Senior Director ng Enablement at Paggamit ng AI – Hybrid sa Nashville
Pangasiwaan ang enterprise AI adoption, automation, training, at governance para sa healthcare care-coordination platform ng Mosai. Itaguyod ang ligtas at epektibong paggamit ng AI sa mga kinokontrol na function ng negosyo.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang enterprise AI adoption roadmap sa pamamagitan ng pag-aayos ng pagkakasunod-sunod ng mga function, pagtatalaga ng mga sponsor, at pagtukoy ng mga resulta sa cycle time, gastos, o kalidad.
- Maghatid ng role-based enablement sa pamamagitan ng training, workflow playbook, office hours, at network ng mga AI champion.
- Tuklasin at ipatupad ang mga internal automation na may malaking epekto sa support, revenue cycle, clinical operations, finance, at go-to-market teams.
- Patunayan ang mga resulta ng automation kasama ang mga may-ari ng function at ilipat ang mga sinusuportahang workflow para sa patuloy na paggamit.
- Pamahalaan ang aprubadong AI toolset ng mga empleyado at magrekomenda ng mga idadagdag o ihihinto batay sa usage data at pagsusuri ng return on investment.
- Subaybayan ang adoption at magbigay ng buwanang update sa mga functional leader at quarterly report sa executive team.
- Direktang mamuno at mangasiwa ng isang team.
- Pangasiwaan ang employee AI acceptable-use policy.
- Magtatag at magpanatili ng mga proseso ng pag-apruba at imbentaryo ng mga AI tool na ginagamit ng empleyado kasama ang Security, Legal, at Compliance.
- Pangasiwaan ang mga internal na pamantayan sa paghawak ng AI data na sumasaklaw sa PHI, retention, at mga probisyon tungkol sa vendor model training.
- Pangunahan ang training, attestations, at escalation ng maling paggamit habang isinasama ang mga panganib ng AI sa enterprise risk process.
- Makipagtulungan sa mga functional leader sa pagpili ng use case at pagpapabilis ng adoption timeline.
- Makipag-ugnayan sa IT at Security tungkol sa identity, access, licensing, at monitoring.
- Makipagtulungan sa Legal at Procurement tungkol sa vendor terms, BAA, at mga commitment sa paggamit ng data.
- Suportahan ang Product at Engineering teams na bumubuo ng customer-facing AI sa pamamagitan ng enablement materials at subject-matter expertise.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa anim na taon ng karanasan sa teknolohiya, data, produkto, o operasyon.
- Hindi bababa sa dalawang taon ng pamumuno sa isang programang nagbago sa paraan ng pagtatrabaho ng malaking workforce.
- May hands-on na kasanayan sa mga kasalukuyang AI tool, kabilang ang assistants, agents, retrieval, prompt at context engineering, at mga limitasyon ng mga ito.
- May napatunayang tagumpay sa pagpapalawak ng adoption gamit ang usage at outcome metrics sa mga team na wala sa iyong direktang reporting line.
- May praktikal na pag-unawa sa AI risk at paghawak ng data sa mga regulated setting, kabilang ang HIPAA at SOC 2.
- Kayang turuan ang mga skeptikal at hindi teknikal na audience kung paano gumamit ng mga hindi pamilyar na tool.
- Mas gusto: Karanasan sa pamumuno ng AI o automation adoption sa healthcare o iba pang regulated industry.
- Mas gusto: Pamilyar sa clinical o revenue-cycle workflows.
- Mas gusto: Karanasan sa pagpapalawak ng training programs o communities of practice.
- Kayang magtrabaho sa hybrid na tungkuling nakabase sa Jacksonville o Nashville.
- Awtorisadong magtrabaho sa United States, na ibeberipika ang eligibility sa pamamagitan ng E-Verify kung mapili.
Mga Benepisyo
- Ang Mosai ay isang employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad.
- May makatuwirang accommodation para sa mga indibidwal na may kapansanan.
- Bineberipika ang employment eligibility sa pamamagitan ng E-Verify.