Rackspace Technology
Rackspace Technology
۵٬۰۰۱ – ۱۰٬۰۰۰ کارکنان
لجستیکمشاورههوش مصنوعی
Rackspace Technology یک ارائه‌دهنده جهانی خدمات مدیریت‌شده ابری است که به سازمان‌ها در طراحی، ساخت، انتقال و اجرای محیط‌های چندابری، ابری ترکیبی و ابر خصوصی کمک می‌کند. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند زیرساخت ابری، نوسازی برنامه‌های کاربردی، سکوهای داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امنیت سایبری، میزبانی مدیریت‌شده، هم‌مکانی و یکپارچه‌سازی با ابرارائه‌دهندگان بزرگ را دربرمی‌گیرد. Rackspace خدمات مشاوره‌ای، حرفه‌ای و مدیریت‌شده را برای سازمان‌های تحت نظارت و مأموریت‌حیاتی ترکیب می‌کند و بر امنیت، انطباق، بهینه‌سازی هزینه و عملیات قابل‌اعتماد تأکید دارد. تیم‌های آن در زمینه‌های مشاوره، لجستیک و حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و طیفی از نقش‌های فناوری مرتبط با برنامه‌های پیچیده ابری سازمانی ارائه می‌دهند.

نماینده فروش داخلی III – داده و هوش مصنوعی | Rackspace Technology | دورکاری در هند

از طریق prospecting سازمانی و فروش داخلی مشاوره‌ای، فرصت‌های واجد شرایط داده و هوش مصنوعی برای Rackspace Technology ایجاد کنید. با رهبران فناوری و کسب‌وکار درباره نوسازی، تحلیل داده و راهکارهای هوش مصنوعی در محیط تولید تعامل داشته باشید.

توضیحات

  • فعالیت‌های فروش ورودی و خروجی را در منطقه یا سبد حساب‌های تعیین‌شده مدیریت کنید
  • از طریق LinkedIn، تلفن و ایمیل با CIOها، CDOها، CTOها، مدیران داده و رهبران کسب‌وکار تعامل کنید
  • موارد استفاده، بلوغ داده، بودجه، حمایت سازمانی، زمان‌بندی و آمادگی مشتریان بالقوه برای محیط تولید را ارزیابی کنید
  • جلسات واجد شرایط را برنامه‌ریزی و فرصت‌های پذیرفته‌شده توسط فروش را در Salesforce ثبت کنید
  • پیش از انتقال فرصت‌ها به مدیران حساب و تیم‌های راهکار، تماس‌های اولیه کشف نیاز را هدایت کنید
  • از ابتکارهای فروش مشترک با AWS، Azure، Google Cloud، Palantir و Uniphore پشتیبانی کنید
  • سوابق CRM را با فعالیت‌های دقیق، اقدامات پیگیری و یادداشت‌های تماس به‌روز نگه دارید
  • اهداف ماهانه مربوط به جلسات، فرصت‌های پذیرفته‌شده توسط فروش و ایجاد خط لوله فروش را محقق کنید
  • نوسازی پلتفرم داده، تحلیل داده، هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور، پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی، Palantir Foundry و AIP، عملیات هوش مصنوعی، استنتاج در محیط تولید، خدمات حرفه‌ای، مهندسی مستقر در محل و عملیات مدیریت‌شده داده و هوش مصنوعی را بفروشید

شرایط لازم

  • حداقل ۶ سال تجربه در BDR، فروش داخلی یا فروش بازار متوسط با تمرکز بر خدمات ابری، داده، تحلیل داده، هوش مصنوعی یا خدمات سازمانی
  • توانایی اثبات‌شده در ایجاد خط لوله فروش خروجی و گشودن حساب‌های جدید بدون اتکا به تقاضای ورودی
  • دانش عملی فناوری‌های ابری، داده و هوش مصنوعی، از جمله AWS، Azure یا GCP، پلتفرم‌های داده و هوش مصنوعی مولد
  • مهارت قوی در ارتباطات انگلیسی در تماس‌های ویدیویی، مکالمات تلفنی و ایمیل
  • تجربه کار با Salesforce و ابزارهای فروش مانند Sales Navigator، Outreach، ZoomInfo یا پلتفرم‌های مشابه
  • مدرک کارشناسی یا تجربه حرفه‌ای معادل
  • تجربه فروش خدمات یا نتایج کسب‌وکار، به‌جای صرفاً مجوزهای نرم‌افزاری، مزیت محسوب می‌شود
  • آشنایی با Palantir، Databricks، Snowflake، Bedrock، Azure OpenAI، Vertex یا Uniphore مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه فروش به صنایع BFSI، سلامت، انرژی یا سایر صنایع تحت نظارت مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • امکان فراتر رفتن از سهمیه فروش
  • فرصت گسترش مسئولیت‌ها و پیشرفت به سمت نقش‌های مدیر حساب، شریک مشتری یا practice overlay
  • فرصت برابر شغلی
  • امکان فراهم‌سازی تسهیلات برای افراد دارای معلولیت و نیازهای ویژه