The Hartford ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Familien sowie kleinen und mittelgroßen Unternehmen Dienstleistungen anbietet. Das 1810 gegründete Unternehmen bietet Auto-, Hausrat- und Gewerbeversicherungen sowie Leistungen für Mitarbeitende und weitere Versicherungslösungen an. Bekannt ist The Hartford außerdem für seine von AARP empfohlenen Auto- und Hausversicherungsprogramme, über die teilnehmende Mitglieder Zugang zu exklusiven Leistungen und Rabatten erhalten.
Senior-Analyst für Modellrisiko und Validierung generativer KI
Validieren Sie generative und agentenbasierte KI-Modelle, die die Versicherungsabläufe von The Hartford unterstützen. Entwickeln Sie Testframeworks, bewerten Sie Modellrisiken und kommunizieren Sie Validierungsergebnisse.
Vereinigte Staaten
Connecticut108.000 $ – 162.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche IntelligenzBeschreibung
- Validieren Sie Anwendungsfälle für generative und agentenbasierte KI in verschiedenen Geschäftsfunktionen und Geschäftsbereichen
- Bestätigen Sie, dass Modellberechnungen, Algorithmen und Methoden korrekt und für ihre vorgesehenen Zwecke geeignet sind
- Entwickeln Sie Challenger-Lösungen und Testmethoden für Zusammenfassungen, Fragebeantwortung, Suche, Datensynthese, LLM-as-a-Judge und verwandte Anwendungen
- Bewerten Sie quantitative und qualitative Verfahren zur Messung von Modellgenauigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit
- Prüfen Sie Dateneingaben, Annahmen sowie Verfahren des Prompt- und Context-Engineerings
- Erstellen und führen Sie Tests für nichtdeterministische KI-Systeme mithilfe von Variabilitätsanalysen, Konfidenzintervallen und statistischen Bewertungsmethoden durch
- Hinterfragen Sie Modelleingaben, Berechnungen, Ausgaben, konzeptionelle Tragfähigkeit, Überwachung, Kontrollen und Dokumentation
- Dokumentieren Sie Feststellungen und Empfehlungen, analysieren Sie deren Auswirkungen und erstellen Sie Modellvalidierungsberichte
- Übernehmen Sie Governance-Aufgaben im Zusammenhang mit der Nachverfolgung von Feststellungen, Remediation-Tests und Validierungsaktivitäten
- Entwickeln Sie das Framework zur Validierung generativer KI durch standardisierte Metriken und Validierungstools weiter
- Arbeiten Sie mit Data-Science-Teams zusammen, um Modellrisikopraktiken an sich weiterentwickelnde Modellierungskapazitäten anzupassen und ein proaktives Risikomanagement zu unterstützen
- Beobachten Sie Entwicklungen in den Bereichen KI/ML, generative KI, agentenbasierte Systeme, regulatorische Erwartungen und Abteilungsinitiativen
- Unterstützen Sie die Bewertung und das Testen von Tools wie Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, RAG-Frameworks, Hugging Face und OpenAI APIs
- Bewerten Sie Lösungen anhand von Standards für KI-Governance, Richtlinien zum Modellrisikomanagement und sich entwickelnden regulatorischen Erwartungen
Anforderungen
- Hochschulabschluss, beispielsweise ein M.S. oder Ph.D., in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computational Science, Ingenieurwissenschaften, Statistik, angewandter Mathematik, Versicherungsmathematik, Informatik, quantitativer Ökonomie oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Machine Learning oder Data Science, davon mindestens 1 Jahr mit Schwerpunkt auf generativer oder agentenbasierter KI
- Erfahrung mit Sach-, Gruppen-, Lebens- oder verwandten Versicherungsprodukten ist von Vorteil
- Ausgeprägte Programmier- und Technologiekenntnisse in Python, SQL und Git
- Fundierte Kenntnisse generativer KI-Konzepte, einschließlich Prompt- und Context-Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM-Interna, LLM-Evaluierung und Multi-Agenten-Systemen
- Erfahrung mit modernen Cloud- und KI-Plattformen wie GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face und OpenAI APIs
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, proaktiv Verantwortung zu übernehmen, Fristen einzuhalten und sich an wechselnde Prioritäten anzupassen
- Ausgeprägte analytische, kritisch denkende und untersuchende Fähigkeiten
- Bereitschaft zu kontinuierlichem Lernen und zur Weiterentwicklung, während sich Modellierungsmethoden und KI-Technologien weiterentwickeln
- Kreative, lösungsorientierte Herangehensweise mit innovativem Denken und Bereitschaft, etablierte Vorgehensweisen zu hinterfragen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nichttechnischen Stakeholdern zu erklären
Zusatzleistungen
- Möglichkeiten für kurzfristige oder jährliche Bonuszahlungen
- Langfristige Anreizprogramme
- Anerkennung unmittelbar vor Ort
- Zusatzleistungen und Vergünstigungen; Einzelheiten wurden nicht angegeben