LogoFresh Jobs Ahead
Kin Insurance
Kin Insurance
501 – 1,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2CPananalapiSeguro
Ang Kin Insurance ay isang digital na kompanya ng insurance at serbisyong pinansyal na itinatag noong 2016. Nagbibigay ito ng insurance para sa mga may-ari ng bahay, landlord, condominium, mobile home, bahay na may mataas na halaga, baha, at sasakyan, pati na rin ng mga produktong mortgage tulad ng home loan, refinancing, home equity loan, at HELOC. Direktang naglilingkod ang Kin sa mga consumer sa ilang estado sa U.S., na nakatuon sa online na pagkuha ng quote at pamamahala ng polisiya, na sinusuportahan ng tulong sa claims at customer service. Saklaw ng mga gawain nito ang insurance, pananalapi, at teknolohiyang pangnegosyong direktang naglilingkod sa consumer, na may pangkat na binubuo ng 501–1,000 empleyado.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Junior na Analyst sa Pagpepresyo at Panganib, Kin Insurance (Remote, US)

Suriin ang pagpepresyo at panganib ng insurance ng may-ari ng bahay sa Kin Insurance, at gawing mga rekomendasyon para sa kumikitang paglago ang datos ng performance ng bawat estado. Gumamit ng SQL at mga tool sa analytics upang siyasatin ang mga resulta, i-automate ang pag-uulat, at tasahin ang mga pagbabago sa pagpepresyo, underwriting, at produkto.

USEstados UnidosALAlabamaAZArizonaCACaliforniaCOColoradoCTConnecticutFLFloridaIDIdahoILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNJNew JerseyNMNew MexicoNYNew YorkNCHilagang CarolinaOHOhioOKOklahomaOROregonPAPennsylvaniaSCTimog CarolinaSDTimog DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWAWashingtonWIWisconsin
$80,000 – $115,000 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesPanganib
SQL

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga regular na ulat kada estado tungkol sa mga quote, conversion, bagong negosyo, premium, retention, at pagkalugi.
  • Siyasatin ang mga salik sa likod ng pagbabago sa performance ng estado.
  • Ihambing ang mga resulta ayon sa heograpiya, profile ng panganib, coverage, at mga channel ng pamamahagi.
  • Tukuyin ang mga pagkakataon para sa paglago at mga segment na kailangang suriin pa.
  • Tasahin kung paano maaaring makaapekto sa paglago at kakayahang kumita ang mga panukalang rate, patakaran sa underwriting, at pagbabago sa halo ng negosyo.
  • Panatilihin ang pananaliksik tungkol sa mga kakompetensiya upang masuportahan ang paghahambing ng mga estado at matukoy ang mga pagkakataon sa produkto at pagpepresyo.
  • Magsuri ng datos gamit ang Databricks Genie.
  • Gamitin ang Claude Code upang magsulat ng SQL, gumawa ng mga analytical script, i-automate ang mga regular na ulat, at itala ang mga natuklasan.
  • Ikonekta ang kaugnay na datos at konteksto ng negosyo sa mga daloy ng trabaho sa analytics sa pamamagitan ng mga aprubadong integrasyon ng MCP.
  • Suriin ang datos, mga kalkulasyon, at mga resultang ginawa ng AI, at idokumento ang mga pinagmulan at palagay.
  • Maghanda ng mga chart at maiikling buod para sa mga team ng Pagpepresyo at Panganib at mga katuwang na team.
  • Bumuo ng mga rekomendasyon kasama ang mga bihasang kasamahan.
  • Subaybayan ang mga resulta matapos magkabisa ang mga pagbabago sa pagpepresyo, underwriting, at produkto.

Mga Kinakailangan

  • Magkaroon ng 0–2 taon ng kaugnay na karanasan; kabilang ang mga internship, coursework, at proyektong analitikal.
  • May bachelor's degree sa economics, statistics, mathematics, actuarial science, finance, business, computer science, o kaugnay na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan.
  • May pangunahing kasanayan sa SQL.
  • Mahusay gumamit ng Excel o katulad na spreadsheet tool.
  • Nakagamit na ng datos upang makakita ng mga pattern, magsiyasat ng mga tanong, at magpaliwanag ng mga natuklasan.
  • May praktikal na karanasan sa paggamit ng AI para sa pagsusuri o coding; kabilang ang mga proyektong pang-akademiko at pansarili.
  • Handang regular na gumamit ng Claude Code, Databricks Genie, at mga workflow na may MCP, at paghusayan ang paggamit sa mga ito.
  • Maingat at mahusay magpasya sa pagsuri ng mga resultang ginawa ng AI.
  • Kayang ipaliwanag ang mga natuklasan sa payak na pananalita, likas ang pagkamausisa, at kayang pamahalaan ang mga gawain nang may gabay.
  • Kayang manirahan at magtrabaho nang full-time sa isang nakalistang karapat-dapat na estado sa US, o sa Ontario para sa mga remote na teknikal na posisyong nakabase sa Canada.
  • Itinatanong sa aplikasyon ang tungkol sa awtorisasyon sa pagtatrabaho sa US at katayuan sa sponsorship.

Mga Benepisyo

  • Equity ng kumpanya sa anyo ng Restricted Stock Units (RSUs).
  • 401(k) plan na may katumbas na ambag ng kumpanya na hanggang 4% ng kwalipikadong kita.
  • Iba't ibang opsyon sa medical plan.
  • Saklaw sa dental at paningin.
  • Ambag ng kumpanya sa health savings account (HSA).
  • Life insurance at short-term disability coverage na binabayaran ng kumpanya.
  • Opsyonal na long-term disability, critical illness, aksidente, legal, at pet insurance.
  • Suporta sa kalusugang pangkaisipan at kumpidensyal na mga mapagkukunan ng pagpapayo.
  • Flexible na bayad na bakasyon para sa mga exempt na empleyado; karamihan ay kumukuha ng 15–20 araw bawat taon.
  • Walong holiday na kinikilala ng kumpanya.
  • Bayad na parental leave: hanggang 14 na linggong buong sahod para sa mga magulang na manganganak at 8 linggong buong sahod para sa mga magulang na hindi manganganak.
  • Mga pagkakataon para sa paglipat ng tungkulin at pagsulong sa loob ng kumpanya.
  • Badyet para sa propesyonal na pag-unlad, gaya ng mga sertipikasyon, kumperensya, at pag-aaral, na nangangailangan ng pag-apruba ng manager.
  • Ayos ng trabaho na pangunahing remote.
  • Mga opisina para sa kolaborasyon sa Chicago, Illinois, at St. Petersburg, Florida.