokasyon. Pinagsasama ng kumpanya ang datos tungkol sa lokasyon, pananaliksik sa kompensasyon sa merkado, software para sa pamamahala ng assignment, at kadalubhasaan sa pagpapayo upang suportahan ang mga desisyon tungkol sa mga internasyonal na empleyado at mga patakaran sa mobility. Kabilang sa mga serbisyo nito ang mga survey gaya ng MyExpatriate Market Pay Survey, na tumutulong sa mga employer na mapanatiling nakaayon sa kasalukuyang kondisyon ng merkado ang kanilang mga pamamaraan sa kompensasyon at benepisyo. Sa mahigit 50 taon ng karanasan, sinusuportahan ng ECA International ang mga negosyo sa pagsusuri at pagpapahusay ng kahusayan ng kanilang mga estratehiya sa pandaigdigang mobility.
Inhinyero ng AI (LLM at RAG) - Hybrid sa London
Bumuo ng mga production RAG pipeline, matatalinong agent, at feature na pinapagana ng LLM para sa global mobility technology ng ECA International. Makipagtulungan sa mga engineering at product team upang maghatid ng ligtas at responsableng solusyong AI.
Paglalarawan
- Lumikha, bumuo, at maglabas ng mga AI feature gamit ang Claude, OpenAI, Gemini, at mga open-weight model
- Bumuo at pagbutihin ang mga RAG pipeline gamit ang embedding, vector database, at mga paraan ng retrieval
- Bumuo ng matatalinong agent at workflow gamit ang AWS Bedrock, AgentCore, at mga orchestration framework
- Gamitin ang Claude Code bilang bahagi ng pang-araw-araw na software engineering workflow
- Suriin at subaybayan ang performance ng AI habang pinapabuti ang kalidad, pagiging maaasahan, latency, at gastos
- Suportahan ang ligtas at mapagkakatiwalaang paghahatid ng AI sa pamamagitan ng mga proteksiyon sa privacy at angkop na pamamahala
- Makipagtulungan sa mga engineer, product team, at iba pang espesyalista upang gawing production-ready na solusyon ang mga konsepto
- Magsaliksik ng mga bagong pamamaraan, magpalitan ng ideya, at kuwestiyunin ang mga nakasanayang paraan
Mga Kinakailangan
- Humigit-kumulang 2–5 taon ng karanasan sa software development, kabilang ang praktikal na paggawa ng mga application na pinapagana ng LLM
- Malakas na kakayahan sa pagbuo gamit ang Python at/o TypeScript
- Mahusay na kaalaman sa mga pangunahing gawi sa software engineering
- Hands-on na karanasan sa pagsasama ng mga LLM API gaya ng Claude, OpenAI, o Gemini
- Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga RAG system gamit ang embedding, vector database, at retrieval optimization
- Praktikal na karanasan sa pagpapatakbo ng mga open-source o open-weight model gaya ng Llama, Mistral, o Qwen
- Karanasan sa paggamit ng Claude Code, kabilang ang mga workflow, plugin, skill, at kaugnay na kakayahan sa development
- Karanasan sa pagsasama ng mga model at kaugnay na serbisyo sa pamamagitan ng AWS Bedrock
- Pag-unawa sa responsableng AI practices na sumasaklaw sa governance, privacy, security, at safeguards
- Karanasan sa pagtatrabaho sa isang Agile software engineering environment
- Pagiging mausisa, pagkukusa, at kahandaang matuto sa mabilis magbago na larangan
- Kakayahang makipagtulungan, akuin ang mga deliverable, at malinaw na ipaliwanag ang mga kumplikadong teknikal na konsepto
- Bonus: karanasan sa pagbuo ng agentic AI, multi-agent system, o orchestration framework gaya ng LangGraph o Strands Agents
- Bonus: karanasan sa paggamit ng Amazon Bedrock AgentCore
- Bonus: pamilyaridad sa mga tool para sa LLM evaluation at observability
- Bonus: karanasan sa pagbuo ng MCP server o pagkonekta ng mga external tool sa AI agent
- Bonus: pamilyaridad sa Node.js, React, PostgreSQL, Docker, o Terraform
- Bonus: karanasan sa pagbuo ng mga kakayahang AI para sa multi-tenant B2B SaaS product
Mga Benepisyo
- Maghatid ng makabuluhang AI initiative na umaabot sa production
- Makakuha ng praktikal na karanasan sa mga umuusbong na teknolohiya at engineering tool para sa AI
- Makatrabaho ang mga bihasang engineer at product specialist
- Mag-eksperimento sa mga bagong ideya at tumulong sa paghubog ng mga gawi sa software development
- Paunlarin ang iyong karera sa isang AI-native engineering team