The Hartford on vakuutus- ja rahoituspalveluyritys, joka palvelee yksityishenkilöitä, perheitä sekä pieniä ja keskisuuria yrityksiä. Vuonna 1810 perustettu yhtiö tarjoaa auto-, koti- ja yritysvakuutuksia sekä henkilöstöetuja ja muita vakuutusratkaisuja. Yhtiö tunnetaan myös AARP:n suosittelemista auto- ja kotivakuutusohjelmistaan, joiden kautta osallistuvilla jäsenillä on mahdollisuus saada erityisiä etuja ja alennuksia.
Vanhempi analyytikko, malliriskin ja generatiivisen tekoälyn validointi
Validoi The Hartfordin vakuutustoimintaa tukevia generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn malleja. Rakenna testauskehyksiä, arvioi malliriskiä ja viesti validointituloksista.
Yhdysvallat
Connecticut108 000 $ – 162 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiTekoälyKuvaus
- Validoi generatiivisen ja agenttipohjaisen tekoälyn käyttötapauksia eri liiketoimintatoiminnoissa ja liiketoiminta-alueilla
- Varmista, että mallien laskelmat, algoritmit ja menetelmät ovat täsmällisiä ja soveltuvat käyttötarkoituksiinsa
- Kehitä haastajaratkaisuja ja testausmenetelmiä tiivistämiseen, kysymyksiin vastaamiseen, hakuun, datan synteesiin, LLM-arvioijaan ja niihin liittyviin sovelluksiin
- Arvioi määrällisiä ja laadullisia menetelmiä mallien tarkkuuden, kestävyyden ja luotettavuuden mittaamiseen
- Tarkastele datan syötteitä, oletuksia sekä kehotteiden ja kontekstin suunnittelun käytäntöjä
- Luo ja suorita testejä epädeterministisille tekoälyjärjestelmille vaihteluanalyysin, luottamusvälien ja tilastollisten arviointimenetelmien avulla
- Haasta mallien syötteet, laskelmat, tuotokset, käsitteellinen eheys, seuranta, kontrollit ja dokumentaatio
- Dokumentoi havainnot ja suositukset, analysoi niiden vaikutukset ja laadi mallien validointiraportteja
- Hoida hallintoon liittyviä vastuita, kuten havaintojen seurantaa, korjaustoimenpiteiden testausta ja validointitoimia
- Kehitä generatiivisen tekoälyn validointikehystä standardoitujen mittareiden ja validointityökalujen avulla
- Tee yhteistyötä data-analytiikan tiimien kanssa malliriskikäytäntöjen sovittamiseksi yhteen kehittyvien mallinnusvalmiuksien kanssa ja ennakoivan riskienhallinnan tukemiseksi
- Seuraa tekoälyn ja koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn, agenttijärjestelmien, sääntelyodotusten ja osaston hankkeiden kehitystä
- Osallistu Vertex AI:n/Google ADK:n, LangChainin/LangGraphin, RAG-kehysten, Hugging Facen ja OpenAI APIen kaltaisten työkalujen arviointiin ja testaamiseen
- Arvioi ratkaisuja tekoälyn hallintastandardien, malliriskien hallinnan käytäntöjen ja kehittyvien sääntelyodotusten perusteella
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto, kuten diplomi-insinöörin tai maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto, tekoälyn, koneoppimisen, laskennallisen tieteen, tekniikan, tilastotieteen, sovelletun matematiikan, aktuaaritieteen, tietojenkäsittelytieteen, kvantitatiivisen taloustieteen tai vastaavalta alalta
- Vähintään 3 vuoden työkokemus koneoppimisesta tai data-analytiikasta, mukaan lukien vähintään 1 vuosi generatiivisen tai agenttipohjaisen tekoälyn parissa
- Kokemus vahinko-, ryhmä-, henki- tai vastaavista vakuutustuotteista katsotaan eduksi
- Vahvat ohjelmointi- ja teknologiataidot Pythonilla, SQL:llä ja Gitillä
- Hyvä generatiivisen tekoälyn käsitteiden tuntemus, mukaan lukien kehotteiden ja kontekstin suunnittelu, tiedonhakuun perustuva generointi, LLM-mallien sisäinen toiminta, LLM-arviointi ja moniagenttijärjestelmät
- Kokemus nykyaikaisten pilvi- ja tekoälyalustojen, kuten GCP:n/Vertex AI:n, Google uAgent Development Kitin (ADK), AWS:n/SageMakerin, LangChainin/LangGraphin, Hugging Facen ja OpenAI APIen käytöstä
- Kyky työskennellä itsenäisesti, ottaa ennakoivasti vastuuta, noudattaa määräaikoja ja mukautua muuttuviin prioriteetteihin
- Vahvat analyyttiset, kriittisen ajattelun ja tutkinnan taidot
- Sitoutuminen jatkuvaan oppimiseen ja kehittymiseen mallinnusmenetelmien ja tekoälyteknologioiden muuttuessa
- Luova ja ratkaisukeskeinen lähestymistapa, innovatiivinen ajattelu ja halu haastaa vakiintuneita käytäntöjä
- Erinomaiset viestintä- ja yhteistyötaidot, mukaan lukien kyky selittää monimutkaisia teknisiä käsitteitä teknisille ja ei-teknisille sidosryhmille
Edut
- Lyhyen aikavälin tai vuosittaisen bonuksen mahdollisuudet
- Pitkän aikavälin kannustimet
- Välitön tunnustus
- Edut ja henkilöstöedut; tarkempia tietoja ei määritelty