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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
E-CommerceFintechSaaS
Omie entwickelt cloudbasierte Unternehmenssoftware für kleine und mittlere Unternehmen. Die SaaS-Plattform vereint Finanzmanagement, Vertriebsprozesse und Bestandsverwaltung und hilft Unternehmerinnen und Unternehmern, ihre täglichen Abläufe zu zentralisieren und Entscheidungen auf Grundlage aktueller Finanzinformationen zu treffen. Omie bewegt sich an der Schnittstelle von SaaS, Fintech und E-Commerce und bietet Automatisierungen sowie Integrationen, die den manuellen Aufwand beim Wachstum von Unternehmen reduzieren.
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Senior Analyst Revenue Operations, Partnerschaften

Senior Analyst Revenue Operations bei Omie, einem Anbieter von Unternehmensmanagementsoftware für Brasilien. Verantwortet Metrik-Governance, Datenmodellierung, Automatisierung und KI-Agenten-Initiativen für den Bereich Partnerschaften.

BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischRevenue Operations
BigQueryERPPythonSQL

Beschreibung

  • Verantworte die semantische Ebene für Partnerschaften, indem du technische Daten in standardisierte Geschäftsmetriken und -konzepte übersetzt.
  • Pflege den KPI-Katalog für Partnerschaften, um Abstimmung, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit zu unterstützen.
  • Untersuche Datenabweichungen und arbeite mit den Teams für Prozesse, Data Engineering und Produkt zusammen, um Ursachen zu beheben.
  • Analysiere die Performance des Partnerportfolios, Segmentierung, Geschäftsregeln, Customer Journeys und Wachstum.
  • Überführe Analysen in praktische Empfehlungen und überwache deren Auswirkungen auf wichtige Kennzahlen.
  • Verwalte analytische Prioritäten und erstelle skalierbare Datenbestände für das Team.
  • Entwickle KI-Agenten in natürlicher Sprache für Abfragen zu Daten und Metriken.
  • Erstelle automatisierte Erkenntnisse, Warnmeldungen zu KPI-Abweichungen, Performance-Zusammenfassungen sowie Risiko- oder Chancensignale.
  • Lege Validierungsstandards, Verfahren zur Qualitätsüberwachung und Nutzungsgrenzen für KI-generierte Antworten fest.
  • Bewerte und priorisiere Möglichkeiten, KI in Teamprozesse zu integrieren.
  • Erstelle und pflege Berichte und Dashboards in Databricks.
  • Modelliere Daten in Databricks mit SQL und Python.
  • Automatisiere analytische Workflows und strukturiere Daten für künftige Machine-Learning-Modelle.
  • Arbeite funktionsübergreifend mit den Teams für Partnerschaften, Accounting Success, Vertrieb, Produkt, Data Engineering, BI und weiteren Teams zusammen.
  • Präsentiere Erkenntnisse und Empfehlungen klar und mit Schwerpunkt auf praktischer Umsetzung.
  • Bereite Präsentationen für Führungskräfte und strategische Stakeholder vor und halte sie.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium.
  • Berufserfahrung in Operations, Sales Operations, Revenue Operations, Customer Success Operations oder einem verwandten Bereich.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse.
  • Erfahrung in der Datenanalyse sowie in der Definition und Governance von KPIs und Geschäftsmetriken.
  • Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in analytische Ansätze zu überführen und analytische Abwägungen zu erläutern.
  • Proaktive Arbeitsweise mit Verantwortung über den gesamten Prozesslebenszyklus hinweg.
  • Ausgeprägte technische und kommunikative Fähigkeiten im Umgang mit Führungskräften.
  • Umfangreiche Erfahrung in Revenue Operations, Business Analytics oder Analytics Engineering, idealerweise im B2B-SaaS-Umfeld.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, dimensionalen Modellen, Metriken und semantischen Ebenen.
  • Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Automatisierung.
  • Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen wie Snowflake oder BigQuery.
  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von LLMs für Daten, einschließlich Text-to-SQL, RAG und toolgestützten Agenten, mit produktiven Implementierungen oder nachgewiesener Akzeptanz durch Stakeholder.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsmetriken über mehrere Stakeholder-Gruppen hinweg zu definieren und zu steuern.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Data-Storytelling-Fähigkeiten auf Führungsebene.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks Notebooks, SQL, Jobs und zugehörigen Plattform-Tools.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Automatisierung von Datenpipelines, Berichten oder analytischen Workflows.
  • Erfahrung mit indirekten Vertriebskanälen, Partnerschaften oder Partnerökosystemen.
  • Erfahrung mit Tools für semantische Ebenen oder Metric Stores wie dbt Semantic Layer, Metric Views oder Cube.
  • Erfahrung mit Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI oder Agent-Frameworks.
  • Erfahrung in der Bewertung und Überwachung der Qualität LLM-gestützter Lösungen.
  • Erfahrung mit Feature Stores und der Unterstützung von Machine-Learning-Modellen.
  • Kenntnisse der Märkte für Rechnungswesen oder ERP-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen.

Zusatzleistungen

  • Zahnzusatzversicherung von Amil Dental
  • Krankenversicherung von Bradesco Saúde
  • Plattform für psychische Gesundheit
  • Telemedizin-Plattform
  • Lebensversicherung von Prudential
  • Apothekenzuschuss
  • Fitnessstudiozuschuss
  • Freier Tag am Geburtstag
  • Flexibler Essensgutschein
  • Zuschuss für das Homeoffice
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Fahrtkostenzuschuss und Unternehmensshuttle
  • Rabattplattform über Allya, SwileShop und Dell
  • Weiterbildungsleistungen
  • Reiseleistungen
  • Krankenversicherung für Haustiere
  • SESC-Leistungen
  • Gewinnbeteiligungsprogramm (PPRR)

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