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NOV desarrolla equipos, tecnologías y servicios digitales para la industria energética, con una larga trayectoria de innovación que se remonta a 1862. Sus soluciones respaldan las operaciones de los yacimientos petrolíferos al ayudar a sus clientes a producir energía de forma segura y eficiente, y también contribuyen a la transición del sector hacia prácticas más sostenibles. La cartera de NOV incluye MYNOV, una plataforma de inicio de sesión único que conecta a los usuarios con múltiples aplicaciones y servicios de NOV. La empresa reúne conocimientos especializados en fabricación, consultoría y energía para apoyar a clientes de todo el sector energético mundial.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos en NOV (híbrido)

Desarrolla canalizaciones de datos escalables y plataformas analíticas para las operaciones de perforación y energía de NOV. Contribuye al mantenimiento basado en la condición, la optimización de la perforación y las iniciativas de aprendizaje automático.

USEstados UnidosTXTexasHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSETLIoTNoSQLNubePySparkPythonSparkSQL

Descripción

  • Crea y optimiza canalizaciones de datos de alto rendimiento para analítica, mantenimiento basado en la condición y métricas de optimización de la perforación.
  • Construye, implementa y mantiene canalizaciones ETL/ELT fiables, por lotes y en streaming, para datos estructurados, no estructurados, de series temporales y de sensores de alta frecuencia.
  • Diseña modelos de datos, características y arquitecturas para informes, analítica operativa, ciencia de datos, aprendizaje automático y casos de uso de inteligencia artificial.
  • Establece controles de calidad de datos, monitorización, pruebas, observabilidad y prácticas de CI/CD para sistemas de producción fiables.
  • Colabora con los equipos de ingeniería, ciencia de datos y operaciones para preparar datos, desarrollar características, crear análisis e implementar modelos predictivos y de aprendizaje automático.
  • Proporciona liderazgo técnico práctico, fomenta buenas prácticas de ingeniería y guía a otros compañeros.
  • Convierte las necesidades operativas en soluciones escalables de datos y analítica, gestionando los riesgos de rendimiento, calidad y fiabilidad.

Requisitos

  • Título universitario o de máster en informática, ingeniería informática, ingeniería de datos o un campo relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos, ingeniería de software o un puesto comparable centrado en datos.
  • Experiencia práctica avanzada con Python, PySpark, SQL y herramientas modernas de ingeniería de datos.
  • Experiencia demostrada en el diseño y la operación de canalizaciones de datos escalables por lotes y en streaming.
  • Sólidos conocimientos de modelado de datos, ETL/ELT, procesamiento distribuido y arquitecturas de datos en la nube o híbridas.
  • Experiencia con Databricks, Spark, SQL Server, lagos de datos y bases de datos SQL o NoSQL.
  • Familiaridad con Git, pruebas automatizadas, CI/CD y automatización de despliegues.
  • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración con equipos de ingeniería, ciencia de datos y operaciones.
  • Se valorará: formación en ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial, incluida la implementación de modelos analíticos o predictivos.
  • Se valorará: experiencia en mantenimiento predictivo, detección de anomalías, supervisión de equipos u optimización operativa.
  • Se valorará: experiencia con IoT industrial, telemetría, SCADA, WITSML u otros datos relacionados con tecnología operativa.
  • Se valorará: conocimientos de operaciones de perforación, métricas de optimización de la perforación, mantenimiento basado en la condición y fiabilidad de equipos.
  • Se valorará: certificación de Databricks o de ingeniería de datos en la nube.
  • Se valorará: experiencia con AWS u otra plataforma de nube importante.
  • Se valorará: familiaridad con las operaciones y la tecnología del sector del petróleo y el gas.

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Representante asociado bilingüe de reclamaciones (híbrido)

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HíbridoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: españolBilingüe

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Investiga reclamaciones de responsabilidad e lesiones en el marketplace, documenta casos y apoya las operaciones de seguros de Field Nation. Este puesto a tiempo completo tiene un horario híbrido en Daca, Bangladés.

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