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Patrocinador de visto H1BB2CFinançasSeguros
A The Hartford é uma empresa de seguros e serviços financeiros que atende pessoas físicas, famílias e pequenas e médias empresas. Fundada em 1810, oferece seguros de automóveis, residenciais e empresariais, além de benefícios para funcionários e outras soluções de seguros. A empresa também é conhecida por seus programas de seguros de automóveis e residenciais apoiados pela AARP, que oferecem aos membros participantes acesso a benefícios e descontos exclusivos.
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Vagas da empresa

Analista sênior de risco de modelos e validação de IA generativa

Valide modelos de IA generativa e agêntica que dão suporte às operações de seguros da The Hartford. Desenvolva estruturas de testes, avalie riscos de modelos e comunique os resultados da validação.

USEstados UnidosCTConnecticut
$ 108.000 – $ 162.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial
AWSGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSQL

Descrição

  • Validar casos de uso de IA generativa e agêntica em diferentes funções e linhas de negócio
  • Confirmar que os cálculos, algoritmos e metodologias dos modelos sejam precisos e adequados às suas finalidades
  • Desenvolver soluções desafiadoras e métodos de teste para sumarização, perguntas e respostas, busca, síntese de dados, LLM como avaliador e aplicações relacionadas
  • Avaliar técnicas quantitativas e qualitativas para medir a precisão, a robustez e a confiabilidade dos modelos
  • Revisar entradas de dados, premissas e práticas de engenharia de prompts e engenharia de contexto
  • Criar e executar testes para sistemas de IA não determinísticos usando análise de variabilidade, intervalos de confiança e métodos de avaliação estatística
  • Questionar entradas, cálculos e saídas dos modelos, sua solidez conceitual, monitoramento, controles e documentação
  • Documentar constatações e recomendações, analisar seu impacto e preparar relatórios de validação de modelos
  • Gerenciar responsabilidades de governança envolvendo o acompanhamento de constatações, testes de remediação e atividades de validação
  • Aprimorar a estrutura de validação de IA generativa por meio de métricas padronizadas e ferramentas de validação
  • Colaborar com as equipes de Ciência de Dados para alinhar as práticas de risco de modelos às capacidades de modelagem em evolução e apoiar o gerenciamento proativo de riscos
  • Monitorar avanços em IA/ML, IA generativa, sistemas agênticos, expectativas regulatórias e iniciativas do departamento
  • Ajudar a avaliar e testar ferramentas como Vertex AI/Google ADK, LangChain/LangGraph, estruturas RAG, Hugging Face e APIs da OpenAI
  • Avaliar soluções em relação aos padrões de Governança de IA, às políticas de Gestão de Risco de Modelos e às expectativas regulatórias emergentes

Requisitos

  • Pós-graduação, como mestrado ou doutorado, em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência Computacional, Engenharia, Estatística, Matemática Aplicada, Ciências Atuariais, Ciência da Computação, Economia Quantitativa ou área relacionada
  • Pelo menos 3 anos de experiência no setor em aprendizado de máquina ou ciência de dados, incluindo pelo menos 1 ano com foco em IA generativa ou IA agêntica
  • Experiência com produtos de seguros de Propriedade e Casualty, Grupo, Vida ou relacionados será um diferencial
  • Sólidos conhecimentos de programação e tecnologia com Python, SQL e Git
  • Bons conhecimentos dos conceitos de IA generativa, incluindo engenharia de prompts e de contexto, geração aumentada por recuperação, aspectos internos de LLMs, avaliação de LLMs e sistemas multiagentes
  • Experiência com plataformas modernas de nuvem e IA, como GCP/Vertex AI, Google uAgent Development Kit (ADK), AWS/SageMaker, LangChain/LangGraph, Hugging Face e APIs da OpenAI
  • Capacidade de trabalhar de forma independente, assumir responsabilidades proativamente, cumprir prazos e adaptar-se a prioridades em mudança
  • Sólidas habilidades analíticas, de pensamento crítico e investigação
  • Compromisso com aprendizado e desenvolvimento contínuos à medida que os métodos de modelagem e as tecnologias de IA evoluem
  • Abordagem criativa e orientada a soluções, com pensamento inovador e disposição para questionar práticas estabelecidas
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas

Benefícios

  • Oportunidades de bônus de curto prazo ou anual
  • Incentivos de longo prazo
  • Reconhecimento imediato
  • Benefícios e vantagens; os detalhes não foram especificados

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