Omie
Omie
1,001 – 5,000 Pekerja
E-dagangFintechSaaS
Omie membangunkan perisian pengurusan perniagaan berasaskan awan untuk syarikat kecil dan sederhana. Platform SaaS-nya menggabungkan pengurusan kewangan, operasi jualan dan kawalan inventori, membantu usahawan memusatkan aliran kerja harian serta membuat keputusan berdasarkan maklumat kewangan terkini. Omie beroperasi di persimpangan SaaS, fintech dan e-dagang, dengan automasi serta integrasi yang direka untuk mengurangkan kerja manual apabila perniagaan berkembang.

Penganalisis Kanan Operasi Hasil, Perkongsian

Penganalisis Kanan Operasi Hasil di Omie, sebuah syarikat perisian pengurusan perniagaan yang berkhidmat untuk Brazil. Memimpin tadbir urus metrik, pemodelan data, automasi dan inisiatif ejen AI untuk Perkongsian.

Penerangan

  • Mengurus lapisan semantik Perkongsian dengan menterjemahkan data teknikal kepada metrik dan konsep perniagaan yang distandardkan.
  • Menyelenggara katalog KPI Perkongsian bagi menyokong penyelarasan, konsistensi dan kebolehkesanan.
  • Menyiasat percanggahan data dan bekerjasama dengan pasukan Proses, Kejuruteraan Data dan Produk untuk menyelesaikan punca masalah.
  • Menganalisis prestasi portfolio rakan kongsi, pembahagian segmen, peraturan komersial, perjalanan pelanggan dan pertumbuhan.
  • Menukarkan analisis kepada cadangan praktikal serta memantau kesannya terhadap petunjuk utama.
  • Mengurus keutamaan analitik dan mencipta aset data yang boleh diskalakan untuk pasukan.
  • Membangunkan ejen AI bahasa semula jadi untuk membuat pertanyaan tentang data dan metrik.
  • Mencipta cerapan automatik, amaran variasi KPI, ringkasan prestasi serta isyarat risiko atau peluang.
  • Menetapkan piawaian pengesahan, amalan pemantauan kualiti dan had penggunaan untuk jawapan yang dijana AI.
  • Menilai dan mengutamakan peluang untuk menerapkan AI dalam proses pasukan.
  • Membina dan menyelenggara laporan serta papan pemuka Databricks.
  • Memodelkan data dalam Databricks menggunakan SQL dan Python.
  • Mengautomasikan aliran kerja analitik dan menyusun data untuk model pembelajaran mesin pada masa hadapan.
  • Bekerja merentas fungsi dengan pasukan Perkongsian, Accounting Success, Jualan, Produk, Kejuruteraan Data, BI dan pasukan lain.
  • Membentangkan penemuan dan cadangan dengan jelas dengan menekankan tindakan praktikal.
  • Menyediakan dan menyampaikan pembentangan untuk eksekutif dan pihak berkepentingan strategik.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda yang telah diselesaikan.
  • Pengalaman profesional dalam Operasi, Operasi Jualan, Operasi Hasil, Operasi Kejayaan Pelanggan atau bidang berkaitan.
  • Penguasaan SQL yang kukuh.
  • Kemahiran Excel lanjutan.
  • Pengalaman menganalisis data serta mentakrif dan mentadbir KPI dan metrik perniagaan.
  • Keupayaan menukarkan cabaran perniagaan kepada pendekatan analitik dan menerangkan pertukaran analitik.
  • Pendekatan proaktif dengan pemilikan sepanjang keseluruhan kitar hayat proses.
  • Keupayaan komunikasi teknikal dan eksekutif yang kukuh.
  • Pengalaman luas dalam Operasi Hasil, Analitik Perniagaan atau Kejuruteraan Analitik, idealnya dalam persekitaran SaaS B2B.
  • Kemahiran SQL lanjutan serta pengalaman dengan pemodelan data, model dimensional, metrik dan lapisan semantik.
  • Pengalaman menggunakan Python untuk analisis data dan automasi.
  • Pengalaman menggunakan Databricks atau platform setara seperti Snowflake atau BigQuery.
  • Pengalaman praktikal menggunakan LLM pada data, termasuk text-to-SQL, RAG dan ejen yang didayakan alat, dengan penggunaan produksi atau penerimaan pihak berkepentingan yang terbukti.
  • Keupayaan terbukti untuk mentakrif dan mentadbir metrik perniagaan merentas pelbagai kumpulan pihak berkepentingan.
  • Kemahiran komunikasi eksekutif dan penceritaan data yang kukuh.
  • Diutamakan: Pengalaman dengan Databricks Notebooks, SQL, Jobs dan alat platform berkaitan.
  • Diutamakan: Pengalaman mengautomasikan saluran paip data, laporan atau aliran kerja analitik.
  • Pengalaman bekerja dengan saluran tidak langsung, perkongsian atau ekosistem rakan kongsi.
  • Pengalaman dengan alat lapisan semantik atau stor metrik seperti dbt Semantic Layer, metric views atau Cube.
  • Pengalaman dengan Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI atau rangka kerja ejen.
  • Pengalaman menilai dan memantau kualiti penyelesaian berkuasa LLM.
  • Pengalaman dengan feature store dan sokongan untuk model pembelajaran mesin.
  • Pengetahuan tentang pasaran ERP perakaunan atau ERP PKS.

Faedah

  • Pelan pergigian Amil Dental
  • Pelan kesihatan Bradesco Saúde
  • Platform kesihatan mental
  • Platform teleperubatan
  • Insurans hayat Prudential
  • Faedah farmasi
  • Elaun gim
  • Cuti hari lahir
  • Baucar makanan fleksibel
  • Elaun pejabat rumah
  • Bantuan penjagaan kanak-kanak
  • Baucar pengangkutan dan perkhidmatan ulang-alik syarikat
  • Platform diskaun melalui Allya, SwileShop dan Dell
  • Faedah pendidikan
  • Faedah perjalanan
  • Pelan kesihatan haiwan peliharaan
  • Faedah SESC
  • Program perkongsian keuntungan (PPRR)

Pekerjaan Berkaitan

GMS

Peguam Subrogasi Pampasan Pekerja dan Litigasi Sivil

GMS

Peguam bersekutu yang mengendalikan tuntutan subrogasi pampasan pekerja dan litigasi sivil bagi majikan, syarikat insurans dan perniagaan yang menginsuranskan diri di California. Jawatan ini di GMS, firma pembelaan di California.

Buka
W

Pengurus Jualan Serantau, Pajakan Automotif

Westlake Financial

Mengembangkan rangkaian pengedar pajakan automotif tidak langsung CULA melalui pencarian pajakan, pembangunan rakan kongsi, analisis pasaran dan jualan wilayah. Tugas ini merangkumi hubungan dengan pengedar dan pemberi pinjaman, latihan jualan serta pelaporan prestasi serantau.

Buka