LogoFresh Jobs Ahead
Omie
Omie
1.001 – 5.000 Karyawan
FintechPerdagangan elektronikSaaS
Omie mengembangkan perangkat lunak manajemen bisnis berbasis cloud untuk perusahaan kecil dan menengah. Platform SaaS-nya menggabungkan manajemen keuangan, operasional penjualan, dan pengendalian persediaan, membantu pengusaha memusatkan alur kerja sehari-hari serta mengambil keputusan berdasarkan informasi keuangan terkini. Omie beroperasi di persimpangan SaaS, fintech, dan e-commerce, dengan otomatisasi serta integrasi yang dirancang untuk mengurangi pekerjaan manual seiring pertumbuhan bisnis.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Analis Senior Operasi Pendapatan, Kemitraan

Analis Senior Operasi Pendapatan di Omie, perusahaan perangkat lunak manajemen bisnis yang melayani Brasil. Memimpin tata kelola metrik, pemodelan data, otomatisasi, dan inisiatif agen AI untuk tim Kemitraan.

BRBrasilHibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: PortugisOperasi pendapatan
BigQueryERPPythonSQL

Deskripsi

  • Memiliki tanggung jawab atas lapisan semantik Kemitraan dengan menerjemahkan data teknis menjadi metrik dan konsep bisnis yang terstandar.
  • Memelihara katalog KPI Kemitraan untuk mendukung keselarasan, konsistensi, dan keterlacakan.
  • Menyelidiki ketidaksesuaian data dan bekerja sama dengan tim Proses, Rekayasa Data, dan Produk untuk menyelesaikan akar masalah.
  • Menganalisis kinerja portofolio mitra, segmentasi, aturan komersial, perjalanan pelanggan, dan pertumbuhan.
  • Mengubah analisis menjadi rekomendasi praktis serta memantau dampaknya terhadap indikator utama.
  • Mengelola prioritas analitis dan membuat aset data yang dapat diskalakan untuk tim.
  • Mengembangkan agen AI bahasa alami untuk menanyakan data dan metrik.
  • Membuat wawasan otomatis, peringatan variasi KPI, ringkasan kinerja, serta sinyal risiko atau peluang.
  • Menetapkan standar validasi, praktik pemantauan kualitas, dan batas penggunaan untuk jawaban yang dihasilkan AI.
  • Menilai dan memprioritaskan peluang untuk menyematkan AI ke dalam proses tim.
  • Membangun dan memelihara laporan serta dasbor Databricks.
  • Memodelkan data di Databricks menggunakan SQL dan Python.
  • Mengotomatiskan alur kerja analitis dan menata data untuk model pembelajaran mesin di masa mendatang.
  • Bekerja lintas fungsi dengan tim Kemitraan, Accounting Success, Penjualan, Produk, Rekayasa Data, BI, dan tim lainnya.
  • Menyampaikan temuan dan rekomendasi secara jelas dengan menekankan tindakan praktis.
  • Menyiapkan dan menyampaikan presentasi untuk eksekutif dan pemangku kepentingan strategis.

Persyaratan

  • Telah menyelesaikan pendidikan sarjana.
  • Pengalaman profesional di bidang Operasi, Operasi Penjualan, Operasi Pendapatan, Operasi Kesuksesan Pelanggan, atau bidang terkait.
  • Menguasai SQL dengan baik.
  • Kemampuan Excel tingkat lanjut.
  • Pengalaman menganalisis data serta menetapkan dan mengelola KPI serta metrik bisnis.
  • Kemampuan mengubah tantangan bisnis menjadi pendekatan analitis dan menjelaskan kompromi analitis.
  • Proaktif dan memiliki rasa tanggung jawab atas seluruh siklus proses.
  • Kemampuan komunikasi teknis dan eksekutif yang kuat.
  • Pengalaman luas dalam Operasi Pendapatan, Analitik Bisnis, atau Rekayasa Analitik, idealnya di lingkungan SaaS B2B.
  • Kemampuan SQL tingkat lanjut serta pengalaman dengan pemodelan data, model dimensional, metrik, dan lapisan semantik.
  • Pengalaman menggunakan Python untuk analisis data dan otomatisasi.
  • Pengalaman menggunakan Databricks atau platform sebanding seperti Snowflake atau BigQuery.
  • Pengalaman praktis menerapkan LLM pada data, termasuk text-to-SQL, RAG, dan agen yang mendukung alat, dengan penerapan produksi atau adopsi pemangku kepentingan yang terbukti.
  • Kemampuan yang terbukti dalam menetapkan dan mengelola metrik bisnis di berbagai kelompok pemangku kepentingan.
  • Kemampuan komunikasi eksekutif dan penceritaan data yang kuat.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan Databricks Notebooks, SQL, Jobs, dan alat platform terkait.
  • Diutamakan: Pengalaman mengotomatiskan pipeline data, laporan, atau alur kerja analitis.
  • Pengalaman bekerja dengan saluran tidak langsung, kemitraan, atau ekosistem mitra.
  • Pengalaman menggunakan alat lapisan semantik atau penyimpanan metrik seperti dbt Semantic Layer, metric views, atau Cube.
  • Pengalaman dengan Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI, atau kerangka kerja agen.
  • Pengalaman menilai dan memantau kualitas solusi berbasis LLM.
  • Pengalaman dengan feature store dan dukungan untuk model pembelajaran mesin.
  • Pengetahuan tentang pasar ERP akuntansi atau ERP untuk bisnis kecil dan menengah.

Tunjangan

  • Paket perawatan gigi Amil Dental
  • Paket kesehatan Bradesco Saúde
  • Platform kesehatan mental
  • Platform telemedisin
  • Asuransi jiwa Prudential
  • Tunjangan obat
  • Tunjangan gym
  • Cuti pada hari ulang tahun
  • Voucher makan fleksibel
  • Tunjangan kantor rumah
  • Bantuan penitipan anak
  • Voucher transportasi dan antar-jemput perusahaan
  • Platform diskon melalui Allya, SwileShop, dan Dell
  • Tunjangan pendidikan
  • Tunjangan perjalanan
  • Paket kesehatan hewan peliharaan
  • Tunjangan SESC
  • Program bagi hasil (PPRR)

Lowongan Terkait