Ang The Hartford ay isang kompanya ng seguro at mga serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga indibidwal, pamilya, at maliliit hanggang katamtamang laki ng negosyo. Itinatag noong 1810, nagbibigay ito ng seguro sa sasakyan, bahay, at negosyo, pati na rin ng mga benepisyo para sa empleyado at iba pang solusyon sa seguro. Kilala rin ang kompanya sa mga programang seguro sa sasakyan at bahay na ineendorso ng AARP, na nagbibigay sa mga kalahok na miyembro ng access sa mga eksklusibong benepisyo at diskwento.
Senior Analyst sa Panganib sa Modelo at Pagpapatunay ng Generative AI
Sinusuri at pinatutunayan ang mga generative at agentic AI model na sumusuporta sa mga operasyon ng insurance ng The Hartford. Bumubuo ng mga testing framework, sumusukat ng panganib sa modelo, at ipinababatid ang mga resulta ng validation.
Estados Unidos
Connecticut$108,000 – $162,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiyaPaglalarawan
- Sinusuri at pinatutunayan ang mga gamit ng generative AI at agentic AI sa iba’t ibang tungkulin at linya ng negosyo
- Tinitiyak na tama ang mga kalkulasyon, algorithm, at metodolohiya ng modelo at angkop sa nilalayon nitong gamit
- Bumubuo ng mga challenger solution at paraan ng pagsusuri para sa pagbubuod, pagsagot sa tanong, paghahanap, synthesis ng datos, LLM-as-a-judge, at mga kaugnay na aplikasyon
- Sinusuri ang mga quantitative at qualitative technique para masukat ang katumpakan, tibay, at pagiging maaasahan ng modelo
- Sinusuri ang mga input ng datos, palagay, prompt engineering, at mga gawain sa context engineering
- Gumagawa at nagpapatakbo ng mga pagsusuri para sa nondeterministic AI system gamit ang variability analysis, confidence interval, at mga pamamaraang estadistikal
- Hinahamon ang mga input, kalkulasyon, output, katumpakang konseptuwal, monitoring, control, at dokumentasyon ng modelo
- Itinatala ang mga resulta at rekomendasyon, sinusuri ang epekto ng mga ito, at naghahanda ng mga ulat sa validation ng modelo
- Pinangangasiwaan ang mga tungkulin sa governance kabilang ang pagsubaybay sa mga resulta, remediation testing, at mga aktibidad sa validation
- Pinauunlad ang generative AI validation framework sa pamamagitan ng mga pamantayang sukatan at validation tool
- Nakikipagtulungan sa mga Data Science team upang iayon ang mga gawain sa panganib ng modelo sa umuunlad na kakayahan sa pagmomodelo at suportahan ang maagap na pamamahala ng panganib
- Sinusubaybayan ang mga pag-unlad sa AI/ML, generative AI, agentic system, inaasahang regulasyon, at mga inisyatiba ng departamento
- Tumutulong sa pagsusuri at pagsubok ng mga tool gaya ng Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, RAG framework, Hugging Face, at OpenAI API
- Sinusuri ang mga solusyon ayon sa mga pamantayan ng AI Governance, patakaran sa Model Risk Management, at umuunlad na inaasahang regulasyon
Mga Kinakailangan
- Advanced na degree, gaya ng M.S. o Ph.D., sa Artificial Intelligence, Machine Learning, Computational Science, Engineering, Statistics, Applied Mathematics, Actuarial Science, Computer Science, Quantitative Economics, o kaugnay na larangan
- Hindi bababa sa 3 taon ng karanasan sa industriya sa machine learning o data science, kabilang ang hindi bababa sa 1 taon na nakatuon sa generative AI o agentic AI
- Dagdag na kalamangan ang karanasan sa P&C, Group, Life, o kaugnay na mga produktong insurance
- Matibay na kasanayan sa programming at teknolohiya gamit ang Python, SQL, at Git
- Mahusay na kaalaman sa mga konsepto ng generative AI, kabilang ang prompt at context engineering, retrieval-augmented generation, LLM internals, LLM evaluation, at mga multi-agent system
- Karanasan sa paggamit ng mga makabagong cloud at AI platform gaya ng GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face, at OpenAI API
- Kayang magtrabaho nang nakapag-iisa, maagap na akuin ang responsibilidad, tumupad sa mga deadline, at umangkop sa nagbabagong prayoridad
- Matibay na kakayahan sa pagsusuri, kritikal na pag-iisip, at imbestigasyon
- Nakatuon sa patuloy na pagkatuto at pag-unlad habang umuunlad ang mga pamamaraan ng pagmomodelo at teknolohiya ng AI
- Malikhain at nakatuon sa solusyon, may makabagong pag-iisip at kahandaang hamunin ang mga nakasanayang gawain
- Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan, kabilang ang kakayahang ipaliwanag ang kumplikadong teknikal na konsepto sa mga stakeholder na hindi teknikal
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataon para sa panandalian o taunang bonus
- Mga insentibong pangmatagalan
- Agarang pagkilala
- Mga perk at benepisyo; hindi tinukoy ang mga detalye