Omie
Omie
Omie разработва облачен софтуер за управление на бизнеса за малки и средни компании. Нейната SaaS платформа обединява финансовото управление, продажбените операции и контрола на запасите, като помага на предприемачите да централизират ежедневните работни процеси и да вземат решения с актуална финансова информация. Omie работи на пресечната точка между SaaS, финтех и електронната търговия, като предлага автоматизация и интеграции, предназначени да намалят ръчната работа с разрастването на бизнеса.

Старши анализатор по управление на приходите за партньорства

Старши анализатор по управление на приходите в Omie, компания за софтуер за управление на бизнеса, обслужваща Бразилия. Ръководи управлението на метрики, моделирането на данни, автоматизацията и инициативите с AI агенти за партньорства.

Описание

  • Отговаряте за семантичния слой на партньорствата, като превръщате техническите данни в стандартизирани бизнес метрики и понятия.
  • Поддържате каталог на KPI за партньорствата, за да подпомагате съгласуваността, последователността и проследимостта.
  • Проучвате несъответствията в данните и работите с екипите по процеси, инженеринг на данни и продукт за отстраняване на първопричините.
  • Анализирате представянето на портфолиото от партньори, сегментацията, търговските правила, клиентските пътувания и растежа.
  • Превръщате анализите в практически препоръки и наблюдавате ефекта им върху ключовите показатели.
  • Управлявате аналитичните приоритети и създавате мащабируеми ресурси от данни за екипа.
  • Разработвате AI агенти на естествен език за заявки към данни и метрики.
  • Създавате автоматизирани аналитични изводи, сигнали за отклонения в KPI, обобщения на представянето и сигнали за риск или възможност.
  • Определяте стандарти за валидиране, практики за наблюдение на качеството и ограничения за използването на отговори, генерирани от AI.
  • Оценявате и приоритизирате възможностите за внедряване на AI в екипните процеси.
  • Изграждате и поддържате отчети и табла в Databricks.
  • Моделирате данни в Databricks със SQL и Python.
  • Автоматизирате аналитични работни процеси и организирате данните за бъдещи модели на машинно обучение.
  • Работите междуфункционално с екипите по партньорства, счетоводен успех, продажби, продукт, инженеринг на данни, BI и други екипи.
  • Представяте ясно констатациите и препоръките, като наблягате на практическите действия.
  • Подготвяте и изнасяте презентации пред ръководители и стратегически заинтересовани страни.

Изисквания

  • Завършена бакалавърска степен.
  • Професионален опит в операциите, операциите по продажби, управлението на приходите, операциите по успеха на клиентите или свързана област.
  • Отлично владеене на SQL.
  • Напреднало владеене на Excel.
  • Опит в анализа на данни и дефинирането и управлението на KPI и бизнес метрики.
  • Способност да превръщате бизнес предизвикателствата в аналитични подходи и да обяснявате аналитичните компромиси.
  • Проактивен подход и поемане на отговорност през целия жизнен цикъл на процеса.
  • Силни технически и управленски комуникационни умения.
  • Значителен опит в управлението на приходите, бизнес аналитиката или аналитичния инженеринг, в идеалния случай в среда на B2B SaaS.
  • Напреднали умения по SQL и опит с моделиране на данни, многомерни модели, метрики и семантични слоеве.
  • Опит с Python за анализ на данни и автоматизация.
  • Опит с Databricks или сравними платформи като Snowflake или BigQuery.
  • Практически опит с прилагането на LLM към данни, включително text-to-SQL, RAG и агенти с достъп до инструменти, с внедрявания в продукция или доказано приемане от заинтересовани страни.
  • Доказана способност за дефиниране и управление на бизнес метрики между множество групи заинтересовани страни.
  • Силни умения за комуникация с ръководители и представяне на истории чрез данни.
  • Предимство: Опит с Databricks Notebooks, SQL, Jobs и свързани инструменти на платформата.
  • Предимство: Опит с автоматизиране на потоци от данни, отчети или аналитични работни процеси.
  • Опит с непреки канали, партньорства или партньорски екосистеми.
  • Опит с инструменти за семантичен слой или хранилище на метрики като dbt Semantic Layer, metric views или Cube.
  • Опит с Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI или рамки за агенти.
  • Опит в оценяването и наблюдението на качеството на решения, базирани на LLM.
  • Опит с хранилища на характеристики и поддръжка на модели за машинно обучение.
  • Познания по счетоводство или пазари за ERP системи за малки и средни предприятия.

Придобивки

  • Стоматологичен план Amil Dental
  • Здравен план Bradesco Saúde
  • Платформа за психично здраве
  • Платформа за телемедицина
  • Животозастраховка Prudential
  • Придобивка за лекарства
  • Помощ за фитнес
  • Платен почивен ден за рождения ден
  • Гъвкав ваучер за храна
  • Помощ за домашен офис
  • Помощ за отглеждане на деца
  • Транспортен ваучер и фирмен транспорт
  • Платформа за отстъпки чрез Allya, SwileShop и Dell
  • Образователни придобивки
  • Придобивки за пътувания
  • Здравен план за домашни любимци
  • Придобивки от SESC
  • Програма за участие в печалбата (PPRR)