NOV
NOV
NOV utvikler utstyr, teknologi og digitale tjenester for energibransjen, og har en lang historie med innovasjon som går tilbake til 1862. Selskapets løsninger støtter virksomhet i oljeindustrien ved å hjelpe kunder med å produsere energi på en trygg og effektiv måte, samtidig som de bidrar til bransjens omstilling mot mer bærekraftige metoder. NOVs portefølje inkluderer MYNOV, en plattform for enkel pålogging som kobler brukere til flere av NOVs applikasjoner og tjenester. Selskapet samler kompetanse innen produksjon, rådgivning og energi for å støtte kunder i den globale energisektoren.

Senior dataingeniør hos NOV (hybrid)

Bygg skalerbare datapipelines og analyseplattformer for NOVs bore- og energivirksomhet. Støtt tilstandsbasert vedlikehold, boreoptimalisering og initiativer innen maskinlæring.

Beskrivelse

  • Opprett og optimaliser høytytende datapipelines for analyse, tilstandsbasert vedlikehold og måleverdier for boreoptimalisering.
  • Bygg, distribuer og støtt pålitelige batch- og strømmende ETL/ELT-pipelines på tvers av strukturerte, ustrukturerte, tidsserie- og høyfrekvente sensordata.
  • Utform datamodeller, features og arkitekturer for rapportering, driftsanalyse, datavitenskap samt bruksområder innen maskinlæring og AI.
  • Etabler kontroller for datakvalitet, overvåking, testing, observerbarhet og CI/CD-praksis for pålitelige produksjonssystemer.
  • Samarbeid med engineering-, datavitenskaps- og driftsteam for å klargjøre data, utvikle features, lage analyser og distribuere prediktive modeller og maskinlæringsmodeller.
  • Bidra med praktisk teknisk lederskap, fremme gode engineering-praksiser og veilede kolleger.
  • Gjør driftsbehov om til skalerbare data- og analyseløsninger, samtidig som risiko knyttet til ytelse, kvalitet og pålitelighet håndteres.

Krav

  • Bachelor- eller mastergrad i informatikk, datateknikk, data engineering eller et relatert fagområde.
  • Minst fem års yrkeserfaring innen data engineering, programvareutvikling eller en sammenlignbar dataorientert rolle.
  • Avansert praktisk erfaring med Python, PySpark, SQL og moderne verktøy for data engineering.
  • Dokumentert erfaring med å utforme og drifte skalerbare batch- og strømmende datapipelines.
  • God forståelse av datamodellering, ETL/ELT, distribuert prosessering samt sky- eller hybride dataarkitekturer.
  • Erfaring med Databricks, Spark, SQL Server, datainnsjøer samt SQL- eller NoSQL-databaser.
  • Kjennskap til Git, automatisert testing, CI/CD og automatisering av utrulling.
  • Teknisk lederskap og evne til å samarbeide på tvers av engineering-, datavitenskaps- og driftsteam.
  • Foretrukket: Bakgrunn innen datavitenskap, maskinlæring eller AI, inkludert utrulling av analytiske eller prediktive modeller.
  • Foretrukket: Erfaring med prediktivt vedlikehold, avviksdeteksjon, utstyrsovervåking eller driftsoptimalisering.
  • Foretrukket: Erfaring med industriell IoT, telemetri, SCADA, WITSML eller relaterte data fra operasjonell teknologi.
  • Foretrukket: Kunnskap om boreoperasjoner, måleverdier for boreoptimalisering, tilstandsbasert vedlikehold og utstyrspålitelighet.
  • Foretrukket: Databricks- eller skysertifisering innen data engineering.
  • Foretrukket: Erfaring med AWS eller en annen større skyplattform.
  • Foretrukket: Kjennskap til olje- og gassvirksomhet og teknologi.

Relaterte jobber