Omie разрабатывает облачное программное обеспечение для управления бизнесом, предназначенное для малых и средних компаний. SaaS-платформа объединяет управление финансами, продажи и контроль запасов, помогая предпринимателям централизовать повседневные рабочие процессы и принимать решения на основе актуальной финансовой информации. Omie работает на пересечении SaaS, финтеха и электронной коммерции, предлагая автоматизацию и интеграции, которые помогают сокращать объём ручной работы по мере роста бизнеса.
Старший аналитик по операционной деятельности в сфере доходов, партнёрства
Старший аналитик по операционной деятельности в сфере доходов в компании Omie, разработчике программного обеспечения для управления бизнесом в Бразилии. Руководит управлением метриками, моделированием данных, автоматизацией и инициативами по внедрению ИИ-агентов для направления партнёрств.
Описание
- Отвечать за семантический слой направления партнёрств, преобразуя технические данные в стандартизированные бизнес-метрики и понятия.
- Поддерживать каталог KPI направления партнёрств для обеспечения согласованности, единообразия и прослеживаемости.
- Исследовать расхождения в данных и взаимодействовать с командами процессов, инженерии данных и продукта для устранения первопричин.
- Анализировать эффективность портфеля партнёров, сегментацию, коммерческие правила, клиентские пути и рост.
- Преобразовывать результаты анализа в практические рекомендации и отслеживать их влияние на ключевые показатели.
- Управлять аналитическими приоритетами и создавать масштабируемые наборы данных для команды.
- Разрабатывать ИИ-агентов на естественном языке для запросов к данным и метрикам.
- Создавать автоматизированные аналитические выводы, оповещения об отклонениях KPI, сводки эффективности и сигналы о рисках или возможностях.
- Устанавливать стандарты валидации, практики мониторинга качества и ограничения использования ответов, созданных ИИ.
- Оценивать и расставлять приоритеты для возможностей внедрения ИИ в процессы команды.
- Создавать и поддерживать отчёты и дашборды в Databricks.
- Моделировать данные в Databricks с использованием SQL и Python.
- Автоматизировать аналитические процессы и организовывать данные для будущих моделей машинного обучения.
- Работать на межфункциональной основе с командами партнёрств, сопровождения бухгалтерского учёта, продаж, продукта, инженерии данных, BI и другими командами.
- Чётко представлять результаты и рекомендации, уделяя особое внимание практическим действиям.
- Готовить и проводить презентации для руководителей и стратегически важных заинтересованных сторон.
Требования
- Оконченное высшее образование.
- Профессиональный опыт в операционной деятельности, операционной деятельности отдела продаж, операционной деятельности по управлению доходами, операционной деятельности по сопровождению клиентов или смежной сфере.
- Уверенное владение SQL.
- Продвинутый уровень работы в Excel.
- Опыт анализа данных, определения и управления KPI и бизнес-метриками.
- Умение преобразовывать бизнес-задачи в аналитические подходы и объяснять компромиссы аналитических решений.
- Проактивный подход и ответственность за полный жизненный цикл процессов.
- Сильные навыки технической и управленческой коммуникации.
- Значительный опыт в операционной деятельности по управлению доходами, бизнес-аналитике или инженерии аналитики, предпочтительно в B2B SaaS.
- Продвинутые навыки SQL, а также опыт моделирования данных, работы с размерными моделями, метриками и семантическими слоями.
- Опыт использования Python для анализа данных и автоматизации.
- Опыт работы с Databricks или сопоставимыми платформами, такими как Snowflake или BigQuery.
- Практический опыт применения больших языковых моделей к данным, включая преобразование текста в SQL, RAG и агентов с доступом к инструментам, с внедрением в рабочую среду или подтверждённым использованием заинтересованными сторонами.
- Подтверждённая способность определять бизнес-метрики и управлять ими для нескольких групп заинтересованных сторон.
- Сильные навыки управленческой коммуникации и представления историй на основе данных.
- Желательно: опыт работы с Databricks Notebooks, SQL, Jobs и связанными инструментами платформы.
- Желательно: опыт автоматизации конвейеров данных, отчётов или аналитических процессов.
- Опыт работы с непрямыми каналами, партнёрствами или экосистемами партнёров.
- Опыт работы с инструментами семантического слоя или хранилища метрик, такими как dbt Semantic Layer, metric views или Cube.
- Опыт работы с Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI или фреймворками для агентов.
- Опыт оценки и мониторинга качества решений на основе больших языковых моделей.
- Опыт работы с хранилищами признаков и поддержки моделей машинного обучения.
- Знание рынков бухгалтерского учёта или ERP для малого и среднего бизнеса.
Преимущества
- Стоматологический план Amil Dental
- Медицинский план Bradesco Saúde
- Платформа поддержки психического здоровья
- Платформа телемедицины
- Страхование жизни Prudential
- Аптечная льгота
- Компенсация абонемента в спортзал
- Выходной в день рождения
- Гибкий ваучер на питание
- Компенсация расходов на домашний офис
- Помощь по уходу за детьми
- Транспортный ваучер и корпоративный шаттл
- Платформа скидок через Allya, SwileShop и Dell
- Образовательные льготы
- Льготы на путешествия
- Медицинский план для домашних животных
- Льготы SESC
- Программа участия в прибыли (PPRR)