The Hartford es una compañía de seguros y servicios financieros que atiende a particulares, familias y pequeñas y medianas empresas. Fundada en 1810, ofrece seguros de automóvil, hogar y empresas, además de beneficios para empleados y otras soluciones de seguros. La compañía también es conocida por sus programas de seguros de automóvil y hogar respaldados por AARP, que brindan a los miembros participantes acceso a beneficios y descuentos exclusivos.
Analista sénior de riesgo de modelos y validación de IA generativa
Valida modelos de IA generativa y agéntica que respaldan las operaciones de seguros de The Hartford. Desarrolla marcos de pruebas, evalúa el riesgo de los modelos y comunica los resultados de validación.
Estados Unidos
Connecticut108.000 $ – 162.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificialDescripción
- Validar casos de uso de IA generativa y agéntica en distintas funciones empresariales y líneas de negocio
- Confirmar que los cálculos, algoritmos y metodologías de los modelos sean precisos y adecuados para sus fines previstos
- Desarrollar soluciones de contraste y métodos de prueba para resúmenes, preguntas y respuestas, búsquedas, síntesis de datos, LLM como juez y aplicaciones relacionadas
- Evaluar técnicas cuantitativas y cualitativas para medir la precisión, solidez y fiabilidad de los modelos
- Revisar las entradas de datos, los supuestos y las prácticas de ingeniería de prompts e ingeniería de contexto
- Crear y ejecutar pruebas para sistemas de IA no deterministas mediante análisis de variabilidad, intervalos de confianza y métodos de evaluación estadística
- Cuestionar las entradas, los cálculos y las salidas de los modelos, así como su solidez conceptual, monitorización, controles y documentación
- Documentar hallazgos y recomendaciones, analizar su impacto y preparar informes de validación de modelos
- Gestionar responsabilidades de gobernanza relacionadas con el seguimiento de hallazgos, las pruebas de remediación y las actividades de validación
- Impulsar el marco de validación de IA generativa mediante métricas estandarizadas y herramientas de validación
- Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos para alinear las prácticas de riesgo de modelos con la evolución de las capacidades de modelado y apoyar una gestión proactiva del riesgo
- Supervisar los avances en IA/ML, IA generativa, sistemas agénticos, expectativas regulatorias e iniciativas del departamento
- Ayudar a evaluar y probar herramientas como Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, marcos RAG, Hugging Face y las API de OpenAI
- Evaluar las soluciones frente a los estándares de Gobernanza de IA, las políticas de Gestión del Riesgo de Modelos y las expectativas regulatorias emergentes
Requisitos
- Título avanzado, como una maestría o un doctorado, en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencias Computacionales, Ingeniería, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ciencias Actuariales, Informática, Economía Cuantitativa o un campo relacionado
- Al menos 3 años de experiencia industrial en aprendizaje automático o ciencia de datos, incluido al menos 1 año centrado en IA generativa o IA agéntica
- Se valorará la experiencia con productos de seguros de Propiedad y Accidentes, Colectivos, Vida o relacionados
- Sólidas habilidades de programación y tecnología con Python, SQL y Git
- Buen conocimiento de los conceptos de IA generativa, incluida la ingeniería de prompts y de contexto, la generación aumentada mediante recuperación, los aspectos internos de los LLM, la evaluación de LLM y los sistemas multiagente
- Experiencia con plataformas modernas de nube e IA, como GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face y las API de OpenAI
- Capacidad para trabajar de forma independiente, asumir responsabilidades de manera proactiva, cumplir plazos y adaptarse a prioridades cambiantes
- Sólidas capacidades analíticas, de pensamiento crítico e investigación
- Compromiso con el aprendizaje y el desarrollo continuos a medida que evolucionan los métodos de modelado y las tecnologías de IA
- Enfoque creativo y orientado a soluciones, con pensamiento innovador y disposición para cuestionar las prácticas establecidas
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, incluida la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas
Beneficios
- Oportunidades de bonificación a corto plazo o anual
- Incentivos a largo plazo
- Reconocimiento inmediato
- Ventajas y beneficios; no se especificaron los detalles