NOV高级数据工程师（混合办公）
为NOV的钻井和能源运营构建可扩展的数据管道与分析平台。支持基于状态的维护、钻井优化和机器学习计划。
描述
- 为分析、基于状态的维护和钻井优化指标创建并优化高性能数据管道。
- 构建、部署并支持可靠的批处理和流式ETL/ELT管道，处理结构化、非结构化、时间序列及高频传感器数据。
- 为报告、运营分析、数据科学、机器学习和人工智能应用场景设计数据模型、特征和架构。
- 为可靠的生产系统建立数据质量控制、监控、测试、可观测性和CI/CD实践。
- 与工程、数据科学和运营团队合作，准备数据、开发特征、构建分析方案，并部署预测模型和机器学习模型。
- 提供亲自参与的技术领导，推动良好的工程实践并指导同事。
- 将运营需求转化为可扩展的数据和分析解决方案，同时管理性能、质量和可靠性风险。
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 至少五年数据工程、软件工程或类似数据相关岗位的专业经验。
- 具备Python、PySpark、SQL及现代数据工程工具的高级实践经验。
- 有设计和运营可扩展批处理与流式数据管道的成功经验。
- 深入理解数据建模、ETL/ELT、分布式处理以及云端或混合数据架构。
- 具备Databricks、Spark、SQL Server、数据湖以及SQL或NoSQL数据库经验。
- 熟悉Git、自动化测试、CI/CD和部署自动化。
- 具备技术领导能力，并能与工程、数据科学和运营团队跨职能协作。
- 优先条件：具备数据科学、机器学习或人工智能背景，包括部署分析或预测模型的经验。
- 优先条件：具备预测性维护、异常检测、设备监控或运营优化经验。
- 优先条件：具备工业物联网、遥测、SCADA、WITSML或相关运营技术数据经验。
- 优先条件：了解钻井作业、钻井优化指标、基于状态的维护和设备可靠性。
- 优先条件：持有Databricks或云数据工程认证。
- 优先条件：具备AWS或其他主要云平台的使用经验。
- 优先条件：熟悉石油和天然气行业的运营与技术。