Omie
Omie
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
E-commerceFintechSaaS
Ang Omie ay bumubuo ng cloud-based na software sa pamamahala ng negosyo para sa maliliit at katamtamang laki ng mga kumpanya. Pinagsasama ng SaaS platform nito ang pamamahala sa pananalapi, mga operasyon sa pagbebenta, at pagkontrol ng imbentaryo, na tumutulong sa mga negosyante na isentralisa ang mga pang-araw-araw na daloy ng trabaho at gumawa ng mga desisyon batay sa napapanahong impormasyong pinansyal. Gumagana ang Omie sa pagsasanib ng SaaS, fintech, at e-commerce, gamit ang automation at mga integrasyong idinisenyo upang mabawasan ang manu-manong gawain habang lumalaki ang mga negosyo.

Senior na Analyst sa Revenue Operations, Partnerships

Senior na Revenue Operations Analyst sa Omie, isang kompanya ng business management software na naglilingkod sa Brazil. Pinamumunuan ang metric governance, data modeling, automation, at mga inisyatiba ng AI agent para sa Partnerships.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang semantic layer ng Partnerships sa pamamagitan ng pagsasalin ng teknikal na data tungo sa mga standardized na business metric at konsepto.
  • Panatilihin ang KPI catalog ng Partnerships upang suportahan ang alignment, consistency, at traceability.
  • Siyasatin ang mga pagkakaiba sa data at makipagtulungan sa Process, Data Engineering, at Product teams upang malutas ang mga ugat ng problema.
  • Suriin ang performance ng partner portfolio, segmentation, commercial rules, customer journeys, at growth.
  • Gawing praktikal na rekomendasyon ang pagsusuri at subaybayan ang epekto nito sa mahahalagang indicator.
  • Pamahalaan ang mga analytical priority at lumikha ng scalable data asset para sa team.
  • Bumuo ng mga natural-language AI agent para sa pag-query ng data at mga metric.
  • Lumikha ng automated insight, KPI variance alert, performance summary, at mga signal ng panganib o pagkakataon.
  • Magtakda ng mga validation standard, kasanayan sa quality monitoring, at usage limit para sa mga sagot na binuo ng AI.
  • Suriin at unahin ang mga pagkakataong maisama ang AI sa mga proseso ng team.
  • Bumuo at magpanatili ng mga ulat at dashboard sa Databricks.
  • I-model ang data sa Databricks gamit ang SQL at Python.
  • I-automate ang mga analytical workflow at ayusin ang data para sa mga machine learning model sa hinaharap.
  • Makipagtulungan sa iba't ibang function kasama ang Partnerships, Accounting Success, Sales, Product, Data Engineering, BI, at iba pang team.
  • Ipakita nang malinaw ang mga natuklasan at rekomendasyon, na binibigyang-diin ang praktikal na pagkilos.
  • Maghanda at maghatid ng mga presentasyon para sa mga executive at strategic stakeholder.

Mga Kinakailangan

  • Nakumpleto ang bachelor's degree.
  • Propesyonal na karanasan sa Operations, Sales Operations, Revenue Operations, Customer Success Operations, o kaugnay na larangan.
  • Mahusay na kaalaman sa SQL.
  • Advanced na kasanayan sa Excel.
  • Karanasan sa pagsusuri ng data at pagtukoy at pamamahala ng mga KPI at business metric.
  • Kakayahang gawing analytical approach ang mga hamon sa negosyo at ipaliwanag ang mga trade-off sa pagsusuri.
  • Proaktibong pag-uugali na may ownership sa buong lifecycle ng proseso.
  • Mahusay na kakayahan sa teknikal at executive communication.
  • Malawak na karanasan sa Revenue Operations, Business Analytics, o Analytics Engineering, mas mainam kung sa B2B SaaS.
  • Advanced na kasanayan sa SQL kasama ang karanasan sa data modeling, dimensional model, metric, at semantic layer.
  • Karanasan sa Python para sa pagsusuri ng data at automation.
  • Karanasan sa paggamit ng Databricks o mga katulad na platform gaya ng Snowflake o BigQuery.
  • Praktikal na karanasan sa paggamit ng LLM sa data, kabilang ang text-to-SQL, RAG, at tool-enabled agent, na may production deployment o napatunayang stakeholder adoption.
  • Napatunayang kakayahang tumukoy at mamahala ng mga business metric sa iba't ibang stakeholder group.
  • Mahusay na kasanayan sa executive communication at data storytelling.
  • Mas mainam: Karanasan sa Databricks Notebooks, SQL, Jobs, at mga kaugnay na tool ng platform.
  • Mas mainam: Karanasan sa pag-automate ng data pipeline, ulat, o analytical workflow.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa indirect channel, partnership, o partner ecosystem.
  • Karanasan sa semantic-layer o metric-store tool gaya ng dbt Semantic Layer, metric view, o Cube.
  • Karanasan sa Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI, o agent framework.
  • Karanasan sa pagsusuri at pagsubaybay sa kalidad ng mga solusyong pinapagana ng LLM.
  • Karanasan sa feature store at pagsuporta sa mga machine learning model.
  • Kaalaman sa accounting o SMB ERP market.

