Omie hutengeneza programu za usimamizi wa biashara zinazotegemea huduma za wingu kwa kampuni ndogo na za kati. Jukwaa lake la SaaS huunganisha usimamizi wa fedha, shughuli za mauzo na udhibiti wa hesabu, likiwasaidia wafanyabiashara kuweka pamoja mtiririko wa kazi za kila siku na kufanya maamuzi kwa kutumia taarifa za kifedha zilizosasishwa. Omie inafanya kazi katika makutano ya SaaS, fintech na biashara ya mtandaoni, ikiwa na mifumo ya kiotomatiki na miunganisho iliyoundwa kupunguza kazi za mikono kadiri biashara zinavyokua.
Mchambuzi Mwandamizi wa Uendeshaji wa Mapato, Ushirikiano
Mchambuzi Mwandamizi wa Uendeshaji wa Mapato katika Omie, kampuni ya programu za usimamizi wa biashara inayohudumia Brazili. Anaongoza usimamizi wa vipimo, uundaji wa miundo ya data, uwekaji otomatiki, na mipango ya mawakala wa AI kwa Ushirikiano.
Maelezo
- Simamia safu ya kisemantiki ya Ushirikiano kwa kutafsiri data ya kiufundi kuwa vipimo na dhana za biashara zilizosanifishwa.
- Dumisha katalogi ya KPI za Ushirikiano ili kusaidia ulinganifu, uthabiti, na ufuatiliaji.
- Chunguza tofauti za data na ushirikiane na timu za Mchakato, Uhandisi wa Data, na Bidhaa ili kutatua visababishi vya msingi.
- Changanua utendaji wa jalada la washirika, mgawanyo wa sehemu, kanuni za kibiashara, safari za wateja, na ukuaji.
- Geuza uchanganuzi kuwa mapendekezo ya vitendo na ufuatilie athari zake kwa viashiria muhimu.
- Simamia vipaumbele vya uchanganuzi na uunde rasilimali za data zinazoweza kupanuka kwa timu.
- Tengeneza mawakala wa AI wa lugha asilia kwa kuuliza data na vipimo.
- Unda maarifa ya kiotomatiki, arifa za tofauti za KPI, muhtasari wa utendaji, na ishara za hatari au fursa.
- Weka viwango vya uthibitishaji, mbinu za ufuatiliaji wa ubora, na mipaka ya matumizi ya majibu yanayotengenezwa na AI.
- Tathmini na panga kwa kipaumbele fursa za kuingiza AI katika michakato ya timu.
- Jenga na udumishe ripoti na dashibodi za Databricks.
- Unda miundo ya data katika Databricks kwa kutumia SQL na Python.
- Weka otomatiki mtiririko wa kazi za uchanganuzi na panga data kwa miundo ya baadaye ya ujifunzaji wa mashine.
- Fanya kazi kwa ushirikiano wa idara mbalimbali na timu za Ushirikiano, Mafanikio ya Uhasibu, Mauzo, Bidhaa, Uhandisi wa Data, BI, na nyinginezo.
- Wasilisha matokeo na mapendekezo kwa uwazi, ukisisitiza hatua za vitendo.
- Andaa na uwasilishe mawasilisho kwa viongozi wakuu na wadau wa kimkakati.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza iliyokamilishwa.
- Uzoefu wa kitaalamu katika Uendeshaji, Uendeshaji wa Mauzo, Uendeshaji wa Mapato, Uendeshaji wa Mafanikio ya Wateja, au nyanja inayohusiana.
- Uwezo thabiti wa kutumia SQL.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Excel.
- Uzoefu wa kuchanganua data na kufafanua na kusimamia KPI na vipimo vya biashara.
- Uwezo wa kubadilisha changamoto za biashara kuwa mbinu za uchanganuzi na kueleza mabadilishano ya uchanganuzi.
- Mtazamo wa kuchukua hatua mapema na umiliki katika mzunguko mzima wa maisha ya mchakato.
- Uwezo thabiti wa mawasiliano ya kiufundi na ya viongozi wakuu.
- Uzoefu mkubwa katika Uendeshaji wa Mapato, Uchanganuzi wa Biashara, au Uhandisi wa Uchanganuzi, ikiwezekana katika mazingira ya B2B SaaS.
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL pamoja na uzoefu wa uundaji wa miundo ya data, miundo ya dimensional, vipimo, na safu za kisemantiki.
- Uzoefu wa kutumia Python kwa uchanganuzi wa data na uwekaji otomatiki.
- Uzoefu wa kutumia Databricks au majukwaa yanayolingana kama Snowflake au BigQuery.
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia LLM kwenye data, ikijumuisha text-to-SQL, RAG, na mawakala wanaotumia zana, pamoja na uwekaji wa uzalishaji au matumizi yaliyothibitishwa na wadau.
- Uwezo uliothibitishwa wa kufafanua na kusimamia vipimo vya biashara katika makundi mengi ya wadau.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya viongozi wakuu na usimulizi wa data.
- Inapendelewa: Uzoefu wa Databricks Notebooks, SQL, Jobs, na zana zinazohusiana za jukwaa.
- Inapendelewa: Uzoefu wa kuweka otomatiki mabomba ya data, ripoti, au mtiririko wa kazi za uchanganuzi.
- Uzoefu wa kufanya kazi na njia zisizo za moja kwa moja, ushirikiano, au mifumo ya washirika.
- Uzoefu wa zana za safu ya kisemantiki au hifadhi ya vipimo kama dbt Semantic Layer, metric views, au Cube.
- Uzoefu wa Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI, au mifumo ya mawakala.
- Uzoefu wa kutathmini na kufuatilia ubora wa suluhisho zinazoendeshwa na LLM.
- Uzoefu wa feature stores na kusaidia miundo ya ujifunzaji wa mashine.
- Ujuzi wa masoko ya uhasibu au ERP za biashara ndogo na za kati.
Manufaa
- Mpango wa meno wa Amil Dental
- Mpango wa afya wa Bradesco Saúde
- Jukwaa la afya ya akili
- Jukwaa la huduma za tiba kwa njia ya simu
- Bima ya maisha ya Prudential
- Faida ya dawa za kuagizwa
- Posho ya ukumbi wa mazoezi
- Siku ya mapumziko ya siku ya kuzaliwa
- Vocha ya chakula inayoweza kubadilika
- Posho ya ofisi ya nyumbani
- Msaada wa malezi ya watoto
- Vocha ya usafiri na usafiri wa kampuni
- Jukwaa la punguzo kupitia Allya, SwileShop, na Dell
- Faida za elimu
- Faida za usafiri
- Mpango wa afya ya wanyama vipenzi
- Faida za SESC
- Mpango wa kugawana faida (PPRR)