The Hartford е застрахователна и финансова компания, която обслужва физически лица, семейства и малки и средни предприятия. Основана през 1810 г., тя предлага автомобилно, имуществено и бизнес застраховане, както и придобивки за служители и други застрахователни решения. Компанията е известна и със своите програми за автомобилно и имуществено застраховане, одобрени от AARP, които предоставят на участващите членове достъп до ексклузивни предимства и отстъпки.
Старши анализатор на риска на моделите и валидирането на генеративен изкуствен интелект
Валидирайте генеративни и агентни AI модели, подпомагащи застрахователните операции на The Hartford. Изграждайте рамки за тестване, оценявайте риска на моделите и комуникирайте резултатите от валидирането.
Съединени щати
Кънектикът108 000 $ – 162 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИзкуствен интелектОписание
- Валидирайте случаи на употреба на генеративен и агентен изкуствен интелект в различни бизнес функции и бизнес направления
- Потвърждавайте, че изчисленията, алгоритмите и методологиите на моделите са точни и подходящи за предназначението си
- Разработвайте алтернативни решения и методи за тестване за обобщаване, отговаряне на въпроси, търсене, синтез на данни, оценяване с LLM и свързани приложения
- Оценявайте количествени и качествени техники за измерване на точността, устойчивостта и надеждността на моделите
- Преглеждайте входните данни, допусканията, практиките за проектиране на подсказвания и контекстно инженерство
- Създавайте и изпълнявайте тестове за недетерминистични AI системи чрез анализ на вариативността, доверителни интервали и статистически методи за оценка
- Оспорвайте входовете и изчисленията на моделите, изходите, концептуалната обоснованост, мониторинга, контролите и документацията
- Документирайте констатации и препоръки, анализирайте въздействието им и изготвяйте доклади за валидиране на модели
- Изпълнявайте управленски отговорности, свързани със проследяването на констатации, тестването на коригиращи действия и дейностите по валидиране
- Развивайте рамката за валидиране на генеративен AI чрез стандартизирани метрики и инструменти за валидиране
- Сътрудничете с екипите по Data Science за съгласуване на практиките за управление на риска на моделите с развиващите се възможности за моделиране и за подпомагане на проактивното управление на риска
- Следете развитието в областта на AI/ML, генеративния AI, агентните системи, регулаторните очаквания и инициативите на отдела
- Помагайте при оценяването и тестването на инструменти, включително Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, RAG рамки, Hugging Face и OpenAI API
- Оценявайте решенията спрямо стандартите за управление на AI, политиките за управление на риска на моделите и нововъзникващите регулаторни очаквания
Изисквания
- Напреднала степен, например M.S. или Ph.D., по изкуствен интелект, машинно обучение, изчислителни науки, инженерство, статистика, приложна математика, актюерски науки, компютърни науки, количествена икономика или сродна област
- Поне 3 години професионален опит в машинното обучение или науката за данните, включително поне 1 година, насочена към генеративен или агентен изкуствен интелект
- Опитът с имуществени и злополучни, групови, животозастрахователни или свързани застрахователни продукти е предимство
- Отлични умения по програмиране и технологии с Python, SQL и Git
- Задълбочени познания за концепциите на генеративния AI, включително проектиране на подсказвания и контекстно инженерство, генериране с разширено извличане, вътрешна структура на LLM, оценяване на LLM и многоагентни системи
- Опит с модерни облачни и AI платформи като GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face и OpenAI API
- Способност за самостоятелна работа, проактивно поемане на отговорност, спазване на срокове и адаптиране към променящи се приоритети
- Силни аналитични, критични и разследващи способности
- Ангажираност към непрекъснато обучение и развитие с напредването на методите за моделиране и AI технологиите
- Креативен подход, ориентиран към решения, иновативно мислене и готовност за оспорване на установените практики
- Отлични комуникационни и умения за сътрудничество, включително способност за обясняване на сложни технически концепции на нетехнически заинтересовани страни
Придобивки
- Възможности за краткосрочни или годишни бонуси
- Дългосрочни стимули
- Незабавно признание
- Привилегии и придобивки; подробности не са посочени