LogoFresh Jobs Ahead
Omie
Omie
1.001 – 5.000 Medarbejdere
E-handelFintechSaaS
Omie udvikler cloudbaseret software til virksomhedsadministration for små og mellemstore virksomheder. SaaS-platformen samler økonomistyring, salgsaktiviteter og lagerstyring og hjælper iværksættere med at centralisere den daglige drift og træffe beslutninger ud fra opdaterede økonomiske oplysninger. Omie opererer i krydsfeltet mellem SaaS, fintech og e-handel med automatisering og integrationer, der er udviklet til at reducere manuelt arbejde, efterhånden som virksomheder vokser.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senioranalytiker inden for indtægtsdrift, partnerskaber

Senioranalytiker inden for indtægtsdrift hos Omie, en virksomhed der udvikler software til virksomhedsstyring og betjener Brasilien. Leder styring af målepunkter, datamodellering, automatisering og AI-agentinitiativer for partnerskaber.

BRBrasilienHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: portugisiskIndtægtsdrift
BigQueryERPPythonSQL

Beskrivelse

  • Eje partnerskabernes semantiske lag ved at omsætte tekniske data til standardiserede forretningsmålepunkter og begreber.
  • Vedligeholde partnerskabernes KPI-katalog for at understøtte fælles retning, ensartethed og sporbarhed.
  • Undersøge dataafvigelser og samarbejde med Process-, Data Engineering- og Product-teams for at løse de grundlæggende årsager.
  • Analysere partnerporteføljens resultater, segmentering, kommercielle regler, kunderejser og vækst.
  • Omsætte analyser til praktiske anbefalinger og følge effekten på centrale indikatorer.
  • Håndtere analytiske prioriteter og skabe skalerbare dataaktiver for teamet.
  • Udvikle AI-agenter på naturligt sprog til forespørgsler på data og målepunkter.
  • Skabe automatiserede indsigter, advarsler om KPI-afvigelser, resultatsammendrag samt risiko- og mulighedssignaler.
  • Fastlægge valideringsstandarder, praksisser for kvalitetsovervågning og brugsgrænser for AI-genererede svar.
  • Vurdere og prioritere muligheder for at integrere AI i teamets processer.
  • Opbygge og vedligeholde Databricks-rapporter og dashboards.
  • Modellere data i Databricks med SQL og Python.
  • Automatisere analytiske arbejdsgange og organisere data til fremtidige maskinlæringsmodeller.
  • Arbejde på tværs af Partnerships, Accounting Success, Sales, Product, Data Engineering, BI og andre teams.
  • Præsentere resultater og anbefalinger klart med fokus på praktisk handling.
  • Forberede og afholde præsentationer for ledere og strategiske interessenter.

Krav

  • Afsluttet bacheloruddannelse.
  • Erhvervserfaring inden for Operations, Sales Operations, Revenue Operations, Customer Success Operations eller et relateret område.
  • Stærke SQL-kompetencer.
  • Avancerede Excel-kompetencer.
  • Erfaring med dataanalyse samt med at definere og styre KPI'er og forretningsmålepunkter.
  • Evne til at omsætte forretningsudfordringer til analytiske tilgange og forklare analytiske afvejninger.
  • Proaktiv tilgang med ansvar for hele processens livscyklus.
  • Stærke tekniske kommunikationsevner og evne til at kommunikere med ledere.
  • Omfattende erfaring med Revenue Operations, Business Analytics eller Analytics Engineering, helst inden for B2B SaaS.
  • Avancerede SQL-kompetencer samt erfaring med datamodellering, dimensionelle modeller, målepunkter og semantiske lag.
  • Erfaring med Python til dataanalyse og automatisering.
  • Erfaring med Databricks eller sammenlignelige platforme som Snowflake eller BigQuery.
  • Praktisk erfaring med at anvende LLM'er til data, herunder text-to-SQL, RAG og værktøjsunderstøttede agenter, med produktionsimplementeringer eller dokumenteret anvendelse blandt interessenter.
  • Dokumenteret evne til at definere og styre forretningsmålepunkter på tværs af flere interessentgrupper.
  • Stærke evner inden for kommunikation med ledere og datafortælling.
  • Foretrukket: Erfaring med Databricks Notebooks, SQL, Jobs og relaterede platformsværktøjer.
  • Foretrukket: Erfaring med automatisering af datapipelines, rapporter eller analytiske arbejdsgange.
  • Erfaring med indirekte kanaler, partnerskaber eller partnerekosystemer.
  • Erfaring med værktøjer til semantiske lag eller metric stores som dbt Semantic Layer, metric views eller Cube.
  • Erfaring med Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI eller agentrammer.
  • Erfaring med at vurdere og overvåge kvaliteten af LLM-drevne løsninger.
  • Erfaring med feature stores og understøttelse af maskinlæringsmodeller.
  • Kendskab til markeder for regnskab eller SMB-ERP.

Fordele

  • Amil Dental-tandlægeordning
  • Bradesco Saúde-sundhedsordning
  • Platform til mental sundhed
  • Telemedicinsk platform
  • Prudential-livsforsikring
  • Lægemiddeltilskud
  • Træningstilskud
  • Fri på fødselsdagen
  • Fleksibelt måltidskupon
  • Hjemmekontortilskud
  • Børnepasningstilskud
  • Transportkupon og firmashuttle
  • Rabatplatform gennem Allya, SwileShop og Dell
  • Uddannelsesfordele
  • Rejsefordele
  • Sundhedsordning til kæledyr
  • SESC-fordele
  • Overskudsdelingsprogram (PPRR)

Relaterede job