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Omie
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1 001 – 5 000 Employés
Commerce électroniqueFintechSaaS
Omie développe des logiciels de gestion d’entreprise basés sur le cloud pour les petites et moyennes entreprises. Sa plateforme SaaS réunit la gestion financière, les opérations commerciales et le contrôle des stocks, aidant les entrepreneurs à centraliser les tâches quotidiennes et à prendre des décisions grâce à des informations financières à jour. Omie se situe à l’intersection du SaaS, de la fintech et du commerce électronique, avec des automatisations et des intégrations conçues pour réduire le travail manuel à mesure que les entreprises se développent.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior des opérations de revenus, Partenariats

Analyste senior des opérations de revenus chez Omie, une entreprise de logiciels de gestion qui sert le Brésil. Dirige la gouvernance des indicateurs, la modélisation des données, l’automatisation et les initiatives d’agents d’IA pour les Partenariats.

BRBrésilHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : portugaisOpérations de revenus
BigQueryERPPythonSQL

Description

  • Être responsable de la couche sémantique des Partenariats en traduisant les données techniques en indicateurs et concepts métier standardisés.
  • Tenir à jour le catalogue de KPI des Partenariats afin de favoriser l’alignement, la cohérence et la traçabilité.
  • Analyser les écarts de données et collaborer avec les équipes Processus, Ingénierie des données et Produit pour en résoudre les causes profondes.
  • Analyser la performance du portefeuille de partenaires, la segmentation, les règles commerciales, les parcours clients et la croissance.
  • Transformer les analyses en recommandations pratiques et suivre leurs effets sur les indicateurs clés.
  • Gérer les priorités analytiques et créer des actifs de données évolutifs pour l’équipe.
  • Développer des agents d’IA en langage naturel pour interroger les données et les indicateurs.
  • Créer des insights automatisés, des alertes de variation des KPI, des synthèses de performance et des signaux de risque ou d’opportunité.
  • Définir des normes de validation, des pratiques de suivi de la qualité et des limites d’utilisation pour les réponses générées par l’IA.
  • Évaluer et hiérarchiser les possibilités d’intégrer l’IA aux processus de l’équipe.
  • Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord Databricks.
  • Modéliser les données dans Databricks avec SQL et Python.
  • Automatiser les flux de travail analytiques et organiser les données pour de futurs modèles de machine learning.
  • Travailler de manière transversale avec les équipes Partenariats, Réussite Comptable, Ventes, Produit, Ingénierie des données, BI et autres équipes.
  • Présenter clairement les résultats et les recommandations, en mettant l’accent sur l’action concrète.
  • Préparer et présenter des exposés aux dirigeants et aux parties prenantes stratégiques.

Exigences

  • Diplôme de niveau licence obtenu.
  • Expérience professionnelle en Opérations, Sales Operations, Revenue Operations, Customer Success Operations ou dans un domaine connexe.
  • Maîtrise solide de SQL.
  • Maîtrise avancée d’Excel.
  • Expérience de l’analyse de données et de la définition et gouvernance des KPI et indicateurs métier.
  • Capacité à transformer les problématiques métier en approches analytiques et à expliquer les compromis analytiques.
  • Approche proactive avec prise en charge de l’ensemble du cycle de vie des processus.
  • Excellentes aptitudes en communication technique et avec les dirigeants.
  • Expérience significative en Revenue Operations, Business Analytics ou Analytics Engineering, idéalement dans le SaaS B2B.
  • Compétences avancées en SQL et expérience de la modélisation des données, des modèles dimensionnels, des indicateurs et des couches sémantiques.
  • Expérience de Python pour l’analyse de données et l’automatisation.
  • Expérience de Databricks ou de plateformes comparables telles que Snowflake ou BigQuery.
  • Expérience pratique de l’application des LLM aux données, notamment texte vers SQL, RAG et agents utilisant des outils, avec des déploiements en production ou une adoption démontrée par les parties prenantes.
  • Capacité démontrée à définir et gouverner des indicateurs métier auprès de plusieurs groupes de parties prenantes.
  • Excellentes compétences en communication avec les dirigeants et en narration des données.
  • Souhaité : expérience de Databricks Notebooks, SQL, Jobs et des outils associés à la plateforme.
  • Souhaité : expérience de l’automatisation des pipelines de données, des rapports ou des flux de travail analytiques.
  • Expérience des canaux indirects, des partenariats ou des écosystèmes de partenaires.
  • Expérience des outils de couche sémantique ou de référentiel d’indicateurs tels que dbt Semantic Layer, metric views ou Cube.
  • Expérience de Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI ou de frameworks d’agents.
  • Expérience de l’évaluation et du suivi de la qualité des solutions alimentées par des LLM.
  • Expérience des feature stores et de la prise en charge de modèles de machine learning.
  • Connaissance des marchés de la comptabilité ou des ERP pour PME.

Avantages

  • Plan dentaire Amil Dental
  • Mutuelle santé Bradesco Saúde
  • Plateforme de santé mentale
  • Plateforme de télémédecine
  • Assurance vie Prudential
  • Avantage pharmacie
  • Allocation sport
  • Jour de congé pour anniversaire
  • Titre-restaurant flexible
  • Allocation télétravail
  • Aide à la garde d’enfants
  • Indemnité de transport et navette de l’entreprise
  • Plateforme de réductions via Allya, SwileShop et Dell
  • Avantages liés à la formation
  • Avantages liés aux voyages
  • Plan de santé pour animaux de compagnie
  • Avantages SESC
  • Programme de participation aux bénéfices (PPRR)

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