The Hartford je zavarovalniška in finančna družba, ki nudi storitve posameznikom, družinam ter malim in srednje velikim podjetjem. Ustanovljena je bila leta 1810 ter poleg avtomobilskega, stanovanjskega in poslovnega zavarovanja ponuja tudi ugodnosti za zaposlene in druge zavarovalne rešitve. Družba je znana tudi po svojih programih avtomobilskega in stanovanjskega zavarovanja, ki jih podpira AARP in sodelujočim članom omogočajo dostop do ekskluzivnih ugodnosti in popustov.
Višji analitik za tveganja modelov in validacijo generativne umetne inteligence
Validirajte generativne in agentske modele umetne inteligence, ki podpirajo zavarovalniške operacije družbe The Hartford. Gradite testne okvire, ocenjujte tveganja modelov in sporočajte ugotovitve validacije.
Združene države Amerike
Connecticut108.000 $ – 162.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaUmetna inteligencaOpis
- Validirajte primere uporabe generativne in agentske umetne inteligence v različnih poslovnih funkcijah in poslovnih področjih
- Potrdite, da so izračuni modelov, algoritmi in metodologije točni ter primerni za predvidene namene
- Razvijajte nadomestne rešitve in testne metode za povzemanje, odgovarjanje na vprašanja, iskanje, sintezo podatkov, ocenjevanje z LLM in sorodne aplikacije
- Ocenjujte kvantitativne in kvalitativne tehnike za merjenje točnosti, robustnosti in zanesljivosti modelov
- Pregledujte vhodne podatke, predpostavke ter prakse oblikovanja pozivov in kontekstnega inženirstva
- Ustvarjajte in izvajajte teste za nedeterministične sisteme umetne inteligence z analizo variabilnosti, intervali zaupanja in statističnimi metodami ocenjevanja
- Preverjajte vhode modelov, izračune, izhode, konceptualno utemeljenost, spremljanje, kontrole in dokumentacijo
- Dokumentirajte ugotovitve in priporočila, analizirajte njihov vpliv ter pripravljajte poročila o validaciji modelov
- Izvajajte upravljavske odgovornosti, povezane s sledenjem ugotovitvam, testiranjem odprave pomanjkljivosti in validacijskimi dejavnostmi
- Izboljšujte okvir za validacijo generativne umetne inteligence s standardiziranimi metrikami in validacijskimi orodji
- Sodelujte z ekipami za podatkovno znanost pri usklajevanju praks upravljanja tveganj modelov z razvijajočimi se zmožnostmi modeliranja ter podpirajte proaktivno upravljanje tveganj
- Spremljajte razvoj na področju AI/ML, generativne umetne inteligence, agentskih sistemov, regulativnih pričakovanj in pobud oddelka
- Pomagajte ocenjevati in testirati orodja, vključno z Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, ogrodji RAG, Hugging Face in API-ji OpenAI
- Ocenjujte rešitve glede na standarde upravljanja umetne inteligence, politike upravljanja tveganj modelov in nastajajoča regulativna pričakovanja
Zahteve
- Napredna izobrazba, na primer M.S. ali Ph.D., s področja umetne inteligence, strojnega učenja, računalniških znanosti, inženirstva, statistike, uporabne matematike, aktuarstva, računalništva, kvantitativne ekonomije ali sorodnega področja
- Vsaj 3 leta industrijskih izkušenj s strojnim učenjem ali podatkovno znanostjo, vključno z vsaj 1 letom, osredotočenim na generativno ali agentsko umetno inteligenco
- Izkušnje z neživljenjskimi, skupinskimi, življenjskimi ali povezanimi zavarovalniškimi produkti so prednost
- Močne programske in tehnološke veščine s Python, SQL in Git
- Dobro poznavanje konceptov generativne umetne inteligence, vključno z oblikovanjem pozivov in kontekstnim inženirstvom, generiranjem z razširjenim pridobivanjem, notranjimi mehanizmi LLM, vrednotenjem LLM in večagentskimi sistemi
- Izkušnje z modernimi oblačnimi in AI-platformami, kot so GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face in API-ji OpenAI
- Sposobnost samostojnega dela, proaktivnega prevzemanja odgovornosti, izpolnjevanja rokov in prilagajanja spreminjajočim se prednostnim nalogam
- Močne analitične, kritične in preiskovalne sposobnosti
- Zavezanost stalnemu učenju in razvoju, saj se metode modeliranja in tehnologije umetne inteligence razvijajo
- Kreativen pristop, usmerjen v rešitve, inovativno razmišljanje in pripravljenost izpodbijati ustaljene prakse
- Odlične komunikacijske in sodelovalne veščine, vključno s sposobnostjo razlage kompleksnih tehničnih konceptov netehničnim deležnikom
Ugodnosti
- Možnosti kratkoročnih ali letnih bonusov
- Dolgoročne spodbude
- Takojšnje priznanje
- Ugodnosti in koristi; podrobnosti niso bile navedene