LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
Sponsor for H1B-visumB2CFinansForsikring
The Hartford er et selskap innen forsikring og finansielle tjenester som betjener privatpersoner, familier samt små og mellomstore bedrifter. Selskapet ble grunnlagt i 1810 og tilbyr bil-, bolig- og bedriftsforsikring, i tillegg til personalgoder og andre forsikringsløsninger. Selskapet er også kjent for sine AARP-godkjente bil- og boligforsikringsprogrammer, som gir deltakende medlemmer tilgang til eksklusive fordeler og rabatter.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senioranalytiker innen modellrisiko og validering av generativ KI

Valider generative og agentbaserte KI-modeller som støtter The Hartfords forsikringsvirksomhet. Bygg testrammeverk, vurder modellrisiko og formidle valideringsfunn.

USUSACTConnecticut
108 000 $ – 162 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligens
AWSGoogle Cloud PlatformPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Validere bruksområder for generativ og agentbasert KI på tvers av forretningsfunksjoner og virksomhetsområder
  • Bekrefte at modellberegninger, algoritmer og metoder er korrekte og egnet for sine tiltenkte formål
  • Utvikle challenger-løsninger og testmetoder for oppsummering, spørsmål og svar, søk, datasyntese, LLM-som-dommer og relaterte bruksområder
  • Evaluere kvantitative og kvalitative teknikker for å måle modellens nøyaktighet, robusthet og pålitelighet
  • Gjennomgå datainndata, antakelser samt praksis for prompt- og kontekstteknikk
  • Opprette og gjennomføre tester for ikke-deterministiske KI-systemer ved hjelp av variabilitetsanalyse, konfidensintervaller og statistiske evalueringsmetoder
  • Utfordre modellinndata, beregninger, utdata, konseptuell holdbarhet, overvåking, kontroller og dokumentasjon
  • Dokumentere funn og anbefalinger, analysere konsekvensene og utarbeide modellvalideringsrapporter
  • Håndtere styringsansvar som omfatter oppfølging av funn, testing av tiltak og valideringsaktiviteter
  • Videreutvikle valideringsrammeverket for generativ KI gjennom standardiserte måltall og valideringsverktøy
  • Samarbeide med datavitenskapsteam for å tilpasse modellrisikopraksis til utviklingen innen modellering og støtte proaktiv risikostyring
  • Følge utviklingen innen KI/ML, generativ KI, agentbaserte systemer, regulatoriske forventninger og avdelingens initiativer
  • Bidra til å evaluere og teste verktøy som Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, RAG-rammeverk, Hugging Face og OpenAI API-er
  • Evaluere løsninger opp mot standarder for KI-styring, retningslinjer for modellrisikostyring og nye regulatoriske forventninger

Krav

  • Høyere grad, for eksempel en mastergrad eller ph.d., innen kunstig intelligens, maskinlæring, beregningsvitenskap, ingeniørfag, statistikk, anvendt matematikk, aktuarvitenskap, datavitenskap, kvantitativ økonomi eller et relatert fagområde
  • Minst 3 års bransjeerfaring med maskinlæring eller datavitenskap, inkludert minst 1 år med fokus på generativ eller agentbasert KI
  • Erfaring med skadeforsikring, gruppelivsforsikring, livsforsikring eller relaterte forsikringsprodukter er en fordel
  • Sterke programmerings- og teknologikunnskaper innen Python, SQL og Git
  • God kunnskap om generativ KI, inkludert prompt- og kontekstteknikk, retrieval-augmented generation, LLM-internals, LLM-evaluering og multiagentsystemer
  • Erfaring med moderne sky- og KI-plattformer som GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face og OpenAI API-er
  • Evne til å arbeide selvstendig, ta proaktivt eierskap, overholde frister og tilpasse seg endrede prioriteringer
  • Sterke analytiske, kritiske og undersøkende evner
  • Engasjement for kontinuerlig læring og utvikling etter hvert som modelleringsmetoder og KI-teknologier utvikler seg
  • Kreativ og løsningsorientert tilnærming med innovativ tenkning og vilje til å utfordre etablerte praksiser
  • Svært gode kommunikasjons- og samarbeidsevner, inkludert evnen til å forklare komplekse tekniske konsepter for ikke-tekniske interessenter

Fordeler

  • Mulighet for kortsiktig eller årlig bonus
  • Langsiktige insentiver
  • Anerkjennelse på stedet
  • Goder og fordeler; detaljer ble ikke oppgitt

Relaterte jobber