NOV arendab energiatööstusele seadmeid, tehnoloogiaid ja digiteenuseid ning ettevõttel on alates 1862. aastast ulatuv pikk innovatsiooniajalugu. Selle lahendused toetavad naftaväljade tegevust, aidates klientidel toota energiat ohutult ja tõhusalt ning panustades samal ajal sektori üleminekusse kestlikumatele tavadele. NOV-i portfelli kuulub MYNOV, ühekordse sisselogimise platvorm, mis ühendab kasutajad mitme NOV-i rakenduse ja teenusega. Ettevõte ühendab tootmise, konsultatsiooni ja energiavaldkonna teadmised, et toetada kliente ülemaailmses energiasektoris.
Vanem andmeinsener NOV-is (hübriidtöö)
Loo skaleeritavad andmetorustikud ja analüütikaplatvormid NOV-i puurimis- ja energiatoimingute jaoks. Toeta seisundipõhist hooldust, puurimise optimeerimist ja masinõppealgatusi.
Kirjeldus
- Loo ja optimeeri suure jõudlusega andmetorustikke analüütika, seisundipõhise hoolduse ja puurimise optimeerimise mõõdikute jaoks.
- Loo, juuruta ja toeta töökindlaid pakett- ja voogedastuspõhiseid ETL/ELT-torustikke struktureeritud, struktureerimata, aegridade ja suure sagedusega sensoriandmete jaoks.
- Kujunda andmemudeleid, tunnuseid ja arhitektuure aruandluse, operatiivanalüütika, andmeteaduse, masinõppe ja tehisintellekti kasutusjuhtude jaoks.
- Kehtesta andmekvaliteedi kontrolli, seire, testimise, jälgitavuse ja CI/CD tavad töökindlate tootmissüsteemide jaoks.
- Tee koostööd inseneri-, andmeteaduse- ja operatsioonitiimidega andmete ettevalmistamiseks, tunnuste loomiseks, analüütika arendamiseks ning prognoosivate ja masinõppemudelite juurutamiseks.
- Paku praktilist tehnilist juhtimist, edenda häid inseneritavasid ja juhenda kolleege.
- Muuda operatiivsed vajadused skaleeritavateks andme- ja analüütikalahendusteks, hallates jõudluse, kvaliteedi ja töökindlusega seotud riske.
Nõuded
- Arvutiteaduse, arvutiinseneriteaduse, andmeinseneeria või lähedase valdkonna bakalaureuse- või magistrikraad.
- Vähemalt viis aastat töökogemust andmeinseneeria, tarkvarainseneeria või võrreldavas andmekeskses rollis.
- Põhjalik praktiline kogemus Pythoni, PySparki, SQL-i ja tänapäevaste andmeinseneeria tööriistadega.
- Tõendatud kogemus skaleeritavate pakett- ja voogedastusandmete torustike kavandamisel ja käitamisel.
- Tugev arusaam andmemodelleerimisest, ETL/ELT-protsessidest, hajustöötlusest ning pilve- või hübriidandmearhitektuuridest.
- Kogemus Databricksi, Sparki, SQL Serveri, andmejärvede ning SQL- või NoSQL-andmebaasidega.
- Giti, automatiseeritud testimise, CI/CD ja juurutamise automatiseerimise tundmine.
- Tehnilise juhtimise oskused ja võime teha koostööd inseneeria, andmeteaduse ja operatsioonide vahel.
- Eeliseks: Taust andmeteaduses, masinõppes või tehisintellektis, sealhulgas analüütiliste või prognoosivate mudelite juurutamine.
- Eeliseks: Kogemus prognoosiva hoolduse, anomaaliate tuvastamise, seadmete seire või operatiivse optimeerimisega.
- Eeliseks: Kogemus tööstusliku IoT, telemeetria, SCADA, WITSML-i või muu sarnase operatiivtehnoloogia andmetega.
- Eeliseks: Puurimistoimingute, puurimise optimeerimise mõõdikute, seisundipõhise hoolduse ja seadmete töökindluse tundmine.
- Eeliseks: Databricksi või pilvepõhise andmeinseneeria sertifikaat.
- Eeliseks: Kogemus AWS-i või muu suure pilveplatvormi kasutamisega.
- Eeliseks: Nafta- ja gaasitööstuse toimingute ning tehnoloogia tundmine.