The Hartford, bireylere, ailelere ve küçük ve orta ölçekli işletmelere hizmet sunan bir sigorta ve finansal hizmetler şirketidir. 1810 yılında kurulan şirket, çalışan yan hakları ve diğer sigorta çözümlerinin yanı sıra otomobil, konut ve ticari sigorta hizmetleri sağlar. Şirket ayrıca, katılımcı üyelerin özel avantajlara ve indirimlere erişmesini sağlayan AARP onaylı otomobil ve konut sigortası programlarıyla da tanınır.
Kıdemli Analist, Model Riski ve Üretken Yapay Zekâ Doğrulaması
The Hartford’un sigorta operasyonlarını destekleyen üretken ve otonom yapay zekâ modellerini doğrulayın. Test çerçeveleri oluşturun, model riskini değerlendirin ve doğrulama bulgularını aktarın.
Amerika Birleşik Devletleri
Connecticut$108.000 – $162.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceYapay zekâAçıklama
- İşlevler ve iş kolları genelindeki üretken yapay zekâ ve otonom yapay zekâ kullanım alanlarını doğrulamak
- Model hesaplamalarının, algoritmalarının ve metodolojilerinin doğru olduğunu ve amaçlanan kullanım alanlarına uygunluğunu teyit etmek
- Özetleme, soru yanıtlama, arama, veri sentezi, LLM-as-a-judge ve ilgili uygulamalar için karşılaştırma çözümleri ve test yöntemleri geliştirmek
- Model doğruluğunu, sağlamlığını ve güvenilirliğini ölçmeye yönelik nicel ve nitel teknikleri değerlendirmek
- Veri girdilerini, varsayımları, istem mühendisliği ve bağlam mühendisliği uygulamalarını incelemek
- Değişkenlik analizi, güven aralıkları ve istatistiksel değerlendirme yöntemlerini kullanarak deterministik olmayan yapay zekâ sistemleri için testler oluşturmak ve yürütmek
- Model girdilerini, hesaplamalarını, çıktılarını, kavramsal sağlamlığını, izleme süreçlerini, kontrollerini ve dokümantasyonunu sorgulamak
- Bulguları ve önerileri belgelemek, etkilerini analiz etmek ve model doğrulama raporları hazırlamak
- Bulguların takibi, düzeltme çalışmalarının test edilmesi ve doğrulama faaliyetlerini kapsayan yönetişim sorumluluklarını yürütmek
- Standartlaştırılmış ölçütler ve doğrulama araçları aracılığıyla üretken yapay zekâ doğrulama çerçevesini geliştirmek
- Modelleme yeteneklerinin gelişimiyle model riski uygulamalarını uyumlu hâle getirmek ve proaktif risk yönetimini desteklemek için Veri Bilimi ekipleriyle iş birliği yapmak
- Yapay zekâ/makine öğrenimi, üretken yapay zekâ, otonom sistemler, düzenleyici beklentiler ve departman girişimlerindeki gelişmeleri izlemek
- Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, RAG çerçeveleri, Hugging Face ve OpenAI API’leri gibi araçların değerlendirilmesine ve test edilmesine yardımcı olmak
- Çözümleri Yapay Zekâ Yönetişimi standartlarına, Model Riski Yönetimi politikalarına ve gelişen düzenleyici beklentilere göre değerlendirmek
Gereksinimler
- Yapay Zekâ, Makine Öğrenimi, Hesaplamalı Bilim, Mühendislik, İstatistik, Uygulamalı Matematik, Aktüerya Bilimi, Bilgisayar Bilimi, Nicel Ekonomi veya ilgili bir alanda M.S. ya da doktora gibi ileri düzey bir derece
- Makine öğrenimi veya veri bilimi alanında en az 3 yıl sektör deneyimi; bunun en az 1 yılı üretken yapay zekâ veya otonom yapay zekâ üzerine odaklanmış olmalı
- Mal ve Kaza, Grup, Hayat veya ilgili sigorta ürünleriyle deneyim tercih sebebidir
- Python, SQL ve Git konusunda güçlü programlama ve teknoloji becerileri
- İstem ve bağlam mühendisliği, bilgi erişimiyle zenginleştirilmiş üretim, LLM iç yapısı, LLM değerlendirmesi ve çoklu ajan sistemleri dâhil olmak üzere üretken yapay zekâ kavramlarına sağlam biçimde hâkim olmak
- GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face ve OpenAI API’leri gibi modern bulut ve yapay zekâ platformlarını kullanma deneyimi
- Bağımsız çalışabilmek, proaktif sorumluluk alabilmek, teslim tarihlerine uyabilmek ve değişen önceliklere uyum sağlayabilmek
- Güçlü analitik, eleştirel düşünme ve araştırma becerileri
- Modelleme yöntemleri ve yapay zekâ teknolojileri geliştikçe sürekli öğrenme ve gelişime bağlılık
- Yenilikçi düşünceye ve yerleşik uygulamaları sorgulamaya istekli, yaratıcı ve çözüm odaklı yaklaşım
- Karmaşık teknik kavramları teknik olmayan paydaşlara açıklayabilme dâhil olmak üzere mükemmel iletişim ve iş birliği becerileri
Yan Haklar
- Kısa vadeli veya yıllık prim fırsatları
- Uzun vadeli teşvikler
- Anında takdir uygulamaları
- Yan haklar ve ayrıcalıklar; ayrıntılar belirtilmemiştir