A Omie desenvolve software de gestão empresarial baseado em nuvem para pequenas e médias empresas. Sua plataforma SaaS reúne gestão financeira, operações de vendas e controle de estoque, ajudando empreendedores a centralizar as atividades do dia a dia e tomar decisões com informações financeiras atualizadas. A Omie atua na interseção entre SaaS, fintech e comércio eletrônico, com automações e integrações projetadas para reduzir o trabalho manual à medida que as empresas crescem.
Analista Sênior de Operações de Receita, Parcerias
Analista Sênior de Operações de Receita na Omie, uma empresa de software de gestão empresarial que atende o Brasil. Lidera a governança de métricas, a modelagem de dados, a automação e as iniciativas de agentes de IA para Parcerias.
Descrição
- Ser responsável pela camada semântica de Parcerias, traduzindo dados técnicos em métricas e conceitos empresariais padronizados.
- Manter o catálogo de KPIs de Parcerias para apoiar o alinhamento, a consistência e a rastreabilidade.
- Investigar discrepâncias nos dados e atuar em parceria com as equipes de Processos, Engenharia de Dados e Produto para resolver as causas-raiz.
- Analisar o desempenho da carteira de parceiros, a segmentação, as regras comerciais, as jornadas dos clientes e o crescimento.
- Transformar análises em recomendações práticas e monitorar os efeitos sobre os principais indicadores.
- Gerenciar prioridades analíticas e criar ativos de dados escaláveis para a equipe.
- Desenvolver agentes de IA em linguagem natural para consulta de dados e métricas.
- Criar insights automatizados, alertas de variação de KPIs, resumos de desempenho e sinais de risco ou oportunidade.
- Definir padrões de validação, práticas de monitoramento de qualidade e limites de uso para respostas geradas por IA.
- Avaliar e priorizar oportunidades de incorporar IA aos processos da equipe.
- Criar e manter relatórios e dashboards no Databricks.
- Modelar dados no Databricks com SQL e Python.
- Automatizar fluxos de trabalho analíticos e organizar dados para futuros modelos de machine learning.
- Atuar de forma multifuncional com as equipes de Parcerias, Sucesso de Contabilidade, Vendas, Produto, Engenharia de Dados, BI e outras equipes.
- Apresentar descobertas e recomendações com clareza, enfatizando ações práticas.
- Preparar e realizar apresentações para executivos e stakeholders estratégicos.
Requisitos
- Graduação concluída.
- Experiência profissional em Operações, Operações de Vendas, Operações de Receita, Operações de Customer Success ou área relacionada.
- Domínio sólido de SQL.
- Excel avançado.
- Experiência em análise de dados e definição e governança de KPIs e métricas de negócio.
- Capacidade de transformar desafios de negócio em abordagens analíticas e explicar os trade-offs analíticos.
- Postura proativa, com responsabilidade por todo o ciclo de vida dos processos.
- Sólidas habilidades de comunicação técnica e executiva.
- Experiência substancial em Operações de Receita, Análise de Negócios ou Engenharia Analítica, idealmente em SaaS B2B.
- SQL avançado e experiência com modelagem de dados, modelos dimensionais, métricas e camadas semânticas.
- Experiência com Python para análise de dados e automação.
- Experiência com Databricks ou plataformas comparáveis, como Snowflake ou BigQuery.
- Experiência prática aplicando LLMs a dados, incluindo texto para SQL, RAG e agentes habilitados para ferramentas, com implementações em produção ou adoção demonstrada por stakeholders.
- Capacidade comprovada de definir e governar métricas de negócio entre múltiplos grupos de stakeholders.
- Sólidas habilidades de comunicação executiva e storytelling de dados.
- Diferencial: experiência com Databricks Notebooks, SQL, Jobs e ferramentas relacionadas da plataforma.
- Diferencial: experiência automatizando pipelines de dados, relatórios ou fluxos de trabalho analíticos.
- Experiência trabalhando com canais indiretos, parcerias ou ecossistemas de parceiros.
- Experiência com ferramentas de camada semântica ou repositório de métricas, como dbt Semantic Layer, metric views ou Cube.
- Experiência com Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI ou frameworks de agentes.
- Experiência avaliando e monitorando a qualidade de soluções baseadas em LLM.
- Experiência com feature stores e suporte a modelos de machine learning.
- Conhecimento de mercados de contabilidade ou ERP para pequenas e médias empresas.
Benefícios
- Plano odontológico Amil Dental
- Plano de saúde Bradesco Saúde
- Plataforma de saúde mental
- Plataforma de telemedicina
- Seguro de vida Prudential
- Benefício de farmácia
- Auxílio academia
- Day off de aniversário
- Vale-refeição flexível
- Auxílio home office
- Auxílio-creche
- Vale-transporte e transporte da empresa
- Plataforma de descontos por meio da Allya, SwileShop e Dell
- Benefícios educacionais
- Benefícios de viagem
- Plano de saúde para pets
- Benefícios SESC
- Programa de participação nos resultados (PPRR)