Mga Benepisyo

  • Dental plan ng Amil Dental
  • Health plan ng Bradesco Saúde
  • Platform para sa mental health
  • Telemedicine platform
  • Life insurance ng Prudential
  • Benepisyo sa parmasya
  • Gym allowance
  • Day off sa kaarawan
  • Flexible meal voucher
  • Home office allowance
  • Tulong sa pangangalaga ng anak
  • Transportation voucher at company shuttle
  • Discount platform sa pamamagitan ng Allya, SwileShop, at Dell
  • Mga benepisyo sa edukasyon
  • Mga benepisyo sa paglalakbay
  • Pet health plan
  • Mga benepisyo ng SESC
  • Profit-sharing program (PPRR)

Mga Kaugnay na Trabaho

CB Talents Academy

Espesyalista sa Suporta sa Customer na Nagsasalita ng Dutch (Remote, Portugal)

CB Talents Academy
1 – 10 Mga Empleyado
Edukasyon

Tumutulong sa mga user ng pandaigdigang online payment platform sa wikang Dutch, kabilang ang mga tanong tungkol sa pagbabayad, pangongolekta, tulong sa mga customer na nangangailangan, at pangangasiwa ng account habang remote mula sa Portugal.

Buksan
I

Senior na Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Panganib

Imprint
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoPananalapi

Pangungunahan ang mga backend team na responsable sa real-time na awtorisasyon ng pagbabayad, mga desisyon sa pandaraya, at underwriting sa Imprint, isang platform para sa naka-embed na pagbabayad at kredito.

Buksan
Martin & Company

Direktor ng Konsultasyon sa Insurance sa Ari-arian at Aksidente

Martin & Company
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguro

Pangunahan ang mga konsultasyon sa insurance sa ari-arian at aksidente na direktang nakikipag-ugnayan sa kliyente sa Martin & Company, isang kompanyang tagapayo sa insurance na pinapagana ng teknolohiya. Itakda ang saklaw ng proyekto, panatilihin ang kalidad ng paghahatid, palaguin ang mga account ng kliyente, at gabayan ang mga consultant.

Buksan
Commonwealth Bank

Senior na Tagapamahala ng Engineering, Teknolohiya sa Pagbabayad

Commonwealth Bank

Pangunahan ang mga platform sa pag-uulat ng bayad sa limang engineering squad sa Commonwealth Bank, at gabayan ang modernisasyon ng cloud, real-time na datos, at engineering na tinutulungan ng AI sa Australia.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Pangalawang Pangulo at General Manager, Hukbong Dagat at Marine Corps

General Dynamics Information Technology

Pangungunahan ang portfolio ng mga serbisyong teknolohiya ng GDIT para sa Hukbong Dagat at Marine Corps, na may taunang kita na lampas $700 milyon. Itatakda ang estratehiya sa negosyo, pangangasiwaan ang pinansiyal na pagganap at paghahatid, at pasisiglahin ang paglago sa mga programa sa depensa.

Buksan
Blizzard Entertainment

Associate Director ng Estratehiya at Pagpaplano ng Pandaigdigang Marketing

Blizzard Entertainment
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
E-commercePaglalaroSaaS

Pangasiwaan ang estratehiya sa marketing ng mga laro ng Blizzard sa iba’t ibang bansa, mga prayoridad sa pamumuhunan, at pagpaplano ng paglago. Bumuo ng mga modelong pinansyal, balangkas ng merkado, at rekomendasyon para sa mga pasyang ehekutibo.

Buksan
Powered by Search

Pinuno ng Paglago, Canada (Remote)

Powered by Search
11 – 50 Mga Empleyado
B2BPagmemerkadoSaaS

Pamahalaan ang SEO, generative engine optimization, bayad na customer acquisition, at pagtataguyod ng brand sa isang ahensiya ng B2B demand generation. Bumuo ng pipeline gamit ang mga AI agent workflow, content, webinar, podcast, at mga event sa industriya.

Buksan