Omie
Omie
1001 – 5000 Zaposleni
E-trgovinaFintechSaaS
Omie razvija računalniško programsko opremo v oblaku za upravljanje poslovanja malih in srednjih podjetij. Njena platforma SaaS združuje finančno upravljanje, prodajne dejavnosti in nadzor zalog ter podjetnikom pomaga centralizirati vsakodnevne delovne tokove in sprejemati odločitve na podlagi ažurnih finančnih informacij. Omie deluje na presečišču področij SaaS, fintecha in e-trgovine, z avtomatizacijo in integracijami, zasnovanimi za zmanjšanje ročnega dela ob rasti podjetij.

Višji analitik upravljanja prihodkov za partnerstva

Višji analitik upravljanja prihodkov v podjetju Omie, ki ponuja programsko opremo za poslovno upravljanje v Braziliji. Vodi upravljanje metrik, modeliranje podatkov, avtomatizacijo in pobude z agenti umetne inteligence za partnerstva.

Opis

  • Skrbeti za semantični sloj partnerstev s pretvarjanjem tehničnih podatkov v standardizirane poslovne metrike in koncepte.
  • Vzdrževati katalog KPI-jev partnerstev za podporo usklajenosti, doslednosti in sledljivosti.
  • Preiskovati neskladja v podatkih ter sodelovati z ekipami za procese, podatkovno inženirstvo in produkt pri odpravljanju temeljnih vzrokov.
  • Analizirati uspešnost portfelja partnerjev, segmentacijo, komercialna pravila, uporabniške poti in rast.
  • Analize pretvarjati v praktična priporočila ter spremljati njihove učinke na ključne kazalnike.
  • Upravljati analitične prednostne naloge in ustvarjati razširljive podatkovne vire za ekipo.
  • Razvijati agente umetne inteligence v naravnem jeziku za poizvedovanje po podatkih in metrikah.
  • Ustvarjati avtomatizirane vpoglede, opozorila o odstopanjih KPI-jev, povzetke uspešnosti ter signale tveganj ali priložnosti.
  • Določati standarde preverjanja, prakse spremljanja kakovosti in omejitve uporabe odgovorov, ki jih ustvari umetna inteligenca.
  • Ocenjevati in določati prednostne naloge za priložnosti vključevanja umetne inteligence v ekipne procese.
  • Izdelovati in vzdrževati poročila ter nadzorne plošče v Databricksu.
  • Modelirati podatke v Databricksu s SQL-om in Pythonom.
  • Avtomatizirati analitične delovne tokove in organizirati podatke za prihodnje modele strojnega učenja.
  • Medfunkcijsko sodelovati z ekipami za partnerstva, računovodski uspeh, prodajo, produkt, podatkovno inženirstvo, BI in drugimi ekipami.
  • Jasno predstavljati ugotovitve in priporočila s poudarkom na praktičnem ukrepanju.
  • Pripravljati in izvajati predstavitve za vodstvo in strateške deležnike.

Zahteve

  • Zaključen dodiplomski študij.
  • Poklicne izkušnje na področju operacij, prodajnih operacij, upravljanja prihodkov, operacij uspeha strank ali sorodnem področju.
  • Odlično obvladanje SQL-a.
  • Napredno znanje Excela.
  • Izkušnje z analizo podatkov ter opredeljevanjem in upravljanjem KPI-jev in poslovnih metrik.
  • Sposobnost pretvoriti poslovne izzive v analitične pristope in pojasniti analitične kompromise.
  • Proaktiven pristop in prevzemanje odgovornosti za celoten življenjski cikel procesa.
  • Močne tehnične in vodstvene komunikacijske sposobnosti.
  • Obsežne izkušnje z upravljanjem prihodkov, poslovno analitiko ali analitičnim inženirstvom, idealno v okolju B2B SaaS.
  • Napredno znanje SQL-a ter izkušnje z modeliranjem podatkov, dimenzijskimi modeli, metrikami in semantičnimi sloji.
  • Izkušnje s Pythonom za analizo podatkov in avtomatizacijo.
  • Izkušnje z uporabo Databricksa ali primerljivih platform, kot sta Snowflake ali BigQuery.
  • Praktične izkušnje z uporabo LLM-jev pri delu s podatki, vključno s text-to-SQL, RAG in agenti z omogočenimi orodji, s produkcijskimi uvedbami ali dokazanim sprejetjem pri deležnikih.
  • Dokazana sposobnost opredeljevanja in upravljanja poslovnih metrik med več skupinami deležnikov.
  • Močne vodstvene komunikacijske sposobnosti in sposobnost pripovedovanja zgodb s podatki.
  • Prednost: Izkušnje z Databricks Notebooks, SQL, Jobs in povezanimi orodji platforme.
  • Prednost: Izkušnje z avtomatizacijo podatkovnih cevovodov, poročil ali analitičnih delovnih tokov.
  • Izkušnje z indirektnimi kanali, partnerstvi ali partnerskimi ekosistemi.
  • Izkušnje z orodji semantičnega sloja ali shrambe metrik, kot so dbt Semantic Layer, metric views ali Cube.
  • Izkušnje z Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI ali ogrodji za agente.
  • Izkušnje z ocenjevanjem in spremljanjem kakovosti rešitev, ki jih poganjajo LLM-ji.
  • Izkušnje s shrambami značilk in podporo modelom strojnega učenja.
  • Poznavanje računovodstva ali trgov ERP za mala in srednja podjetja.

Ugodnosti

  • Zobozdravstveni načrt Amil Dental
  • Zdravstveni načrt Bradesco Saúde
  • Platforma za duševno zdravje
  • Platforma za telemedicino
  • Življenjsko zavarovanje Prudential
  • Ugodnost za zdravila
  • Dodatek za fitnes
  • Prost dan za rojstni dan
  • Prilagodljiv bon za prehrano
  • Dodatek za delo od doma
  • Pomoč pri varstvu otrok
  • Bon za prevoz in službeni prevoz
  • Platforma s popusti prek Allya, SwileShop in Della
  • Izobraževalne ugodnosti
  • Potovalne ugodnosti
  • Zdravstveni načrt za hišne ljubljenčke
  • Ugodnosti SESC
  • Program udeležbe pri dobičku (PPRR)

Sorodna delovna mesta

Walmart

Walmart Software Engineer III, Big Data

Walmart

Build scalable Big Data applications and tools for Walmart’s cloud data platforms. Develop Java and Python services, analytics infrastructure, and secure data pipelines in Bangalore.

Odpri
Navitus Health Solutions

Senior Client Services Executive, Pharmacy Benefits

Navitus Health Solutions

Manage complex pharmacy benefit accounts for Navitus Health Solutions, shaping client strategies and supporting retention. Identify opportunities to expand services and improve cost, service, and health outcomes.

Odpri
Hoffmann.Recruiting & More

Senior Events Sales Manager, Frankfurt

Hoffmann.Recruiting & More

Lead conference and event sales for an exclusive venue in Frankfurt, guiding the sales team and growing client relationships. The role focuses on venue utilization, event concepts, and the full sales process from prospecting to post-event follow-up.

Odpri