The Hartford là công ty bảo hiểm và dịch vụ tài chính phục vụ cá nhân, gia đình và các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Được thành lập vào năm 1810, công ty cung cấp bảo hiểm ô tô, nhà ở và doanh nghiệp, cùng với phúc lợi nhân viên và các giải pháp bảo hiểm khác. Công ty cũng được biết đến với các chương trình bảo hiểm ô tô và nhà ở được AARP chứng thực, giúp các thành viên tham gia tiếp cận những quyền lợi và ưu đãi độc quyền.
Chuyên viên phân tích cấp cao về rủi ro mô hình và thẩm định AI tạo sinh
Thẩm định các mô hình AI tạo sinh và AI tác vụ hỗ trợ hoạt động bảo hiểm của The Hartford. Xây dựng khung kiểm thử, đánh giá rủi ro mô hình và truyền đạt các phát hiện thẩm định.
Hoa Kỳ
Connecticut108.000 $ – 162.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhTrí tuệ nhân tạoMô tả
- Thẩm định các trường hợp sử dụng AI tạo sinh và AI tác vụ trong nhiều chức năng và lĩnh vực kinh doanh
- Xác nhận các phép tính, thuật toán và phương pháp luận của mô hình là chính xác và phù hợp với mục đích sử dụng
- Phát triển các giải pháp đối chứng và phương pháp kiểm thử cho việc tóm tắt, hỏi đáp, tìm kiếm, tổng hợp dữ liệu, LLM-as-a-judge và các ứng dụng liên quan
- Đánh giá các kỹ thuật định lượng và định tính để đo lường độ chính xác, tính vững chắc và độ tin cậy của mô hình
- Rà soát dữ liệu đầu vào, các giả định, thực hành xây dựng prompt và xây dựng ngữ cảnh
- Tạo và thực hiện các kiểm thử cho hệ thống AI không mang tính tất định bằng phân tích biến thiên, khoảng tin cậy và các phương pháp đánh giá thống kê
- Kiểm tra phản biện dữ liệu đầu vào, phép tính, đầu ra, tính đúng đắn về mặt khái niệm, hoạt động giám sát, kiểm soát và tài liệu của mô hình
- Lập tài liệu về các phát hiện và khuyến nghị, phân tích tác động của chúng và chuẩn bị báo cáo thẩm định mô hình
- Thực hiện các trách nhiệm quản trị liên quan đến theo dõi phát hiện, kiểm thử khắc phục và các hoạt động thẩm định
- Phát triển khung thẩm định AI tạo sinh thông qua các chỉ số và công cụ thẩm định được chuẩn hóa
- Phối hợp với các nhóm Khoa học dữ liệu để liên kết thực hành quản trị rủi ro mô hình với năng lực mô hình hóa đang phát triển và hỗ trợ quản lý rủi ro chủ động
- Theo dõi các phát triển trong AI/ML, AI tạo sinh, hệ thống AI tác vụ, yêu cầu pháp lý và các sáng kiến của bộ phận
- Hỗ trợ đánh giá và kiểm thử các công cụ bao gồm Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, các khung RAG, Hugging Face và OpenAI APIs
- Đánh giá các giải pháp theo tiêu chuẩn Quản trị AI, chính sách Quản lý rủi ro mô hình và các yêu cầu pháp lý mới nổi
Yêu cầu
- Bằng cấp sau đại học, chẳng hạn như M.S. hoặc Ph.D., về Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Khoa học tính toán, Kỹ thuật, Thống kê, Toán ứng dụng, Khoa học định phí, Khoa học máy tính, Kinh tế học định lượng hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong ngành về học máy hoặc khoa học dữ liệu, trong đó ít nhất 1 năm tập trung vào AI tạo sinh hoặc AI tác vụ
- Có kinh nghiệm với các sản phẩm bảo hiểm tài sản và tai nạn, bảo hiểm nhóm, bảo hiểm nhân thọ hoặc sản phẩm bảo hiểm liên quan là một lợi thế
- Kỹ năng lập trình và công nghệ vững vàng với Python, SQL và Git
- Hiểu biết tốt về các khái niệm AI tạo sinh, bao gồm xây dựng prompt và ngữ cảnh, sinh tăng cường truy xuất, nội tại LLM, đánh giá LLM và hệ thống đa tác tử
- Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng đám mây và AI hiện đại như GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face và OpenAI APIs
- Có khả năng làm việc độc lập, chủ động chịu trách nhiệm, đáp ứng thời hạn và thích ứng với các ưu tiên thay đổi
- Năng lực phân tích, tư duy phản biện và điều tra tốt
- Cam kết học hỏi và phát triển liên tục khi các phương pháp mô hình hóa và công nghệ AI tiến hóa
- Tư duy sáng tạo, tập trung vào giải pháp, sẵn sàng đổi mới và thách thức các phương pháp hiện có
- Kỹ năng giao tiếp và cộng tác xuất sắc, bao gồm khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật
Phúc lợi
- Cơ hội nhận thưởng ngắn hạn hoặc thưởng hằng năm
- Các chương trình khuyến khích dài hạn
- Được ghi nhận ngay tại chỗ
- Phúc lợi và đãi ngộ; chưa có thông tin chi tiết