Omie phát triển phần mềm quản lý doanh nghiệp trên nền tảng đám mây dành cho các công ty vừa và nhỏ. Nền tảng SaaS của Omie tích hợp quản lý tài chính, hoạt động bán hàng và kiểm soát hàng tồn kho, giúp các doanh nhân tập trung hóa quy trình làm việc hằng ngày và đưa ra quyết định dựa trên thông tin tài chính được cập nhật. Omie hoạt động tại giao điểm của SaaS, fintech và thương mại điện tử, cung cấp các tính năng tự động hóa và tích hợp nhằm giảm công việc thủ công khi doanh nghiệp phát triển.
Chuyên viên phân tích vận hành doanh thu cấp cao, Quan hệ đối tác
Chuyên viên phân tích vận hành doanh thu cấp cao tại Omie, công ty phần mềm quản lý doanh nghiệp phục vụ thị trường Brazil. Phụ trách quản trị chỉ số, mô hình hóa dữ liệu, tự động hóa và các sáng kiến tác nhân AI cho mảng Quan hệ đối tác.
Mô tả
- Sở hữu lớp ngữ nghĩa của mảng Quan hệ đối tác bằng cách chuyển đổi dữ liệu kỹ thuật thành các chỉ số và khái niệm kinh doanh được chuẩn hóa.
- Duy trì danh mục KPI của mảng Quan hệ đối tác để hỗ trợ sự thống nhất, nhất quán và khả năng truy xuất.
- Điều tra các bất thường trong dữ liệu và phối hợp với các nhóm Quy trình, Kỹ thuật dữ liệu và Sản phẩm để giải quyết nguyên nhân gốc rễ.
- Phân tích hiệu suất danh mục đối tác, phân khúc, quy tắc thương mại, hành trình khách hàng và tăng trưởng.
- Chuyển hóa phân tích thành các đề xuất thiết thực và theo dõi tác động đến các chỉ số quan trọng.
- Quản lý các ưu tiên phân tích và tạo tài sản dữ liệu có khả năng mở rộng cho đội ngũ.
- Phát triển các tác nhân AI ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn dữ liệu và chỉ số.
- Tạo thông tin chi tiết tự động, cảnh báo biến động KPI, bản tóm tắt hiệu suất và tín hiệu về rủi ro hoặc cơ hội.
- Thiết lập tiêu chuẩn xác thực, phương thức giám sát chất lượng và giới hạn sử dụng cho các câu trả lời do AI tạo ra.
- Đánh giá và ưu tiên các cơ hội tích hợp AI vào quy trình của đội ngũ.
- Xây dựng và duy trì báo cáo, bảng điều khiển Databricks.
- Mô hình hóa dữ liệu trong Databricks bằng SQL và Python.
- Tự động hóa quy trình phân tích và tổ chức dữ liệu cho các mô hình học máy trong tương lai.
- Làm việc liên phòng ban với các nhóm Quan hệ đối tác, Thành công khách hàng khối Kế toán, Kinh doanh, Sản phẩm, Kỹ thuật dữ liệu, BI và các nhóm khác.
- Trình bày rõ ràng các phát hiện và đề xuất, nhấn mạnh hành động thiết thực.
- Chuẩn bị và trình bày báo cáo cho lãnh đạo cấp cao và các bên liên quan chiến lược.
Yêu cầu
- Đã hoàn thành chương trình cử nhân.
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong Vận hành, Vận hành kinh doanh, Vận hành doanh thu, Vận hành thành công khách hàng hoặc lĩnh vực liên quan.
- Thành thạo SQL.
- Thành thạo Excel nâng cao.
- Có kinh nghiệm phân tích dữ liệu, xác định và quản trị KPI cùng các chỉ số kinh doanh.
- Có khả năng chuyển các thách thức kinh doanh thành phương pháp phân tích và giải thích những đánh đổi trong phân tích.
- Chủ động và chịu trách nhiệm xuyên suốt vòng đời của quy trình.
- Có năng lực giao tiếp kỹ thuật và giao tiếp với lãnh đạo cấp cao tốt.
- Có kinh nghiệm đáng kể trong Vận hành doanh thu, Phân tích kinh doanh hoặc Kỹ thuật phân tích, lý tưởng là trong lĩnh vực SaaS B2B.
- Kỹ năng SQL nâng cao cùng kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu, mô hình chiều, chỉ số và lớp ngữ nghĩa.
- Có kinh nghiệm sử dụng Python để phân tích dữ liệu và tự động hóa.
- Có kinh nghiệm sử dụng Databricks hoặc các nền tảng tương đương như Snowflake hay BigQuery.
- Có kinh nghiệm thực tiễn áp dụng LLM vào dữ liệu, bao gồm text-to-SQL, RAG và tác nhân hỗ trợ công cụ, với các triển khai thực tế hoặc mức độ tiếp nhận được các bên liên quan chứng minh.
- Có khả năng chứng minh trong việc xác định và quản trị các chỉ số kinh doanh giữa nhiều nhóm bên liên quan.
- Có kỹ năng giao tiếp với lãnh đạo cấp cao và kể chuyện bằng dữ liệu tốt.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Databricks Notebooks, SQL, Jobs và các công cụ nền tảng liên quan.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm tự động hóa đường ống dữ liệu, báo cáo hoặc quy trình phân tích.
- Có kinh nghiệm làm việc với kênh gián tiếp, quan hệ đối tác hoặc hệ sinh thái đối tác.
- Có kinh nghiệm với các công cụ lớp ngữ nghĩa hoặc kho chỉ số như dbt Semantic Layer, metric views hoặc Cube.
- Có kinh nghiệm với Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI hoặc các khung tác nhân.
- Có kinh nghiệm đánh giá và giám sát chất lượng của các giải pháp hỗ trợ bởi LLM.
- Có kinh nghiệm với feature store và hỗ trợ các mô hình học máy.
- Có kiến thức về thị trường kế toán hoặc ERP cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Phúc lợi
- Gói nha khoa Amil Dental
- Gói bảo hiểm sức khỏe Bradesco Saúde
- Nền tảng chăm sóc sức khỏe tinh thần
- Nền tảng khám bệnh từ xa
- Bảo hiểm nhân thọ Prudential
- Phúc lợi thuốc kê đơn
- Trợ cấp phòng gym
- Nghỉ ngày sinh nhật
- Phiếu ăn linh hoạt
- Trợ cấp làm việc tại nhà
- Trợ cấp chăm sóc trẻ em
- Phiếu đi lại và xe đưa đón của công ty
- Nền tảng giảm giá thông qua Allya, SwileShop và Dell
- Phúc lợi giáo dục
- Phúc lợi du lịch
- Gói chăm sóc sức khỏe thú cưng
- Phúc lợi SESC
- Chương trình chia sẻ lợi nhuận (PPRR)