The Hartford je osiguravajuće i financijsko društvo koje pruža usluge pojedincima, obiteljima te malim i srednjim poduzećima. Osnovano je 1810. godine, a uz osiguranje automobila, doma i poduzeća nudi i pogodnosti za zaposlenike te druga osiguravateljska rješenja. Društvo je poznato i po svojim programima osiguranja automobila i doma koje podržava AARP, a koji članovima koji sudjeluju omogućuju pristup ekskluzivnim pogodnostima i popustima.
Viši analitičar za rizik modela i validaciju generativne umjetne inteligencije
Validirajte generativne i agentske modele umjetne inteligencije koji podržavaju osiguravateljske operacije tvrtke The Hartford. Izgradite okvire za testiranje, procjenjujte rizik modela i komunicirajte nalaze validacije.
Sjedinjene Američke Države
Connecticut108.000 $ – 162.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiUmjetna inteligencijaOpis
- Validirati slučajeve upotrebe generativne i agentske umjetne inteligencije kroz poslovne funkcije i poslovne linije
- Potvrditi da su izračuni modela, algoritmi i metodologije točni i prikladni za predviđene svrhe
- Razvijati alternativna rješenja i metode testiranja za sažimanje, odgovaranje na pitanja, pretraživanje, sintezu podataka, procjenu pomoću LLM-a i povezane primjene
- Procjenjivati kvantitativne i kvalitativne tehnike za mjerenje točnosti, robusnosti i pouzdanosti modela
- Pregledavati ulazne podatke, pretpostavke te prakse izrade promptova i kontekstnog inženjerstva
- Izrađivati i provoditi testove za nedeterminističke sustave umjetne inteligencije koristeći analizu varijabilnosti, intervale pouzdanosti i statističke metode procjene
- Preispitivati ulaze modela, izračune, izlaze, konceptualnu utemeljenost, nadzor, kontrole i dokumentaciju
- Dokumentirati nalaze i preporuke, analizirati njihov učinak i pripremati izvješća o validaciji modela
- Obavljati upravljačke odgovornosti povezane s praćenjem nalaza, testiranjem otklanjanja nedostataka i aktivnostima validacije
- Unapređivati okvir za validaciju generativne umjetne inteligencije standardiziranim metrikama i alatima za validaciju
- Surađivati s timovima za podatkovnu znanost radi usklađivanja praksi upravljanja rizikom modela s razvojem mogućnosti modeliranja i podrške proaktivnom upravljanju rizicima
- Pratiti razvoj u području umjetne inteligencije i strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije, agentskih sustava, regulatornih očekivanja i inicijativa odjela
- Pomagati u procjeni i testiranju alata uključujući Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, RAG okvire, Hugging Face i OpenAI API-je
- Procjenjivati rješenja prema standardima upravljanja umjetnom inteligencijom, politikama upravljanja rizikom modela i novim regulatornim očekivanjima
Zahtjevi
- Napredna diploma, primjerice M.S. ili Ph.D., iz umjetne inteligencije, strojnog učenja, računalnih znanosti, inženjerstva, statistike, primijenjene matematike, aktuarske znanosti, računarstva, kvantitativne ekonomije ili srodnog područja
- Najmanje 3 godine industrijskog iskustva u strojnom učenju ili podatkovnoj znanosti, uključujući najmanje 1 godinu usmjerenu na generativnu ili agentsku umjetnu inteligenciju
- Iskustvo s neživotnim, grupnim, životnim ili povezanim osiguravateljskim proizvodima je prednost
- Napredne programske i tehnološke vještine u Pythonu, SQL-u i Gitu
- Dobro poznavanje koncepata generativne umjetne inteligencije, uključujući izradu promptova i kontekstno inženjerstvo, generiranje potpomognuto dohvatom, interne značajke LLM-a, evaluaciju LLM-a i višeagentske sustave
- Iskustvo s modernim platformama u oblaku i platformama umjetne inteligencije kao što su GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face i OpenAI API-ji
- Sposobnost samostalnog rada, proaktivnog preuzimanja odgovornosti, poštovanja rokova i prilagodbe promjenjivim prioritetima
- Izražene analitičke, kritičke i istraživačke sposobnosti
- Predanost stalnom učenju i razvoju kako se razvijaju metode modeliranja i tehnologije umjetne inteligencije
- Kreativan pristup usmjeren na rješenja, inovativno razmišljanje i spremnost na preispitivanje ustaljenih praksi
- Izvrsne komunikacijske i suradničke vještine, uključujući sposobnost objašnjavanja složenih tehničkih koncepata netehničkim dionicima
Pogodnosti
- Mogućnosti kratkoročnih ili godišnjih bonusa
- Dugoročni poticaji
- Trenutačno priznanje
- Pogodnosti i beneficije; pojedinosti nisu navedene