The Hartford 是一家保险和金融服务公司，为个人、家庭以及中小型企业提供服务。公司成立于 1810 年，除提供汽车、家庭和商业保险外，还提供员工福利及其他保险解决方案。此外，公司还因其获得 AARP 背书的汽车和家庭保险计划而闻名，为符合条件的会员提供专属福利和折扣。
高级分析师，模型风险与生成式人工智能验证
验证支持 Hartford 保险业务的生成式人工智能和智能体人工智能模型。构建测试框架、评估模型风险，并传达验证结果。
描述
- 验证各业务职能和业务线中的生成式人工智能及智能体人工智能用例
- 确认模型计算、算法和方法准确无误，并适用于预期用途
- 为摘要生成、问答、搜索、数据合成、LLM-as-a-judge 及相关应用开发挑战者方案和测试方法
- 评估用于衡量模型准确性、稳健性和可靠性的定量与定性技术
- 审查数据输入、假设、提示工程和上下文工程实践
- 使用变异性分析、置信区间和统计评估方法，为非确定性人工智能系统创建并运行测试
- 对模型输入、计算、输出、概念合理性、监控、控制和文档提出质询
- 记录发现和建议，分析其影响，并编制模型验证报告
- 负责涉及发现跟踪、整改测试和验证活动的治理工作
- 通过标准化指标和验证工具，推进生成式人工智能验证框架
- 与数据科学团队合作，使模型风险实践与不断发展的建模能力保持一致，并支持主动风险管理
- 关注人工智能/机器学习、生成式人工智能、智能体系统、监管预期和部门计划的发展
- 协助评估和测试 Vertex AI/Google ADK、LangChain/LangGraph、RAG 框架、Hugging Face 和 OpenAI API 等工具
- 根据人工智能治理标准、模型风险管理政策和不断发展的监管预期评估解决方案
任职要求
- 人工智能、机器学习、计算科学、工程、统计学、应用数学、精算学、计算机科学、计量经济学或相关领域的高级学位，例如硕士或博士学位
- 至少 3 年机器学习或数据科学行业经验，其中至少 1 年专注于生成式人工智能或智能体人工智能
- 具备财产与意外险、团体保险、人寿保险或相关保险产品经验者优先
- 具备扎实的 Python、SQL 和 Git 编程及技术能力
- 深入了解生成式人工智能概念，包括提示工程和上下文工程、检索增强生成、LLM 内部机制、LLM 评估和多智能体系统
- 具备使用现代云和人工智能平台的经验，例如 GCP/Vertex AI、Google uAgent Development Kit（ADK）、AWS/SageMaker、LangChain/LangGraph、Hugging Face 和 OpenAI API
- 能够独立工作、主动承担责任、按时完成任务，并适应不断变化的优先事项
- 具备出色的分析、批判性思维和调查能力
- 致力于持续学习和发展，以适应建模方法和人工智能技术的演进
- 具备富有创造力、专注解决方案的工作方式，能够创新思考并愿意挑战既有实践
- 具备出色的沟通与协作能力，包括向非技术利益相关者解释复杂技术概念的能力
福利待遇
- 短期或年度奖金机会
- 长期激励
- 即时表彰
- 福利与待遇；具体细节未说明