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The Hartford
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Sponsor de visa H1BAssuranceB2CFinance
The Hartford est une compagnie d’assurance et de services financiers qui s’adresse aux particuliers, aux familles ainsi qu’aux petites et moyennes entreprises. Fondée en 1810, elle propose des assurances automobile, habitation et professionnelle, ainsi que des avantages sociaux et d’autres solutions d’assurance. L’entreprise est également connue pour ses programmes d’assurance automobile et habitation approuvés par l’AARP, qui permettent aux membres participants d’accéder à des avantages et à des réductions exclusifs.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior des risques de modèles et de la validation de l’IA générative

Validez des modèles d’IA générative et agentique qui soutiennent les activités d’assurance de The Hartford. Concevez des cadres de test, évaluez les risques liés aux modèles et communiquez les résultats de validation.

USÉtats-UnisCTConnecticut
108 000 $ – 162 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
AWSCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Description

  • Valider des cas d’utilisation de l’IA générative et agentique dans différentes fonctions et lignes d’activité
  • Confirmer que les calculs, algorithmes et méthodologies des modèles sont exacts et adaptés à leurs finalités
  • Développer des solutions challengers et des méthodes de test pour la synthèse, les questions-réponses, la recherche, la synthèse de données, le LLM comme juge et les applications connexes
  • Évaluer des techniques quantitatives et qualitatives pour mesurer l’exactitude, la robustesse et la fiabilité des modèles
  • Examiner les données d’entrée, les hypothèses ainsi que les pratiques d’ingénierie des prompts et du contexte
  • Créer et exécuter des tests pour des systèmes d’IA non déterministes à l’aide de l’analyse de variabilité, d’intervalles de confiance et de méthodes d’évaluation statistique
  • Mettre à l’épreuve les entrées, les calculs et les sorties des modèles, leur solidité conceptuelle, leur suivi, leurs contrôles et leur documentation
  • Documenter les constats et recommandations, analyser leur impact et préparer des rapports de validation des modèles
  • Assumer des responsabilités de gouvernance liées au suivi des constats, aux tests de remédiation et aux activités de validation
  • Faire progresser le cadre de validation de l’IA générative grâce à des métriques standardisées et à des outils de validation
  • Collaborer avec les équipes de Data Science afin d’aligner les pratiques de risque modèle sur l’évolution des capacités de modélisation et de soutenir une gestion proactive des risques
  • Suivre les évolutions de l’IA/ML, de l’IA générative, des systèmes agentiques, des attentes réglementaires et des initiatives du département
  • Contribuer à l’évaluation et aux tests d’outils tels que Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, les frameworks RAG, Hugging Face et les API OpenAI
  • Évaluer les solutions au regard des normes de gouvernance de l’IA, des politiques de gestion des risques liés aux modèles et des attentes réglementaires émergentes

Exigences

  • Diplôme avancé, tel qu’un master ou un doctorat, en intelligence artificielle, apprentissage automatique, sciences computationnelles, ingénierie, statistiques, mathématiques appliquées, sciences actuarielles, informatique, économie quantitative ou dans un domaine connexe
  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans l’apprentissage automatique ou la science des données, dont au moins 1 an consacré à l’IA générative ou agentique
  • Une expérience des produits d’assurance IARD, collectifs, vie ou connexes constitue un atout
  • Solides compétences en programmation et en technologie avec Python, SQL et Git
  • Bonne connaissance des concepts d’IA générative, notamment l’ingénierie des prompts et du contexte, la génération augmentée par récupération, le fonctionnement interne des LLM, l’évaluation des LLM et les systèmes multi-agents
  • Expérience des plateformes modernes de cloud et d’IA telles que GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face et les API OpenAI
  • Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives, à respecter les délais et à s’adapter à l’évolution des priorités
  • Solides capacités d’analyse, de réflexion critique et d’investigation
  • Engagement en faveur de l’apprentissage et du développement continus à mesure que les méthodes de modélisation et les technologies d’IA évoluent
  • Approche créative et axée sur les solutions, esprit innovant et volonté de remettre en question les pratiques établies
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration, notamment la capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques

Avantages

  • Possibilités de prime à court terme ou annuelle
  • Incitations à long terme
  • Reconnaissance immédiate
  • Avantages et bénéfices; les détails n’ont pas été précisés

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