„The Hartford“ yra draudimo ir finansinių paslaugų bendrovė, teikianti paslaugas asmenims, šeimoms bei mažoms ir vidutinėms įmonėms. 1810 m. įkurta bendrovė siūlo automobilių, būsto ir verslo draudimą, taip pat darbuotojų naudų programas ir kitus draudimo sprendimus. Bendrovė taip pat žinoma dėl AARP rekomenduojamų automobilių ir būsto draudimo programų, suteikiančių jose dalyvaujantiems nariams prieigą prie išskirtinių naudų ir nuolaidų.
Vyresnysis analitikas, modelių rizikos ir generatyvinio dirbtinio intelekto validavimas
Validuok generatyvinio ir agentinio dirbtinio intelekto modelius, naudojamus „The Hartford“ draudimo veikloje. Kurk testavimo sistemas, vertink modelių riziką ir komunikuok validavimo išvadas.
Aprašymas
- Validuok generatyvinio ir agentinio dirbtinio intelekto naudojimo atvejus įvairiose verslo funkcijose ir veiklos srityse
- Patvirtink, kad modelių skaičiavimai, algoritmai ir metodikos yra tikslūs ir tinkami numatytiems tikslams
- Kurk alternatyvius sprendimus ir testavimo metodus santraukų kūrimui, atsakymams į klausimus, paieškai, duomenų sintezei, LLM kaip vertintojui ir susijusioms programoms
- Vertink kiekybinius ir kokybinius metodus modelių tikslumui, atsparumui ir patikimumui matuoti
- Peržiūrėk duomenų įvestis, prielaidas, raginimų ir konteksto inžinerijos praktiką
- Kurk ir vykdyk nedeterministinių dirbtinio intelekto sistemų testus, naudodamas kintamumo analizę, pasikliautinuosius intervalus ir statistinius vertinimo metodus
- Kvestionuok modelių įvestis, skaičiavimus, išvestis, konceptualų pagrįstumą, stebėseną, kontrolę ir dokumentaciją
- Dokumentuok išvadas ir rekomendacijas, analizuok jų poveikį ir rengk modelių validavimo ataskaitas
- Vykdyk su valdymu susijusias pareigas, įskaitant išvadų stebėjimą, taisomųjų veiksmų testavimą ir validavimo veiklas
- Tobulink generatyvinio dirbtinio intelekto validavimo sistemą pasitelkdamas standartizuotus rodiklius ir validavimo įrankius
- Bendradarbiauk su duomenų mokslo komandomis, kad modelių rizikos praktika atitiktų besivystančias modeliavimo galimybes ir padėtų aktyviai valdyti riziką
- Stebėk dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, generatyvinio dirbtinio intelekto, agentinių sistemų, reguliavimo lūkesčių ir skyriaus iniciatyvų raidą
- Padėk vertinti ir testuoti tokius įrankius kaip „Vertex AI“/„Google ADK“, „LangChain“/„LangGraph“, RAG sistemas, „Hugging Face“ ir „OpenAI“ API
- Vertink sprendimus pagal dirbtinio intelekto valdymo standartus, modelių rizikos valdymo politiką ir besiformuojančius reguliavimo lūkesčius
Reikalavimai
- Aukštasis išsilavinimas, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, skaičiavimo mokslo, inžinerijos, statistikos, taikomosios matematikos, aktuarinio mokslo, informatikos, kiekybinės ekonomikos ar susijusios srities magistro arba daktaro laipsnis
- Ne mažesnė kaip 3 metų pramonės patirtis mašininio mokymosi arba duomenų mokslo srityje, įskaitant bent 1 metų patirtį generatyvinio arba agentinio dirbtinio intelekto srityje
- Patirtis dirbant su ne gyvybės, grupinio, gyvybės ar susijusiais draudimo produktais būtų privalumas
- Puikūs programavimo ir technologijų įgūdžiai dirbant su Python, SQL ir Git
- Geros generatyvinio dirbtinio intelekto sąvokų žinios, įskaitant raginimų ir konteksto inžineriją, paieška papildytą generavimą, LLM vidinę veiklą, LLM vertinimą ir kelių agentų sistemas
- Patirtis naudojant šiuolaikines debesijos ir dirbtinio intelekto platformas, tokias kaip GCP/Vertex AI, „Google uAgent Development Kit“ (ADK), AWS/SageMaker, „LangChain“/„LangGraph“, „Hugging Face“ ir „OpenAI“ API
- Gebėjimas dirbti savarankiškai, imtis iniciatyvos, laikytis terminų ir prisitaikyti prie besikeičiančių prioritetų
- Stiprūs analitinio, kritinio mąstymo ir tyrimo gebėjimai
- Įsipareigojimas nuolat mokytis ir tobulėti, keičiantis modeliavimo metodams ir dirbtinio intelekto technologijoms
- Kūrybiškas, į sprendimus orientuotas požiūris, novatoriškas mąstymas ir noras kvestionuoti nusistovėjusią praktiką
- Puikūs bendravimo ir bendradarbiavimo įgūdžiai, įskaitant gebėjimą paaiškinti sudėtingas technines sąvokas netechniniams suinteresuotiesiems asmenims
Privalumai
- Trumpalaikio arba metinio priedo galimybės
- Ilgalaikės paskatos
- Momentinis pripažinimas
- Privalumai ir papildomos naudos; išsami informacija nenurodyta