ECA International
ECA International
ECA International dostarcza dane, oprogramowanie i doradztwo na potrzeby programów globalnej mobilności. Firma pomaga organizacjom ustalać i zarządzać wynagrodzeniami pracowników oddelegowanych za granicę, nadzorować przeprowadzki transgraniczne oraz kontrolować koszty relokacji. ECA International łączy dane lokalizacyjne, badania wynagrodzeń rynkowych, oprogramowanie do zarządzania oddelegowaniami oraz wiedzę doradczą, wspierając decyzje dotyczące pracowników międzynarodowych i polityk mobilności. Jej usługi obejmują między innymi badania takie jak MyExpatriate Market Pay Survey, które pomagają pracodawcom opracowywać podejście do wynagrodzeń i świadczeń na podstawie aktualnych warunków rynkowych. Dzięki ponad 50-letniemu doświadczeniu ECA International wspiera firmy w analizowaniu i zwiększaniu efektywności strategii globalnej mobilności.

Inżynier AI (LLM i RAG) — praca hybrydowa, Londyn

Twórz produkcyjne potoki RAG, inteligentnych agentów i funkcje oparte na LLM dla technologii globalnej mobilności ECA International. Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, dostarczając bezpieczne i odpowiedzialne rozwiązania AI.

Opis

  • Tworzyć, rozwijać i wdrażać funkcje AI z użyciem Claude, OpenAI, Gemini oraz modeli z otwartymi wagami
  • Budować i rozwijać potoki RAG z wykorzystaniem embeddingów, wektorowych baz danych i metod wyszukiwania
  • Tworzyć inteligentnych agentów i przepływy pracy z użyciem AWS Bedrock, AgentCore oraz frameworków orkiestracji
  • Korzystać z Claude Code w codziennym procesie tworzenia oprogramowania
  • Oceniać i monitorować wydajność AI, poprawiając jakość, niezawodność, opóźnienia i koszty
  • Wspierać bezpieczne i godne zaufania wdrażanie AI dzięki zabezpieczeniom prywatności i odpowiedniemu zarządzaniu
  • Współpracować z inżynierami, zespołami produktowymi i innymi specjalistami, przekształcając koncepcje w rozwiązania gotowe do wdrożenia
  • Poznawać nowe podejścia, wymieniać się pomysłami i kwestionować utarte metody

Wymagania

  • Około 2–5 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym praktycznej pracy z aplikacjami opartymi na LLM
  • Bardzo dobra znajomość języka Python i/lub TypeScript
  • Dobra znajomość podstawowych praktyk inżynierii oprogramowania
  • Praktyczne doświadczenie w integrowaniu API LLM, takich jak Claude, OpenAI lub Gemini
  • Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu systemów RAG z embeddingami, wektorowymi bazami danych i optymalizacją wyszukiwania
  • Praktyczne doświadczenie w obsłudze modeli open source lub modeli z otwartymi wagami, takich jak Llama, Mistral lub Qwen
  • Doświadczenie w korzystaniu z Claude Code, w tym z przepływów pracy, wtyczek, umiejętności i powiązanych możliwości programistycznych
  • Doświadczenie w integrowaniu modeli i powiązanych usług za pośrednictwem AWS Bedrock
  • Rozumienie zasad odpowiedzialnego AI obejmujących zarządzanie, prywatność, bezpieczeństwo i zabezpieczenia
  • Doświadczenie we współpracy w zwinnym środowisku tworzenia oprogramowania
  • Ciekawość, inicjatywa i chęć nauki w szybko zmieniającej się dziedzinie
  • Umiejętność współpracy, brania odpowiedzialności za rezultaty i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu agentowej AI, systemów wieloagentowych lub frameworków orkiestracji, takich jak LangGraph lub Strands Agents
  • Mile widziane: doświadczenie z Amazon Bedrock AgentCore
  • Mile widziana: znajomość narzędzi do ewaluacji i obserwowalności LLM
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu serwerów MCP lub podłączaniu zewnętrznych narzędzi do agentów AI
  • Mile widziana: znajomość Node.js, React, PostgreSQL, Docker lub Terraform
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu funkcji AI dla wielodostępnego produktu B2B SaaS

Benefity

  • Realizować istotne inicjatywy AI, które trafiają na produkcję
  • Zdobywać praktyczne doświadczenie z nowymi technologiami AI i narzędziami inżynieryjnymi
  • Pracować z doświadczonymi inżynierami i specjalistami ds. produktu
  • Eksperymentować z nowymi pomysłami i współtworzyć praktyki tworzenia oprogramowania
  • Rozwijać karierę w zespole inżynieryjnym, dla którego AI jest podstawą

Powiązane oferty pracy

Leonardo

Inżynier weryfikacji i walidacji satelitarnych systemów naziemnych

Leonardo

Dołącz do Telespazio, wspólnego przedsięwzięcia Leonardo w zakresie usług kosmicznych, i testuj złożone satelitarne systemy naziemne. Planuj i prowadź kampanie integracji, weryfikacji i walidacji w Rzymie oraz Fucino.

Otwórz
S&P Global

Główny inżynier ds. mikrosegmentacji Zero Trust

S&P Global

Kieruj bezpieczeństwem sieci w S&P Global: zarządzaj mikrosegmentacją Guardicore, Zscaler SASE i zaporami sieciowymi dla przedsiębiorstw. Rozwijaj bezpieczeństwo Zero Trust i rozwiązuj złożone problemy sieciowe trzeciego poziomu w pracy stacjonarnej w Indiach.

Otwórz