
The Hartford on kindlustus- ja finantsteenuseid pakkuv ettevõte, mis teenindab eraisikuid, peresid ning väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid. 1810. aastal asutatud ettevõte pakub auto-, kodu- ja ärikindlustust, samuti töötajate hüvesid ja muid kindlustuslahendusi. Ettevõte on tuntud ka AARP-i soovitatud auto- ja kodukindlustusprogrammide poolest, mis annavad programmis osalevatele liikmetele juurdepääsu eksklusiivsetele hüvedele ja soodustustele.
Vanemanalüütik, mudeliriski ja generatiivse tehisintellekti valideerimine
Valideeri The Hartfordi kindlustustegevust toetavaid generatiivse ja agentse tehisintellekti mudeleid. Loo testimisraamistikke, hinda mudeliriski ja edasta valideerimise tulemusi.
108 000 $ – 162 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseTehisintellektKirjeldus
- Valideeri generatiivse ja agentse tehisintellekti kasutusjuhtumeid eri ärifunktsioonides ja ärivaldkondades
- Kinnita, et mudelite arvutused, algoritmid ja metoodikad on täpsed ning sobivad ettenähtud eesmärkideks
- Tööta välja vastandlahendusi ja testimismeetodeid kokkuvõtete koostamiseks, küsimustele vastamiseks, otsinguks, andmete sünteesiks, LLM-i kui hindaja kasutamiseks ja seotud rakendusteks
- Hinda kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid tehnikaid mudeli täpsuse, töökindluse ja usaldusväärsuse mõõtmiseks
- Vaata üle andmesisendid, eeldused ning viipade ja konteksti kujundamise tavad
- Loo ja käivita teste mittedeterministlikele tehisintellektisüsteemidele, kasutades varieeruvusanalüüsi, usaldusvahemikke ja statistilisi hindamismeetodeid
- Sea kahtluse alla mudeli sisendid, arvutused, väljundid, kontseptuaalne põhjendatus, seire, kontrollid ja dokumentatsioon
- Dokumenteeri leiud ja soovitused, analüüsi nende mõju ning koosta mudeli valideerimise aruandeid
- Täida juhtimisega seotud ülesandeid, sealhulgas leidude jälgimist, parandusmeetmete testimist ja valideerimistoiminguid
- Arenda generatiivse tehisintellekti valideerimisraamistikku standardiseeritud mõõdikute ja valideerimistööriistade abil
- Tee koostööd andmeteaduse meeskondadega, et ühtlustada mudeliriski tavad arenevate modelleerimisvõimalustega ja toetada ennetavat riskijuhtimist
- Jälgi tehisintellekti ja masinõppe, generatiivse tehisintellekti, agentsüsteemide, regulatiivsete ootuste ja osakonna algatuste arengut
- Aita hinnata ja testida tööriistu, sealhulgas Vertex AI-d/Google ADK-d, LangChaini/LangGraphi, RAG-raamistikke, Hugging Face'i ja OpenAI API-sid
- Hinda lahendusi tehisintellekti juhtimise standardite, mudeliriski juhtimise põhimõtete ja kujunevate regulatiivsete ootuste alusel
Nõuded
- Kõrgharidus, näiteks magistri- või doktorikraad tehisintellekti, masinõppe, arvutusteaduse, inseneriteaduse, statistika, rakendusmatemaatika, aktuaarteaduse, arvutiteaduse, kvantitatiivse majandusteaduse või seotud valdkonnas
- Vähemalt 3 aastat töökogemust masinõppe või andmeteaduse valdkonnas, sealhulgas vähemalt 1 aasta generatiivse või agentse tehisintellekti alal
- Kogemus varakindlustuse, grupikindlustuse, elukindlustuse või seotud kindlustustoodetega tuleb kasuks
- Head programmeerimis- ja tehnoloogiaoskused Pythonis, SQL-is ja Gitis
- Põhjalikud teadmised generatiivse tehisintellekti mõistetest, sealhulgas viipade ja konteksti kujundamisest, otsingupõhisest genereerimisest, LLM-ide sisemisest toimimisest, LLM-ide hindamisest ja mitme agendiga süsteemidest
- Kogemus tänapäevaste pilve- ja tehisintellektiplatvormidega, nagu GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face ja OpenAI API-d
- Oskus töötada iseseisvalt, võtta ennetavalt vastutust, pidada kinni tähtaegadest ja kohaneda muutuvate prioriteetidega
- Tugev analüütiline, kriitilise mõtlemise ja uurimisvõime
- Pühendumus pidevale õppimisele ja arengule modelleerimismeetodite ning tehisintellektitehnoloogiate arenedes
- Loov ja lahenduskeskne lähenemine, uuenduslik mõtlemine ning valmisolek väljakujunenud tavasid kahtluse alla seada
- Suurepärased suhtlus- ja koostööoskused, sealhulgas võime selgitada keerukaid tehnilisi mõisteid mittetehnilistele huvirühmadele
Hüved
- Lühiajalise või iga-aastase boonuse võimalused
- Pikaajalised stiimulid
- Kohapealne tunnustus
- Hüved ja soodustused; üksikasju ei täpsustatud