Omie desarrolla software de gestión empresarial basado en la nube para pequeñas y medianas empresas. Su plataforma SaaS reúne la gestión financiera, las operaciones de ventas y el control de inventario, ayudando a los emprendedores a centralizar las tareas diarias y tomar decisiones con información financiera actualizada. Omie opera en la intersección del SaaS, las fintech y el comercio electrónico, con automatizaciones e integraciones diseñadas para reducir el trabajo manual a medida que crecen las empresas.
Analista sénior de Operaciones de Ingresos, Alianzas
Analista sénior de Operaciones de Ingresos en Omie, una empresa de software de gestión empresarial que presta servicios en Brasil. Lidera la gobernanza de métricas, el modelado de datos, la automatización y las iniciativas de agentes de IA para Alianzas.
Descripción
- Gestionar la capa semántica de Alianzas traduciendo datos técnicos en métricas y conceptos empresariales estandarizados.
- Mantener el catálogo de KPI de Alianzas para respaldar la alineación, la coherencia y la trazabilidad.
- Investigar discrepancias de datos y colaborar con los equipos de Procesos, Ingeniería de Datos y Producto para resolver las causas raíz.
- Analizar el rendimiento de la cartera de socios, la segmentación, las reglas comerciales, los recorridos de los clientes y el crecimiento.
- Convertir los análisis en recomendaciones prácticas y supervisar sus efectos en los indicadores clave.
- Gestionar las prioridades analíticas y crear activos de datos escalables para el equipo.
- Desarrollar agentes de IA en lenguaje natural para consultar datos y métricas.
- Crear insights automatizados, alertas de variación de KPI, resúmenes de rendimiento y señales de riesgo u oportunidad.
- Establecer estándares de validación, prácticas de supervisión de calidad y límites de uso para las respuestas generadas por IA.
- Evaluar y priorizar oportunidades para integrar la IA en los procesos del equipo.
- Crear y mantener informes y paneles en Databricks.
- Modelar datos en Databricks con SQL y Python.
- Automatizar flujos de trabajo analíticos y organizar datos para futuros modelos de aprendizaje automático.
- Trabajar de forma transversal con los equipos de Alianzas, Éxito de Contabilidad, Ventas, Producto, Ingeniería de Datos, BI y otros equipos.
- Presentar hallazgos y recomendaciones con claridad, haciendo hincapié en la acción práctica.
- Preparar y realizar presentaciones para ejecutivos y partes interesadas estratégicas.
Requisitos
- Título universitario de grado completado.
- Experiencia profesional en Operaciones, Operaciones de Ventas, Operaciones de Ingresos, Operaciones de Éxito del Cliente o un campo relacionado.
- Dominio sólido de SQL.
- Nivel avanzado de Excel.
- Experiencia en análisis de datos y en la definición y gobernanza de KPI y métricas empresariales.
- Capacidad para convertir desafíos empresariales en enfoques analíticos y explicar las compensaciones analíticas.
- Enfoque proactivo, con responsabilidad sobre todo el ciclo de vida de los procesos.
- Sólidas habilidades de comunicación técnica y ejecutiva.
- Experiencia significativa en Operaciones de Ingresos, Analítica Empresarial o Ingeniería Analítica, idealmente en SaaS B2B.
- Dominio avanzado de SQL y experiencia con modelado de datos, modelos dimensionales, métricas y capas semánticas.
- Experiencia con Python para análisis de datos y automatización.
- Experiencia utilizando Databricks o plataformas comparables como Snowflake o BigQuery.
- Experiencia práctica aplicando LLM a datos, incluidos texto a SQL, RAG y agentes con herramientas, con implementaciones en producción o adopción demostrada por las partes interesadas.
- Capacidad demostrada para definir y gobernar métricas empresariales entre múltiples grupos de partes interesadas.
- Sólidas habilidades de comunicación ejecutiva y narración de datos.
- Preferido: experiencia con Databricks Notebooks, SQL, Jobs y herramientas relacionadas de la plataforma.
- Preferido: experiencia automatizando canalizaciones de datos, informes o flujos de trabajo analíticos.
- Experiencia trabajando con canales indirectos, alianzas o ecosistemas de socios.
- Experiencia con herramientas de capa semántica o almacén de métricas como dbt Semantic Layer, vistas de métricas o Cube.
- Experiencia con Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI o marcos de agentes.
- Experiencia evaluando y supervisando la calidad de soluciones basadas en LLM.
- Experiencia con almacenes de características y soporte de modelos de aprendizaje automático.
- Conocimientos de mercados de contabilidad o ERP para pequeñas y medianas empresas.
Beneficios
- Plan dental Amil Dental
- Plan de salud Bradesco Saúde
- Plataforma de salud mental
- Plataforma de telemedicina
- Seguro de vida Prudential
- Beneficio de farmacia
- Subsidio para gimnasio
- Día libre por cumpleaños
- Vale de comida flexible
- Subsidio para oficina en casa
- Ayuda para guardería
- Vale de transporte y transporte de la empresa
- Plataforma de descuentos a través de Allya, SwileShop y Dell
- Beneficios educativos
- Beneficios de viaje
- Plan de salud para mascotas
- Beneficios de SESC
- Programa de participación en beneficios (PPRR)